法律人工智慧受審:ChatGPT在法庭面臨的倫理與實務挑戰
人工智慧的急速發展,尤其是ChatGPT這類大型語言模型,正深刻改變眾多產業,法律領域亦不例外。儘管AI承諾提升效率並擴大司法可及性,卻同時為律師及法律從業者帶來重大倫理與實務挑戰。本文探討近期涉及ChatGPT的法庭事件,剖析其深遠影響,並針對如何負責任地將AI整合至法律工作提出具體建議。
關鍵要點
近期一宗紐約律師運用ChatGPT進行法律辯論的案例,凸顯了人工智慧與法律領域日益交融的趨勢。
ChatGPT的可靠性與事實核查缺失引發嚴重質疑,使其適用於法律研究與法庭辯論的適當性備受質疑。
透明度不可妥協:法律專業人士必須明確披露任何運用人工智慧生成法律內容的情形。
ChatGPT等人工智慧工具應謹慎運用,並須始終輔以人類專業知識與嚴謹驗證。
要有效運用人工智慧,法律從業者必須深入理解其功能與固有局限。
持續法律教育計畫必須進化,以應對人工智慧在法律領域的倫理影響,並建立其負責任使用的最佳實踐準則。
過度依賴人工智慧工具而缺乏充分人為監督,可能導致不準確或誤導性的法律建議。
ChatGPT法庭案例及其影響
律師法庭使用ChatGPT遭查獲
紐約近期一則新聞揭露,某律師於法庭程序中使用ChatGPT,顯然是仰賴人工智慧協助構建法律論點。此舉將法律推理的核心環節外包給聊天機器人,既凸顯了人工智慧在法律專業中日益普及的趨勢,亦成為一記嚴厲警鐘。

儘管該律師意圖可能是為簡化流程並發掘新觀點,但結果卻引發激烈倫理爭議。該律師似乎未意識到ChatGPT並非基於經核實的事實提供答案。這種依賴AI建構案件的做法,最終損害了案件可信度,並令人質疑律師對該技術的理解程度。此事件說明使用此類工具不僅是便利性問題,更需深刻理解其局限性並恪守倫理應用原則。
本案深刻提醒我們:批判性思維與盡職調查在法律實務中不可或缺。法律要求精準度、準確性,以及對判例法與法規的透徹掌握。倚賴無法保證輸出真實性的AI聊天機器人,實屬重大風險。隨著AI日益普及,法律專業人士必須深化對這些技術的理解,方能避免重蹈覆轍。
法律情境中的人工智慧不可靠性
本案揭露的核心問題在於現行AI系統在法律應用中的根本不可靠性。儘管ChatGPT等模型經巨量數據訓練,仍易產生不準確、誤導性甚至完全虛構的資訊。

在法律領域,事實準確性至關重要,此類缺陷尤為危險。聊天機器人僅能提供泛化回應,其無法區分經核實的事實與看似合理的虛構內容,使其成為法律研究中值得質疑的資源。欲有效運用AI技術於法律領域,必須正視其局限性:與人類研究者不同,AI無法即時交叉核對資料來源,其產出內容亦未經事實查核。 法律從業者必須保持高度謹慎,絕不可將未經核實的AI生成內容取代自身法律判斷。
透明度與揭露為關鍵
本案衍生的另一重大倫理考量在於透明度的必要性。律師有義務向法院如實說明案件準備所使用的工具與方法。隱瞞運用人工智慧生成論點的行為違反職業道德規範,此類工具的使用構成應向法院揭露的實質事實。

未予揭露不僅損害律師公信力,更侵蝕司法程序本身的信任基礎。在人工智慧日益整合的時代,透明度是維護司法公正的關鍵,能使各方妥善評估所呈資訊的可靠性。相關法院文件應明確註記此項揭露事項。
法律專業人士的經驗教訓與建議
建立對人工智慧的扎實理解
法律從業者必須建立扎實的AI技術實務知識,包括理解系統能力邊界、潛在風險與偏見。目標不在成為AI專家,而在掌握足夠知識以審慎決策何時及如何負責任地運用AI工具。

精準掌握ChatGPT等工具的具體能力與限制,對避免可能影響案件的重大失誤至關重要。
人工智慧蘊含著造福社會與法律領域的巨大潛能。為確保其有效且精準地運用,使用者必須理解其運作機制,並對其呈現的數據進行批判性評估。律師不僅需掌握操作人工智慧系統的能力,更須正確運用技術,始終對所獲資訊保持嚴謹審視。
運用AI的律師必須徹底理解其本質及其呈現事實數據的能力——或不足之處。此認知能提升技術運用效能,使律師得以誠實可信的方式呈現資訊。
以人類專業知識輔助人工智慧
應將人工智慧視為強化人類能力的工具,而非取代人類的手段。關鍵在於始終以人類專業知識與批判性分析來補充人工智慧產生的資訊。

這意味著必須縝密審查、核實及驗證所有AI產出,以確保其準確性與法律原則的一致性。 須知人工智慧的效能取決於訓練數據品質,其無法複製法律實務中至關重要的細膩判斷與倫理推理。例如律師若運用人工智慧生成潛在辯護來源清單,必須親自審查每項內容的相關性與適用性。盲目採用未經審核的人工智慧輸出結果極為危險,更引發依賴無法驗證系統的嚴重倫理疑慮。
儘管AI系統能協助律師進行案件準備,如同人類專家般提供支援,但保持批判性思維至關重要。律師可能需要追問AI的推理過程,以理解其得出特定結論的依據。
聚焦持續學習
人工智慧是快速發展的領域,法律從業者必須持續進修以掌握技術進展與演變中的倫理標準。積極參與聚焦人工智慧對法律影響的持續法律教育(CLE)課程,並向領域專家汲取知識。

此主動策略能確保您具備有效且合乎倫理地運用AI工具的能力。儘管許多人相信AI將在法律領域發揮高度價值(例如起草法律文件),但其輸出結果往往屬概括性陳述,不應視為完全事實或基於正確數據。執業者必須持續審視AI提供的資訊究竟是真正有用,抑或可能造成阻礙。
正視人工智慧的局限性
儘管人工智慧能提供寶貴見解,但認識其局限性至關重要。人工智慧常難以應對需要創造力、同理心或主觀判斷的新穎或模糊情境。此外,人工智慧系統可能繼承並放大訓練數據中的偏見,導致不公平或歧視性結果。

務必對AI產出內容進行批判性評估,並隨時準備運用自身專業處理複雜或敏感的法律問題。例如向AI索取通用辯護策略實屬不智,因每宗案件皆具獨特性且需人類視角,此類查詢極難產出具實用性的個案特定結果。
掌握案件事實
對案件事實的紮實掌握是根本。缺乏此基礎,構建合理辯護將極為困難。人工智慧系統正因缺乏此基礎理解,往往在此環節失準。這正是您專業知識不可替代之處,因人工智慧軟體通常僅提供概括性數據。
舉例而言,若處理搶劫案,必須蒐集並掌握關鍵事實,例如:
- 嫌疑人是否犯案?
- 犯罪發生時間為何?
- 嫌疑人的精神狀態與犯罪意圖為何?
- 被告是否理解其行為構成犯罪?
- 被盜財物為何?
理解這些細節對於依據《印度刑法典》(IPC) 等法規分析任何刑事案件至關重要。鑑於每宗案件的高度特殊性,人工智慧系統單憑自身難以提供真正有用的資訊。

必須謹記:某些向聊天機器人提出的問題,根本不適合用於獲取可靠的法律資訊。
有效運用ChatGPT的最佳實踐
草稿準備要訣
- 確立明確目標:精準界定所需產出內容。是擬定控訴書大綱、起草法律摘要,還是彙整判例法?
- 提供具體資訊:您給予 ChatGPT 的細節與背景越豐富,其產出的草稿就越精準相關。請包含關鍵事實、法律概念及預期結果。
- 審閱與修改:務必徹底審查AI生成的草稿,確保其準確性、完整性及符合法律標準。必要時進行修訂,使草稿符合具體案件與專業要求。
- 補充人為專業判斷:運用法律專業知識補足人工智慧可能忽略的關鍵脈絡、細微差異及倫理考量。人工智慧應輔助而非取代您的專業判斷。
- 遵守法律與道德規範:確保使用ChatGPT時符合所有相關法律與道德義務,包括透明度及客戶保密義務等規範。

法律實務中使用ChatGPT的利弊分析
優點
提升效率:人工智慧能自動化例行任務並簡化工作流程,節省寶貴時間與資源。
提升司法可及性:人工智慧能提供更經濟的法律協助,為無力負擔傳統法律服務者拓展司法管道。
數據分析:人工智慧能解析海量法律數據,發掘人類研究者可能忽略的模式與洞見。
文件起草輔助:AI可協助法律專業人士起草各類文件,如合約與法律摘要。
劣勢
不精確性:人工智慧可能產生錯誤或誤導性資訊,導致潛在疏失與法律風險。
偏見:人工智慧系統可能反映並放大訓練數據中的偏見,導致歧視性結果。
缺乏同理心:人工智慧無法複製人類律師固有的同理心、道德推理與細膩判斷力。
倫理疑慮:人工智慧的應用引發關於透明度、問責制及未經授權執業等複雜倫理問題。
職位替代:透過人工智慧自動化特定法律任務,可能導致法律專業領域內的職位替代現象。
常見問題
ChatGPT能否取代律師?
不能。ChatGPT僅是輔助工具,無法取代律師提供的批判性思考、倫理判斷與專業知識。人工智慧的最佳應用在於增強人類能力,而非取代人類。 如前所述,AI雖可有效應用於法律領域,但絕不應成為個人辯護的唯一依據。所有證據必須經律師審核以制定法律策略。法庭程序與規則複雜且具特殊性,可能存在不確定性或不精確性的AI系統無法獨立處理。人為介入對於確保事實準確性與符合倫理的辯護至關重要。
在法律研究中使用ChatGPT是否符合倫理?
若秉持透明與謹慎原則,運用ChatGPT進行法律研究可屬合乎倫理。務必揭露內容生成涉及人工智慧,並嚴格核實資訊準確性。切勿僅依賴AI產出,須輔以專業人士的驗證與補充。任何法律主張均需援引多種傳統來源佐證。由於AI產出本質上未經驗證,其本身無法視為可靠依據。 請牢記以下原則:保持警覺、謹慎行事、遵循法律與道德標準、掌握事實依據。人工智慧雖是強大工具,但需由受過專業訓練的律師監督,方能確保所呈現資訊的適當性與正確性。
在法庭使用ChatGPT存在哪些風險?
存在若干重大風險。ChatGPT可能提供不準確或誤導性資訊,危及法律論證的完整性。過度依賴人工智慧而缺乏人為監督,可能導致不公或歧視性結果。此外,未揭露使用人工智慧的行為將侵蝕對司法程序的信任,並損害法律專業人士的公信力。因此,在運用人工智慧前徹底理解相關資訊,並在技術互動與實務操作中恪守最高道德標準,至關重要。
相關問題
法律專業人士如何為法律領域日益普及的AI應用做好準備?
法律專業人士應優先持續學習人工智慧技術,聚焦其能力、局限性及倫理影響。透過法律教育掌握最新動態,對有效應對此議題至關重要。同時需探索能真正提升實務效能的多元人工智慧導入方式。鑒於法律專業處理敏感且獨特的案件情境,任何人工智慧整合皆須審慎評估。 具體行動包括:完成法律領域人工智慧的繼續法律教育課程、向科技與法律領袖汲取見解、熟悉不同人工智慧技術,以及在選擇與應用人工智慧系統時保持謹慎。
未來幾年將出現何種人工智慧?
未來數年可預期更精密精準的人工智慧系統。隨著技術成熟,人工智慧將日益成為法律資訊生態中不可或缺的組成部分。 未來的人工智慧系統仍需法律專業人士持續監管。與此同時,律師與法律助理接受相關工具的專業培訓至關重要。這些發展將有助於建立更具洞察力且值得信賴的法律社群,使其既能掌握資訊又能駕馭技術。在可預見的未來,人工智慧的整合必將成為法律領域中充滿活力且持續演進的焦點。
相關文章
OpenAI 與 Yubico 合作強化 ChatGPT 安全性,以提升帳戶保護
OpenAI 正採取重大措施來強化帳戶安全性。週四,該公司推出了「進階帳戶安全」功能,這是一套針對 ChatGPT 用戶的可選防護措施。雖然這些功能是為高知名度人士設計的,但任何尋求更強大安全保障的人士皆可使用。作為此項計畫的一環,數位安全公司 Yubico 宣布與 OpenAI 合作,將兩款新型安全金鑰產品整合至 ChatGPT 帳戶中。此項合作旨在保護使用者免受針對聊天機器人平台日益加劇的網路
OpenAI 推出整合銀行帳戶功能的 ChatGPT 個人理財版
上週五,OpenAI 為美國境內的 ChatGPT Pro 訂閱用戶推出了全新個人理財工具套件的預覽版。此功能讓使用者能連結自己的金融帳戶,並提出從消費分析到長期財務規劃等各類問題。為管理這些連結,OpenAI 與金融數據網路 Plaid 合作。用戶可連結來自超過 12,000 家金融機構的帳戶,包括查爾斯·施瓦布(Charles Schwab)、富達(Fidelity)、大通銀行(Chase)、
OpenAI 宣稱在解決這道存在數十年的數學難題方面取得了真正的突破
OpenAI 宣稱,其最新的推理模型已生成一份原創的數學證明,推翻了保羅·埃爾德什(Paul Erdős)於 1946 年首次提出的著名未解幾何猜想。若這聽起來似曾相識,那是因為 OpenAI 過去曾提出過類似的大膽聲明。七個月前,該公司前副總裁凱文·韋爾(Kevin Weil)在 X 平台發文表示:「GPT-5 找到了 10 個(!)先前未解的埃爾德什問題的解法,並在另外 11 個問題上取得了進
相關專題推薦
評論 (0)
0/500
人工智慧的急速發展,尤其是ChatGPT這類大型語言模型,正深刻改變眾多產業,法律領域亦不例外。儘管AI承諾提升效率並擴大司法可及性,卻同時為律師及法律從業者帶來重大倫理與實務挑戰。本文探討近期涉及ChatGPT的法庭事件,剖析其深遠影響,並針對如何負責任地將AI整合至法律工作提出具體建議。
關鍵要點
近期一宗紐約律師運用ChatGPT進行法律辯論的案例,凸顯了人工智慧與法律領域日益交融的趨勢。
ChatGPT的可靠性與事實核查缺失引發嚴重質疑,使其適用於法律研究與法庭辯論的適當性備受質疑。
透明度不可妥協:法律專業人士必須明確披露任何運用人工智慧生成法律內容的情形。
ChatGPT等人工智慧工具應謹慎運用,並須始終輔以人類專業知識與嚴謹驗證。
要有效運用人工智慧,法律從業者必須深入理解其功能與固有局限。
持續法律教育計畫必須進化,以應對人工智慧在法律領域的倫理影響,並建立其負責任使用的最佳實踐準則。
過度依賴人工智慧工具而缺乏充分人為監督,可能導致不準確或誤導性的法律建議。
ChatGPT法庭案例及其影響
律師法庭使用ChatGPT遭查獲
紐約近期一則新聞揭露,某律師於法庭程序中使用ChatGPT,顯然是仰賴人工智慧協助構建法律論點。此舉將法律推理的核心環節外包給聊天機器人,既凸顯了人工智慧在法律專業中日益普及的趨勢,亦成為一記嚴厲警鐘。

儘管該律師意圖可能是為簡化流程並發掘新觀點,但結果卻引發激烈倫理爭議。該律師似乎未意識到ChatGPT並非基於經核實的事實提供答案。這種依賴AI建構案件的做法,最終損害了案件可信度,並令人質疑律師對該技術的理解程度。此事件說明使用此類工具不僅是便利性問題,更需深刻理解其局限性並恪守倫理應用原則。
本案深刻提醒我們:批判性思維與盡職調查在法律實務中不可或缺。法律要求精準度、準確性,以及對判例法與法規的透徹掌握。倚賴無法保證輸出真實性的AI聊天機器人,實屬重大風險。隨著AI日益普及,法律專業人士必須深化對這些技術的理解,方能避免重蹈覆轍。
法律情境中的人工智慧不可靠性
本案揭露的核心問題在於現行AI系統在法律應用中的根本不可靠性。儘管ChatGPT等模型經巨量數據訓練,仍易產生不準確、誤導性甚至完全虛構的資訊。

在法律領域,事實準確性至關重要,此類缺陷尤為危險。聊天機器人僅能提供泛化回應,其無法區分經核實的事實與看似合理的虛構內容,使其成為法律研究中值得質疑的資源。欲有效運用AI技術於法律領域,必須正視其局限性:與人類研究者不同,AI無法即時交叉核對資料來源,其產出內容亦未經事實查核。 法律從業者必須保持高度謹慎,絕不可將未經核實的AI生成內容取代自身法律判斷。
透明度與揭露為關鍵
本案衍生的另一重大倫理考量在於透明度的必要性。律師有義務向法院如實說明案件準備所使用的工具與方法。隱瞞運用人工智慧生成論點的行為違反職業道德規範,此類工具的使用構成應向法院揭露的實質事實。

未予揭露不僅損害律師公信力,更侵蝕司法程序本身的信任基礎。在人工智慧日益整合的時代,透明度是維護司法公正的關鍵,能使各方妥善評估所呈資訊的可靠性。相關法院文件應明確註記此項揭露事項。
法律專業人士的經驗教訓與建議
建立對人工智慧的扎實理解
法律從業者必須建立扎實的AI技術實務知識,包括理解系統能力邊界、潛在風險與偏見。目標不在成為AI專家,而在掌握足夠知識以審慎決策何時及如何負責任地運用AI工具。

精準掌握ChatGPT等工具的具體能力與限制,對避免可能影響案件的重大失誤至關重要。
人工智慧蘊含著造福社會與法律領域的巨大潛能。為確保其有效且精準地運用,使用者必須理解其運作機制,並對其呈現的數據進行批判性評估。律師不僅需掌握操作人工智慧系統的能力,更須正確運用技術,始終對所獲資訊保持嚴謹審視。
運用AI的律師必須徹底理解其本質及其呈現事實數據的能力——或不足之處。此認知能提升技術運用效能,使律師得以誠實可信的方式呈現資訊。
以人類專業知識輔助人工智慧
應將人工智慧視為強化人類能力的工具,而非取代人類的手段。關鍵在於始終以人類專業知識與批判性分析來補充人工智慧產生的資訊。

這意味著必須縝密審查、核實及驗證所有AI產出,以確保其準確性與法律原則的一致性。 須知人工智慧的效能取決於訓練數據品質,其無法複製法律實務中至關重要的細膩判斷與倫理推理。例如律師若運用人工智慧生成潛在辯護來源清單,必須親自審查每項內容的相關性與適用性。盲目採用未經審核的人工智慧輸出結果極為危險,更引發依賴無法驗證系統的嚴重倫理疑慮。
儘管AI系統能協助律師進行案件準備,如同人類專家般提供支援,但保持批判性思維至關重要。律師可能需要追問AI的推理過程,以理解其得出特定結論的依據。
聚焦持續學習
人工智慧是快速發展的領域,法律從業者必須持續進修以掌握技術進展與演變中的倫理標準。積極參與聚焦人工智慧對法律影響的持續法律教育(CLE)課程,並向領域專家汲取知識。

此主動策略能確保您具備有效且合乎倫理地運用AI工具的能力。儘管許多人相信AI將在法律領域發揮高度價值(例如起草法律文件),但其輸出結果往往屬概括性陳述,不應視為完全事實或基於正確數據。執業者必須持續審視AI提供的資訊究竟是真正有用,抑或可能造成阻礙。
正視人工智慧的局限性
儘管人工智慧能提供寶貴見解,但認識其局限性至關重要。人工智慧常難以應對需要創造力、同理心或主觀判斷的新穎或模糊情境。此外,人工智慧系統可能繼承並放大訓練數據中的偏見,導致不公平或歧視性結果。

務必對AI產出內容進行批判性評估,並隨時準備運用自身專業處理複雜或敏感的法律問題。例如向AI索取通用辯護策略實屬不智,因每宗案件皆具獨特性且需人類視角,此類查詢極難產出具實用性的個案特定結果。
掌握案件事實
對案件事實的紮實掌握是根本。缺乏此基礎,構建合理辯護將極為困難。人工智慧系統正因缺乏此基礎理解,往往在此環節失準。這正是您專業知識不可替代之處,因人工智慧軟體通常僅提供概括性數據。
舉例而言,若處理搶劫案,必須蒐集並掌握關鍵事實,例如:
- 嫌疑人是否犯案?
- 犯罪發生時間為何?
- 嫌疑人的精神狀態與犯罪意圖為何?
- 被告是否理解其行為構成犯罪?
- 被盜財物為何?
理解這些細節對於依據《印度刑法典》(IPC) 等法規分析任何刑事案件至關重要。鑑於每宗案件的高度特殊性,人工智慧系統單憑自身難以提供真正有用的資訊。

必須謹記:某些向聊天機器人提出的問題,根本不適合用於獲取可靠的法律資訊。
有效運用ChatGPT的最佳實踐
草稿準備要訣
- 確立明確目標:精準界定所需產出內容。是擬定控訴書大綱、起草法律摘要,還是彙整判例法?
- 提供具體資訊:您給予 ChatGPT 的細節與背景越豐富,其產出的草稿就越精準相關。請包含關鍵事實、法律概念及預期結果。
- 審閱與修改:務必徹底審查AI生成的草稿,確保其準確性、完整性及符合法律標準。必要時進行修訂,使草稿符合具體案件與專業要求。
- 補充人為專業判斷:運用法律專業知識補足人工智慧可能忽略的關鍵脈絡、細微差異及倫理考量。人工智慧應輔助而非取代您的專業判斷。
- 遵守法律與道德規範:確保使用ChatGPT時符合所有相關法律與道德義務,包括透明度及客戶保密義務等規範。

法律實務中使用ChatGPT的利弊分析
優點
提升效率:人工智慧能自動化例行任務並簡化工作流程,節省寶貴時間與資源。
提升司法可及性:人工智慧能提供更經濟的法律協助,為無力負擔傳統法律服務者拓展司法管道。
數據分析:人工智慧能解析海量法律數據,發掘人類研究者可能忽略的模式與洞見。
文件起草輔助:AI可協助法律專業人士起草各類文件,如合約與法律摘要。
劣勢
不精確性:人工智慧可能產生錯誤或誤導性資訊,導致潛在疏失與法律風險。
偏見:人工智慧系統可能反映並放大訓練數據中的偏見,導致歧視性結果。
缺乏同理心:人工智慧無法複製人類律師固有的同理心、道德推理與細膩判斷力。
倫理疑慮:人工智慧的應用引發關於透明度、問責制及未經授權執業等複雜倫理問題。
職位替代:透過人工智慧自動化特定法律任務,可能導致法律專業領域內的職位替代現象。
常見問題
ChatGPT能否取代律師?
不能。ChatGPT僅是輔助工具,無法取代律師提供的批判性思考、倫理判斷與專業知識。人工智慧的最佳應用在於增強人類能力,而非取代人類。 如前所述,AI雖可有效應用於法律領域,但絕不應成為個人辯護的唯一依據。所有證據必須經律師審核以制定法律策略。法庭程序與規則複雜且具特殊性,可能存在不確定性或不精確性的AI系統無法獨立處理。人為介入對於確保事實準確性與符合倫理的辯護至關重要。
在法律研究中使用ChatGPT是否符合倫理?
若秉持透明與謹慎原則,運用ChatGPT進行法律研究可屬合乎倫理。務必揭露內容生成涉及人工智慧,並嚴格核實資訊準確性。切勿僅依賴AI產出,須輔以專業人士的驗證與補充。任何法律主張均需援引多種傳統來源佐證。由於AI產出本質上未經驗證,其本身無法視為可靠依據。 請牢記以下原則:保持警覺、謹慎行事、遵循法律與道德標準、掌握事實依據。人工智慧雖是強大工具,但需由受過專業訓練的律師監督,方能確保所呈現資訊的適當性與正確性。
在法庭使用ChatGPT存在哪些風險?
存在若干重大風險。ChatGPT可能提供不準確或誤導性資訊,危及法律論證的完整性。過度依賴人工智慧而缺乏人為監督,可能導致不公或歧視性結果。此外,未揭露使用人工智慧的行為將侵蝕對司法程序的信任,並損害法律專業人士的公信力。因此,在運用人工智慧前徹底理解相關資訊,並在技術互動與實務操作中恪守最高道德標準,至關重要。
相關問題
法律專業人士如何為法律領域日益普及的AI應用做好準備?
法律專業人士應優先持續學習人工智慧技術,聚焦其能力、局限性及倫理影響。透過法律教育掌握最新動態,對有效應對此議題至關重要。同時需探索能真正提升實務效能的多元人工智慧導入方式。鑒於法律專業處理敏感且獨特的案件情境,任何人工智慧整合皆須審慎評估。 具體行動包括:完成法律領域人工智慧的繼續法律教育課程、向科技與法律領袖汲取見解、熟悉不同人工智慧技術,以及在選擇與應用人工智慧系統時保持謹慎。
未來幾年將出現何種人工智慧?
未來數年可預期更精密精準的人工智慧系統。隨著技術成熟,人工智慧將日益成為法律資訊生態中不可或缺的組成部分。 未來的人工智慧系統仍需法律專業人士持續監管。與此同時,律師與法律助理接受相關工具的專業培訓至關重要。這些發展將有助於建立更具洞察力且值得信賴的法律社群,使其既能掌握資訊又能駕馭技術。在可預見的未來,人工智慧的整合必將成為法律領域中充滿活力且持續演進的焦點。
OpenAI 與 Yubico 合作強化 ChatGPT 安全性,以提升帳戶保護
OpenAI 正採取重大措施來強化帳戶安全性。週四,該公司推出了「進階帳戶安全」功能,這是一套針對 ChatGPT 用戶的可選防護措施。雖然這些功能是為高知名度人士設計的,但任何尋求更強大安全保障的人士皆可使用。作為此項計畫的一環,數位安全公司 Yubico 宣布與 OpenAI 合作,將兩款新型安全金鑰產品整合至 ChatGPT 帳戶中。此項合作旨在保護使用者免受針對聊天機器人平台日益加劇的網路
OpenAI 推出整合銀行帳戶功能的 ChatGPT 個人理財版
上週五,OpenAI 為美國境內的 ChatGPT Pro 訂閱用戶推出了全新個人理財工具套件的預覽版。此功能讓使用者能連結自己的金融帳戶,並提出從消費分析到長期財務規劃等各類問題。為管理這些連結,OpenAI 與金融數據網路 Plaid 合作。用戶可連結來自超過 12,000 家金融機構的帳戶,包括查爾斯·施瓦布(Charles Schwab)、富達(Fidelity)、大通銀行(Chase)、
OpenAI 宣稱在解決這道存在數十年的數學難題方面取得了真正的突破
OpenAI 宣稱,其最新的推理模型已生成一份原創的數學證明,推翻了保羅·埃爾德什(Paul Erdős)於 1946 年首次提出的著名未解幾何猜想。若這聽起來似曾相識,那是因為 OpenAI 過去曾提出過類似的大膽聲明。七個月前,該公司前副總裁凱文·韋爾(Kevin Weil)在 X 平台發文表示:「GPT-5 找到了 10 個(!)先前未解的埃爾德什問題的解法,並在另外 11 個問題上取得了進





首頁






