Bond 運用人工智慧協助使用者戒除「末日滑動」的習慣

傳統的社交媒體平台旨在讓用戶緊盯螢幕，無休止地滑動那些令人眼花撩亂的迷因和低品質影片動態，其目的全在於為廣告創造更具吸引力的展示空間。然而，近年來，越來越多的公司開始利用用戶的倦怠感，轉而推廣現實世界的體驗，或移除「無限滑動」這類令人上癮的功能。

週二正式上線的「Bond」便是此類平台之一。共同創辦人兼執行長迪諾·貝西羅維奇（Dino Becirovic）表示，該網站提供了一套由人工智慧驅動的解決方案，旨在解決美國社會的螢幕成癮問題。

其運作方式如下：與標準社交網路類似，用戶會發布近期活動動態。Bond 允許他們透過照片、影片和音訊檔案，以所謂的「回憶」來更新個人檔案。

與其他平台不同，Bond 的設計初衷是作為一個點子生成器，為用戶提供現實世界中的活動建議。

貝西羅維奇表示，儲存在 Bond 中的體驗會餵養其 AI 系統，該系統會學習提供個人化且以活動為基礎的推薦。

舉例來說，若你經常發文表示喜歡越南河粉並對其垂涎三尺，Bond 可能會推薦附近一家評價良好的越南餐廳。又或者，如果你熱愛重金屬音樂，它可能會通知你「鐵娘子」樂團下週將在你的城市演出。

貝西羅維奇表示，你分享的體驗越多，系統的推薦就越精準。

圖片來源：Bond

其介面布局類似 Instagram，但沒有傳統的動態消息。取而代之的是，用戶個人檔案以群組形式呈現。貝西羅維奇表示，點擊個人檔案會顯示該用戶的當前限時動態，這些內容會在 24 小時後從公開檔案中消失，但會保留在私人存檔中。用戶隨時可以搜尋他們的記憶存檔。

據該公司表示，Bond的團隊成員曾參與開發 TikTok、Twitter 和 Facebook 等主要社交媒體應用程式。貝西羅維奇曾任職於 Kleiner Perkins 和 Index Ventures，而創始研究員亞瑟·布拉津斯卡斯（Arthur Bražinskas）則曾共同領導 Google Gemini 的用戶訊號整合工作。

像這樣一家公司的營收模式是什麼？大多數社交媒體平台本質上都是巨大的廣告載體，其大部分收入來自廣告。Bond 沒有廣告，那麼它將如何獲利？

有趣的是，貝西羅維奇設想了一個未來：用戶可將其存於邦德（Bond）資料庫的數據授權給企業，用於人工智慧訓練。在此模式下，邦德將收取少量授權費，從而創造持續性收入，並將自身定位為協助人工智慧公司優化模型的數據供應商。

「這種授權模式背後的理念，是讓您能將自己的回憶變現，」他說。「如果我們能成為一個具備正確激勵機制、吸引數十億人分享日常生活點滴的平台，自然會成為訓練 GPT-6、GPT-7 以及未來所有變體模型的極具吸引力之地。」

經 Darkroom 處理 圖片來源：Bond

在另一種情境下，Bond 將利用其累積的數據，作為整合至電商網站的產品推薦工具。「我們的用戶會主動選擇參與這項體驗。若能實現此目標，我們相信透過提升用戶體驗、促進轉換率及／或增加交易量，我們將能從與商家的交易中獲取部分價值，」貝西羅維奇（Becirovic）透過電子郵件向 TechCrunch 表示。

貝西羅維奇表示，Bond 絕不會為廣告目的出售用戶數據，且用戶可「透過在『記憶』分頁中刪除，或使用『記憶』聊天室的自然語言指令，刪除任何記憶」。他補充道：「若用戶覺得 Bond 未能帶來價值，亦可刪除個人檔案。隨著產品發展，我們將為用戶引入更多隱私控制功能，以便他們管理自身數據。」

貝西羅維奇表示，Bond 將隨著時間推移加強加密措施，儘管他對平台目前的防護措施略顯含糊：「端對端加密（E2EE）是我們在正式上線後近期內的優先事項。在此期間，我們會將所有用戶數據安全地儲存於資料庫中，並確保其受到保護。」

目前，貝西羅維奇似乎主要專注於提升 Bond 的吸引力。「變現並非短期內的優先事項，」他表示。「我們的首要目標是打造一款應用程式，讓用戶記錄的回憶越多，獲得的價值就越大。」