由 AI 驅動的 Airtable 整合可自動進行 LinkedIn 資料分析並獲得洞察力

試想一下，如果您有一位私人助理，可以提供您即將遇到的任何人的詳細資訊，那該有多好。雖然這種層級的服務曾經是富裕族的專屬，但現今的 ChatGPT 和 Perplexity 等人工智慧工具，再加上 Make 和 Airtable 等平台，讓每個人都能使用。瞭解如何利用此技術進行有效的 LinkedIn 研究和更有意義的專業互動。

重點

使用 AI、Make 和 Airtable 自動進行 LinkedIn 研究。

深入瞭解潛在聯絡人的背景和專業領域。

在 Airtable 中儲存所有收集的資訊，方便存取及日後參考。

產生相關的談話重點，以改善您的人際網路和會議成果。

減少用於手動研究的時間，並提升整體效率。

以 AI 自動化革新您的 LinkedIn 研究

AI 驅動 LinkedIn 研究的力量

在現今快節奏的商業環境中，確保競爭優勢至關重要。無論是為了業務、人際關係或個人好奇心，您都必須對您計劃會見的任何人有詳細的深入瞭解。以前，只有付得起私人助理費用的人才能獲得如此全面的資訊。多虧了人工智慧，現在每個人都能擁有這種強大的能力。

本指南說明如何利用 ChatGPT 和 Perplexity 等人工智慧技術，以及 Make 和 Airtable 等平台，建立有效率的 LinkedIn 研究工作流程。此系統可讓您收集重要資訊、建立有見地的摘要，以及開發相關的會談開頭，從根本上改善您與其他專業人士的聯繫和互動方式。

介紹 Airtable 和 Make：您的自動化盟友

要建立一個自動化的 LinkedIn 研究系統，我們主要使用兩個功能強大的平台：Airtable 和 Make。Airtable 是我們的中央資料庫，我們在此儲存、組織及管理從 LinkedIn 個人資料中收集的資訊。它靈活的混合設計，結合了試算表和資料庫的功能，使其成為結構複雜的資料的理想選擇。

Make 可作為我們的自動化引擎，連接各種服務並管理它們之間的資料流。我們會使用 Make 建立一個情境，監控 Airtable 的更新、觸發 AI 驅動的研究，並將新發現自動更新至 Airtable。

透過整合這些平台，您可以自動化 LinkedIn 研究流程，節省大量時間，同時確保一致且徹底的方法。最棒的是什麼？大多數企業使用者都能使用此解決方案，無需進階的編碼技能。

LinkedIn 自動化研究系統的核心元件

此自動化系統透過一系列整合步驟運作，旨在提供全面的洞察力：

1. Airtable 觀察觸發器：此流程從監控您的 Airtable 資料庫開始，以找出新的或修改過的 LinkedIn 個人資料 URL。
2. 執行摘要：當偵測到新的個人資料 URL 時，聊天完成會產生個人的高階概述。
3. 進行中更新：Airtable 會更新以顯示研究正在進行中。
4. 進一步研究：增強的聊天完成功能會深入研究個人檔案，擷取個人背景、專業知識和成就。
5. URL 擷取：系統識別相關的 URL，以獲得更多資訊。
6. 陣列聚合：整合來自多個來源的資料，以確保一致性。
7. 迭代：系統處理每個擷取的 URL。
8. 資訊聚合：結合從不同 URL 收集到的資料。
9. AI 驅動的格式化：ChatGPT 將資訊提煉為可消化的對話重點、附加品質以及全面的摘要。
10. Airtable 更新：最後，Airtable 會更新所有擷取與 AI 處理過的資訊，供您檢閱與使用。

這個簡化的流程可將原始 LinkedIn 資料轉換為可操作的智慧，讓您在瞭解人脈、與人脈互動方面獲得顯著的優勢。

逐步導入藍圖指南：存取自動化 LinkedIn 研究系統

匯入藍圖

首先，您需要將預設的「藍圖」匯入 Make。此藍圖包含上述完整的自動化工作流程，讓您可以從功能完整的系統開始，而不必從頭開始建立。

所有必要的資源和此整合的藍圖都透過連結提供。按照以下步驟匯入藍圖：

1. 按一下「匯入藍圖」按鈕。
2. 選擇您從提供的連結下載的檔案。
3. 上傳 JSON 檔案。
4. 按一下「儲存」完成程序。接著您就可以存取完整的自動化功能，包括預先定義的提示。

設定自動化 LinkedIn 研究員

步驟 1：將 LinkedIn URL 加入 Airtable

將藍圖匯入 Make 之後，下一步就是將 LinkedIn 檔案的 URL 加入 Airtable 資料庫，提供給系統。

1. 開啟您的 Airtable 資料庫。
2. 導覽到 LinkedIn URL 欄位。
3. 貼上您要研究的檔案的 LinkedIn URL。

步驟 2：設定研究狀態為調查

要啟動特定個人資料的自動化，請將其研究狀態設定為「調查」。

1. 在您的 Airtable 資料庫中找到「狀態」欄。
2. 单击要调查的配置文件的下拉菜单。
3. 選擇「調查」選項。

此操作提示 Make 开始收集有关该特定配置文件的信息。

步驟 3：監控自動化進度

一旦您將狀態設定為「調查」，Make 就會自動啟動研究程序。您可以用兩種方式監控進度：

1. Airtable 狀態更新：Airtable 基地中的 「狀態 」欄會自動更新，以顯示目前的研究階段 (例如，「進行中」、「完成」)。
2. Make 情景執行：在 Make 中，您可以檢視方案執行歷程，即時查看正在執行的步驟。

這種可視性可讓您隨時瞭解進度，並有助於確保一切順利進行。

步驟 4：從 Airtable 擷取洞察力

一旦自動化完成，Airtable 中的新資料即可供使用：

1. 自動化功能會自動新增個人檔案概觀、教育詳細資訊和個人背景資訊，讓您能夠發展潛在的對話主題和其他專業洞察。
2. 檢查「技能與專長」、「成就」和「會談話題」等欄位，以獲得可行的資訊。
3. 使用所產生的洞察力來準備會議、個人化您的人際關係網，並找出新的機會。

瞭解成本：Make、Airtable、ChatGPT 和 Perplexity

成本考量

儘管這種自動化能大幅提升您的生產力，但瞭解每個平台的相關潛在成本也很重要。

• Make：這個平台託管自動化，通常需要付費帳戶。查看其線上定價頁面，瞭解具體費用。
• Airtable：Airtable 依據您的使用需求收取費用。請造訪他們的線上定價頁面，瞭解確切細節。
• Perplexity 和 ChatGPT：這兩項服務都根據代用幣使用量收費，一般每個請求約 0.10 美元。成本可能因資料量而異，因此請仔細監控您的使用量。

權衡各種選擇：AI 驅動 LinkedIn 自動化的優點與缺點

優點

節省時間：自動收集資料，省去數小時的手動研究。

全面的洞察力：提供潛在聯絡人背景與專業知識的完整檢視。

一致的流程：確保 LinkedIn 研究的標準化方法。

提高參與度：產生相關的會談話題，以提升人際網路與會議的效率。

無障礙：讓每個人都能使用 AI 驅動的研究，不論技術層級為何。

缺點

成本考量：需要訂閱 Make、Airtable 以及潛在的 AI 平台。

資料準確性：取決於 LinkedIn 及其他線上來源的資訊準確性。

需要客製化：可能需要針對特定使用個案調整提示與資料擷取方法。

代幣限制：受限於代幣允許，代幣數量太少可能會限制未來對話可用的資訊量。

常見問題

除了 ChatGPT 和 Perplexity 之外，我還可以使用其他 AI 平台嗎？

可以，可以修改 Make scenario 以納入其他 AI 平台。但是，您需要相應調整提示和資料擷取方法。

我應該多久執行一次自動化？

頻率視您的特定需求而定。您可以設定情境定時執行（例如每 15 分鐘執行一次），或在需要時手動觸發。

使用本系統需要編碼經驗嗎？

不需要，本系統的設計是為了方便使用者，不需要任何編碼經驗。藍圖提供即時可用的工作流程，您可以依需要自訂。

如果我沒有 Airtable 或 Make 帳戶怎麼辦？

您需要在這兩個平台上建立帳戶，才能使用此自動化功能。提供免費計劃，但您可能需要升級至付費計劃，視您的使用量而定。

相關問題

我可以使用 Make 和 Airtable 創建哪些其他自動化程式？

Make 和 Airtable 是高度通用的平台，適用於自動化各種任務，包括潛在客戶產生：自動從多種來源擷取潛在客戶，並將其加入 Airtable。專案管理：自動化任務建立、指派及進度追蹤。客戶關係管理：簡化客戶溝通與資料管理。電子商務營運：自動化訂單執行、庫存管理及客戶支援。可能性幾乎是無窮無盡的，只受限於您的想像力。如果您能想像一個流程，您就有可能將它自動化。