據報導,Siri 正瞄準 Google 的核心角色,蘋果的 AI 轉型策略正對基礎設施造成壓力

蘋果備受推崇的「隱私圍牆」正面臨前所未有的基礎設施挑戰。根據《The Information》於2026 年 3 月 2 日報導的洩露文件及業界情報,蘋果正重新評估其雲端基礎設施策略。
由於其內部「私有雲運算(PCC)」平台在運行由Gemini驅動的新版Siri時表現未達預期,蘋果高層可能尋求長期競爭對手Google提供更強大的運算支援。
核心問題:M2 Ultra 遭遇「效能瓶頸」
蘋果最初旨在透過自研的「Apple Chip Data Center」在 AI 效能與隱私之間取得平衡,但現實證明這極具挑戰性:
硬體效能不足:當前的 PCC 伺服器主要依賴改良版的M2 Ultra處理器。雖然這些處理器在消費級應用上相當強大,但在處理 Gemini 這樣的大型模型時,其效率遠低於專業 AI 加速器(如 NVIDIA 的 H200/B200 或 Google 的 TPU),且吞吐量也較低。
資源利用率偏低:由於第一波 Apple Intelligence 功能的採用率低於預期,許多已購置的伺服器正閒置於倉庫中。此外,支離破碎的內部技術架構也導致了大量運算資源的浪費。
軟體更新瓶頸:PCC 運行著高度客製化且封閉的作業系統。每次軟體更新週期都既複雜又緩慢,難以跟上 AI 模型快速演進的步伐(往往每週更新一次)。
戰略轉向:Siri 能否在 Google 伺服器上運行?
面對財務部門對高維護成本的壓力,以及預期於2026年底推出的新版Siri將帶來的流量激增,蘋果正探索替代方案:
租用 Google 基礎設施:蘋果可能與 Google 簽約,在後者的資料中心內建立專用伺服器叢集,並在蘋果嚴格的隱私協議下運作,以託管這款由 Gemini 驅動的新版 Siri。
隱私協商:儘管蘋果堅持「隱私絕不妥協」的立場,但若其自有基礎設施無法支援 Siri 的進階推理與多步驟任務,在競爭激烈的 AI 領域中,將業務轉移至Google Cloud等更成熟的供應商,可能成為不可避免的一步。
產業觀點:AI 時代的「硬實力」焦慮
蘋果長期以來一直利用 Google Cloud 和 Amazon AWS 來處理 iCloud 儲存等非核心服務。 然而,若連Siri的核心「大腦」都必須仰賴競爭對手的数据中心,這已不僅是財務層面的考量——更直指蘋果「軟硬體整合」理念的核心。此背景解釋了近期傳聞:蘋果正加速開發代號J226C的新AI伺服器,據稱將搭載M5晶片。
相關文章
前OpenAI首席科學家Ilya的SSI首次釋出模型
AI 取得了另一項重大里程碑。在從 OpenAI 離職後,前首席科學家伊利亞·蘇茨克弗(Ilya Sutskever)創立了 Safe Superintelligence Inc.(SSI),該公司最近公佈了其首個模型的詳細資訊。海外社交媒體上的報道指出,該團隊正在利用 TTT(測試時訓練)開發一個緊湊的推理引擎,這是他們在追求安全超級智慧過程中的關鍵進展。這種新穎的架構專注於使模型能夠“學習如何學習”。與在推理過程中保持引數靜態的傳統大型語言模型不同,該引擎在處理現實世界任務時會動態更新特定
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
2026年5月14日,AI應用開發平臺Lovable宣佈參與丹麥硬體初創公司Atech的80萬美元種子輪融資。該輪由Lovable領投,吸引了包括a16z Scout Fund、Sequoia Scout Fund以及Nordic Makers在內的頂級風險投資機構。此次投資標誌著Lovable將“Vibe Coding”概念從純軟體開發戰略擴充套件至硬體工程領域。Atech旨在透過AI驅動的互動式平臺簡化複雜的硬體原型製作。使用者購買基礎硬體套件,並透過AI聊天機器人以自然語言描述其設計概念;系統
Anthropic 將 Claude AI 編碼工具擴充套件至日本,以推動海外增長
Anthropic,一家美國知名的人工智慧公司,正加強其全球推廣力度。週三,該公司在東京舉辦了一場大型開發者活動“Code with Claude”,吸引了近500名軟體工程師參加。該舉措旨在積極將Claude AI工具及相關產品引入日本市場,強調其自主編碼能力在提升企業生產力方面的核心優勢。強調自動化程式碼生成在活動中,Anthropic展示了其先進的自主編碼系統,該系統能夠獨立處理複雜的程式設計任務並最佳化現有程式碼結構。隨著全球對高效開發工具的需求不斷增長,Anthropic希望透過此類活動加強
相關專題推薦
評論 (0)
0/500

蘋果備受推崇的「隱私圍牆」正面臨前所未有的基礎設施挑戰。根據《The Information》於2026 年 3 月 2 日報導的洩露文件及業界情報,蘋果正重新評估其雲端基礎設施策略。
由於其內部「私有雲運算(PCC)」平台在運行由Gemini驅動的新版Siri時表現未達預期,蘋果高層可能尋求長期競爭對手Google提供更強大的運算支援。
核心問題:M2 Ultra 遭遇「效能瓶頸」
蘋果最初旨在透過自研的「Apple Chip Data Center」在 AI 效能與隱私之間取得平衡,但現實證明這極具挑戰性:
硬體效能不足:當前的 PCC 伺服器主要依賴改良版的M2 Ultra處理器。雖然這些處理器在消費級應用上相當強大,但在處理 Gemini 這樣的大型模型時,其效率遠低於專業 AI 加速器(如 NVIDIA 的 H200/B200 或 Google 的 TPU),且吞吐量也較低。
資源利用率偏低:由於第一波 Apple Intelligence 功能的採用率低於預期,許多已購置的伺服器正閒置於倉庫中。此外,支離破碎的內部技術架構也導致了大量運算資源的浪費。
軟體更新瓶頸:PCC 運行著高度客製化且封閉的作業系統。每次軟體更新週期都既複雜又緩慢,難以跟上 AI 模型快速演進的步伐(往往每週更新一次)。
戰略轉向:Siri 能否在 Google 伺服器上運行?
面對財務部門對高維護成本的壓力,以及預期於2026年底推出的新版Siri將帶來的流量激增,蘋果正探索替代方案:
租用 Google 基礎設施:蘋果可能與 Google 簽約,在後者的資料中心內建立專用伺服器叢集,並在蘋果嚴格的隱私協議下運作,以託管這款由 Gemini 驅動的新版 Siri。
隱私協商:儘管蘋果堅持「隱私絕不妥協」的立場,但若其自有基礎設施無法支援 Siri 的進階推理與多步驟任務,在競爭激烈的 AI 領域中,將業務轉移至Google Cloud等更成熟的供應商,可能成為不可避免的一步。
產業觀點:AI 時代的「硬實力」焦慮
蘋果長期以來一直利用 Google Cloud 和 Amazon AWS 來處理 iCloud 儲存等非核心服務。 然而,若連Siri的核心「大腦」都必須仰賴競爭對手的数据中心,這已不僅是財務層面的考量——更直指蘋果「軟硬體整合」理念的核心。此背景解釋了近期傳聞:蘋果正加速開發代號J226C的新AI伺服器,據稱將搭載M5晶片。
前OpenAI首席科學家Ilya的SSI首次釋出模型
AI 取得了另一項重大里程碑。在從 OpenAI 離職後,前首席科學家伊利亞·蘇茨克弗(Ilya Sutskever)創立了 Safe Superintelligence Inc.(SSI),該公司最近公佈了其首個模型的詳細資訊。海外社交媒體上的報道指出,該團隊正在利用 TTT(測試時訓練)開發一個緊湊的推理引擎,這是他們在追求安全超級智慧過程中的關鍵進展。這種新穎的架構專注於使模型能夠“學習如何學習”。與在推理過程中保持引數靜態的傳統大型語言模型不同,該引擎在處理現實世界任務時會動態更新特定
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
2026年5月14日,AI應用開發平臺Lovable宣佈參與丹麥硬體初創公司Atech的80萬美元種子輪融資。該輪由Lovable領投,吸引了包括a16z Scout Fund、Sequoia Scout Fund以及Nordic Makers在內的頂級風險投資機構。此次投資標誌著Lovable將“Vibe Coding”概念從純軟體開發戰略擴充套件至硬體工程領域。Atech旨在透過AI驅動的互動式平臺簡化複雜的硬體原型製作。使用者購買基礎硬體套件,並透過AI聊天機器人以自然語言描述其設計概念;系統
Anthropic 將 Claude AI 編碼工具擴充套件至日本,以推動海外增長
Anthropic,一家美國知名的人工智慧公司,正加強其全球推廣力度。週三,該公司在東京舉辦了一場大型開發者活動“Code with Claude”,吸引了近500名軟體工程師參加。該舉措旨在積極將Claude AI工具及相關產品引入日本市場,強調其自主編碼能力在提升企業生產力方面的核心優勢。強調自動化程式碼生成在活動中,Anthropic展示了其先進的自主編碼系統,該系統能夠獨立處理複雜的程式設計任務並最佳化現有程式碼結構。隨著全球對高效開發工具的需求不斷增長,Anthropic希望透過此類活動加強





首頁






