如果您想從事AI職業，請從這5個步驟開始

如果你正在考慮進入AI產業，你並不孤單。我收到許多讀者來信，表達他們渴望轉換跑道的意願，而Rick的情況相當常見。他目前在生命科學領域工作，但熱衷於轉向大科技公司，擔任專注於AI的產品經理。他的目標？與工程和開發團隊密切合作，打造AI驅動的產品。讓我們來探討像Rick這樣的人—or anyone else looking to pivot into AI—如何將這一轉型變為現實。

Rick的案例特別有趣的地方在於他的背景。他已經是一名經驗豐富的產品經理，只不過是在不同領域。這份經驗非常寶貴，因為它帶來了一套可轉移的技能，適用於科技世界。然而，他的旅程與那些看到AI高薪職位的頭條新聞、認為修讀一門課程就能獲得工作的想法形成鮮明對比。必須理解，轉型到AI就像進入任何其他領域一樣，需要奉獻精神和學習的意願。

從我教授初級程式設計的經驗來看，我見過學生因熱情和薪資而受到激勵。那些由熱情驅使的學生更有可能成功，因為他們致力於精通這門技藝。Rick似乎屬於這一類，準備好投入工作並渴望利用他現有的技能。

1. 辨識你目前的技能

轉換到新職業始於清楚了解你目前的技能組合。作為一名產品經理，Rick可能擁有出色的人員管理技能，常被比喻為沒有權力或薪資的CEO。他可能擅長撰寫產品需求規格，這項任務絕非簡單。如果他涉及市場行銷，他可能還具備撰寫宣傳文案的技能。當然，他的項目管理和組織能力可能也非常熟練，還有他對生命科學產品的知識。

2. 辨識可能轉移的技能

Rick的技能對AI來說出乎意料地相關。例如，提示工程（Prompt Engineering）更多是關於用自然語言撰寫清晰、結構化的指令，而不是編寫程式碼。作為產品經理，Rick已經擅長撰寫詳細的規格，這與提示工程師的工作非常相似。他還了解開發團隊的動態和產品管理流程，這在科技領域和生命科學領域同樣重要。

如果你不是產品經理，請考慮你自己的技能。特定領域的知識，無論是醫學、石油，甚至是房屋建築，對希望進入這些行業的AI公司來說都很有價值。例如，教師擅長分解資訊和製作課程計劃，這些技能在AI開發中極具價值。銷售技能在各處都很重要，甚至連具備出色組織能力的行政助理也能在AI物流中找到一席之地。

3. 自我培訓

Rick承認自己對AI是新手，需要學習商業環境和技術本身。好消息是，他可以從閱讀像ZDNET這樣的行業刊物開始，並參加IBM、OpenAI和DeepLearning的免費課程。不僅僅是消費內容，而是要積極參與其中。使用像IBM的項目模組或OpenAI的ChatGPT模擬器進行實操練習至關重要。

投資一個ChatGPT Plus或Midjourney帳戶可以提供更高級工具的存取權，允許更深入的實驗。關鍵是要對AI技術變得知識淵博且感到自在。這個領域不需要正式認證，但確實需要理解和實際經驗。

4. 為自己打造一些AI履歷亮點

當你準備申請AI工作時，你需要展示你的知識和經驗。如果沒有該領域的先前工作經驗，這可能具有挑戰性，但有創意的方式可以打造你的履歷。對於像Rick這樣從事產品行銷的人來說，在Substack上開設博客或通訊，討論AI行銷策略可能是一個很好的開始。即使你不在行銷領域，也可以找到方法將你的技能與AI相關聯，並在線上展示。

另一種方法是志願為AI新創公司或Kickstarter項目擔任顧問。以「顧問」頭銜換取你的服務，可以幫助你獲得經驗並在LinkedIn上獲得合法的記錄。目標是擁有可信的AI參與示例，讓你在面試中能自信地討論。

5. 給自己六個月的時間

轉型到AI不會一蹴而就，但只要六個月的專注努力，你就能取得顯著進展。每天花一小時閱讀相關文章、操作AI工具，並將AI整合到你目前的工作中。到這段時間結束時，AI對你來說應該不再是一個新領域，而是一個熟悉的日常部分。

這種方法將幫助你呈現自己不是一個試圖進入AI的人，而是一個已經在工作中使用AI技能和知識的人，這對招聘經理來說更具吸引力。

在AI領域工作時需要考慮的事項

在AI領域的職業生涯可能非常有回報。你站在技術的最前沿，常常像是進入科幻世界。對AI技能的需求很高，這可能帶來競爭力的薪資和產生重大影響的機會。然而，這並非沒有挑戰。AI是一個快速發展的領域，需要不斷學習以跟上步伐。倫理考量和自動化自己工作的可能性也是重要的關注點。

讓我們知道你的進展

當你踏上AI之旅時，分享你的經驗和見解。無論是通過這裡的評論，還是你的新博客或Substack，你的經歷都能激勵他人。Rick的道路可能與你產生共鳴，這裡概述的策略可能是你成功轉型的關鍵。你有什麼這裡未涵蓋的想法？讓我們知道，並隨時更新你的進展。