Cloudflare執行長預測,到2027年,機器人的網路流量將超過人類的活動量。

Cloudflare執行長Matthew Prince警告稱,機器人即將主導網際網路。他在奧斯汀舉行的SXSW大會上預測,人工智慧的快速發展將導致到2027年,由AI機器人產生的網路流量會超過人類的線上活動量。
Prince詳細解釋了生成式人工智慧的發展如何推動了這種機器人活動的激增。為了回答使用者的查詢,AI代理和機器人必須訪問的數量遠遠超過了人類所能訪問的範圍。
“如果一個人在購買數碼相機,他們可能會訪問五個網站,”Prince解釋道,“而執行相同任務的AI代理則可能訪問5000個網站。這些才是真正的網路流量,也是所有線上服務目前都必須應對的負擔。”
在生成式人工智慧興起之前,機器人產生的網路流量約佔網際網路活動的20%,其中谷歌的網路爬蟲是最大的單一來源。除了少數其他知名的爬蟲外,大多數剩下的機器人都是由詐騙者和惡意行為者操控的。Prince的公司為五分之一的網站提供基礎設施和安全保障,因此它對這些趨勢有著獨特的觀察視角。
“生成式人工智慧對資料的需求量巨大,”Prince指出,“我們現在懷疑,到2027年,機器人產生的網路流量將會超過人類的網路流量。”
Prince強調,這種根本性的變化將需要新的技術來應對。他設想開發安全的“沙箱環境”來執行AI代理——這些臨時且隔離的環境可以立即建立出來用於執行特定任務,任務完成後就可以立即拆除。這對於使用AI代理來規劃假期等活動來說至關重要。
“我們正在致力於構建基礎基礎設施,”Prince說,“我們的目標是讓為這些代理生成新的安全程式碼變得像開啟一個新的瀏覽器標籤頁一樣簡單。”
他預計,在不遠的未來,每秒鐘都可能建立數百萬個這樣的代理沙箱環境。
這種大規模的機器人活動必然會給物理基礎設施——比如資料中心和伺服器——帶來壓力。Prince將這一現象與COVID-19大流行進行了類比,當時YouTube、Disney+和Netflix等平臺上的影片流媒體流量突然激增,幾乎讓網際網路的部分系統不堪重負。
“目前這種增長趨勢較為平緩,”Prince補充道,“但與疫情期間的短暫高峰不同,現在的網際網路流量正處於持續上升的過程中,而且沒有放緩的跡象。”
這些關於網路過載的擔憂實際上突顯了Cloudflare服務的價值。該公司幫助網站保持高可用性、快速的載入速度,並提供強大的安全防護措施來抵禦攻擊。它的服務包括全球內容分發網路、全面的安全保護和DDoS防禦機制,以及“始終線上”功能,在伺服器出現故障時可以顯示快取的網站內容。它還為企業和組織提供了管理和阻止不必要的AI機器人流量的工具。
Cloudflare龐大的規模使其能夠獨特地觀察網際網路的發展趨勢以及生成式人工智慧時代所帶來的新挑戰。
“人們常常忽視的一點是,人工智慧代表著一種根本性的平臺變革,”Prince總結道,他將這一變化比作從桌面計算向移動計算的過渡。“人工智慧就是另一種這樣的變革……它將會徹底改變我們獲取資訊的方式。”
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“如果一個人在購買數碼相機,他們可能會訪問五個網站,”Prince解釋道,“而執行相同任務的AI代理則可能訪問5000個網站。這些才是真正的網路流量,也是所有線上服務目前都必須應對的負擔。”
在生成式人工智慧興起之前,機器人產生的網路流量約佔網際網路活動的20%,其中谷歌的網路爬蟲是最大的單一來源。除了少數其他知名的爬蟲外,大多數剩下的機器人都是由詐騙者和惡意行為者操控的。Prince的公司為五分之一的網站提供基礎設施和安全保障,因此它對這些趨勢有著獨特的觀察視角。
“生成式人工智慧對資料的需求量巨大,”Prince指出,“我們現在懷疑,到2027年,機器人產生的網路流量將會超過人類的網路流量。”
Prince強調,這種根本性的變化將需要新的技術來應對。他設想開發安全的“沙箱環境”來執行AI代理——這些臨時且隔離的環境可以立即建立出來用於執行特定任務,任務完成後就可以立即拆除。這對於使用AI代理來規劃假期等活動來說至關重要。
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他預計,在不遠的未來,每秒鐘都可能建立數百萬個這樣的代理沙箱環境。
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“人們常常忽視的一點是,人工智慧代表著一種根本性的平臺變革,”Prince總結道,他將這一變化比作從桌面計算向移動計算的過渡。“人工智慧就是另一種這樣的變革……它將會徹底改變我們獲取資訊的方式。”
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