AppleのAI戦略転換がインフラに負担をかける中、SiriはGoogleの中核的な役割を視野に入れていると報じられている

Appleが強力に打ち出してきた「プライバシー・フェンス」は、かつてないインフラ上の課題に直面している。2026年3月2日に 『The Information』が報じたリーク文書や業界情報によると、Appleはクラウドインフラ戦略の見直しを進めている。
新しいGemini搭載のSiriを実行する際、社内の「Private Cloud Compute(PCC)」プラットフォームのパフォーマンスが期待外れだったため、Appleの経営陣は長年のライバルであるGoogleに対し、より堅牢なコンピューティング支援を求める可能性がある。
核心的な問題:M2 Ultraが「性能の限界」に直面
Appleは当初、自社開発の「Apple Chip Data Center」を通じてAI性能とプライバシーの両立を目指していたが、現実には困難を極めていることが判明した:
ハードウェア性能の不足:現在のPCCサーバーは、主に改良版M2 Ultraプロセッサに依存している。コンシューマー向けアプリケーションでは強力だが、Geminiのような大規模モデルを処理する際、専用のAIアクセラレータ(NVIDIAのH200/B200やGoogleのTPUなど)に比べて効率が著しく低く、スループットも劣る。
リソース利用率の低さ:Apple Intelligence機能の第1弾の採用が予想を下回ったため、購入したサーバーの多くが倉庫で遊休状態となっている。また、断片化した内部技術アーキテクチャも、計算リソースの大幅な浪費を招いている。
ソフトウェア更新のボトルネック:PCCは、高度にカスタマイズされ、ロックダウンされたオペレーティングシステムを実行しています。ソフトウェアの更新サイクルは複雑で時間がかかり、週単位で急速に進化するAIモデルのペースに追いつくことが困難になっています。
戦略的転換:SiriはGoogleのサーバー上で動作できるか?
高い維持コストに対する財務部門からの圧力に加え、2026年後半に予定されている新Siriのリリースに伴うトラフィックの急増を見据え、Appleは代替案を模索している:
Googleインフラのリース:AppleはGoogleと契約し、同社のデータセンター内に専用サーバークラスターを構築し、Appleの厳格なプライバシープロトコル下で運用することで、Geminiを搭載した新しいSiriをホストする可能性がある。
プライバシー交渉:「プライバシーに関しては一切の妥協を許さない」という姿勢を堅持するアップルだが、自社のインフラではSiriの高度な推論や多段階タスクに対応できない場合、Google Cloudのような成熟したプロバイダーへのオフロードは、競争の激しいAI業界において避けられない一歩となるかもしれない。
業界の視点:AI時代における「ハードパワー」への不安
Appleは以前から、iCloudストレージのような非中核サービスにおいてGoogle CloudやAmazon AWSを活用してきた。 しかし、Siriの核心となる「頭脳」さえも競合他社のデータセンターに依存しなければならないとしたら、それは単なる財務上の計算以上の意味を持ち、Appleの「ハードウェアとソフトウェアの統合」という理念の核心を揺るがすことになる。こうした背景から、Appleがコードネーム「J226C」と呼ばれる、M5チップを搭載したと報じられている新しいAIサーバーの開発を加速させているという最近の噂も納得がいく。
関連記事
DeepMindのCEOハサビス氏:1日6時間睡眠し、通常午前1時頃に活力を感じます。
フォーチュンは最近、Google DeepMindのCEOであるデミス・ハサビスへのインタビューを掲載し、彼の休息と生産性に対する非伝統的なアプローチを明らかにした。ハサビスは、睡眠時間が非常に短いことを明かし、覚醒時間を2つの明確な作業ブロックに構造化していると語った。彼の睡眠習慣について、ハサビスは「6時間の睡眠を目標としているが、私の習慣は典型的ではない。一日中効果的に機能できる」と述べた。彼は、6時間未満の睡眠は脳の健康に悪影響を及ぼすことを強調した。2010年にDeepMindを共
OpenAIとAnthropic、収益の伸び悩みにもかかわらず市場シェア争いを繰り広げる
OpenAIが収益目標を達成できなかったとする最近の報道を受け、今週火曜日にハイテク株に売り圧力が生じたにもかかわらず、AI研究機関への民間投資家は依然として堅調だ。経験豊富な出資者たちは、メディアによる否定的な報道にもかかわらず、投資額を減らすつもりはないことを明らかにしている。アナリストらは、現在のAI競争はまだ初期段階にあると見ており、「勝者総取り」という結末はあり得ないと見ている。高いコン
カリフォルニア州の自動運転車規制:違反切符、ジオフェンス、そして100万マイルという新たな時代
Guident社は南フロリダでAuveTechのシャトルを運行しており、同社の遠隔監視技術を活用して、ウェストパームビーチでの4マイルのルートとボカラトンでの1マイルのルートを管理している。 | 提供:Guidentカリフォルニア州は、自動運転車の規制環境を再定義しつつあり、テクノロジー業界の「迅速に動き、失敗を恐れない」という考え方から、厳格な説明責任と厳しい走行距離要件へと移行している。Gui
関連特集おすすめ
コメント (0)
0/500

Appleが強力に打ち出してきた「プライバシー・フェンス」は、かつてないインフラ上の課題に直面している。2026年3月2日に 『The Information』が報じたリーク文書や業界情報によると、Appleはクラウドインフラ戦略の見直しを進めている。
新しいGemini搭載のSiriを実行する際、社内の「Private Cloud Compute(PCC)」プラットフォームのパフォーマンスが期待外れだったため、Appleの経営陣は長年のライバルであるGoogleに対し、より堅牢なコンピューティング支援を求める可能性がある。
核心的な問題:M2 Ultraが「性能の限界」に直面
Appleは当初、自社開発の「Apple Chip Data Center」を通じてAI性能とプライバシーの両立を目指していたが、現実には困難を極めていることが判明した:
ハードウェア性能の不足:現在のPCCサーバーは、主に改良版M2 Ultraプロセッサに依存している。コンシューマー向けアプリケーションでは強力だが、Geminiのような大規模モデルを処理する際、専用のAIアクセラレータ(NVIDIAのH200/B200やGoogleのTPUなど)に比べて効率が著しく低く、スループットも劣る。
リソース利用率の低さ:Apple Intelligence機能の第1弾の採用が予想を下回ったため、購入したサーバーの多くが倉庫で遊休状態となっている。また、断片化した内部技術アーキテクチャも、計算リソースの大幅な浪費を招いている。
ソフトウェア更新のボトルネック:PCCは、高度にカスタマイズされ、ロックダウンされたオペレーティングシステムを実行しています。ソフトウェアの更新サイクルは複雑で時間がかかり、週単位で急速に進化するAIモデルのペースに追いつくことが困難になっています。
戦略的転換:SiriはGoogleのサーバー上で動作できるか?
高い維持コストに対する財務部門からの圧力に加え、2026年後半に予定されている新Siriのリリースに伴うトラフィックの急増を見据え、Appleは代替案を模索している:
Googleインフラのリース:AppleはGoogleと契約し、同社のデータセンター内に専用サーバークラスターを構築し、Appleの厳格なプライバシープロトコル下で運用することで、Geminiを搭載した新しいSiriをホストする可能性がある。
プライバシー交渉:「プライバシーに関しては一切の妥協を許さない」という姿勢を堅持するアップルだが、自社のインフラではSiriの高度な推論や多段階タスクに対応できない場合、Google Cloudのような成熟したプロバイダーへのオフロードは、競争の激しいAI業界において避けられない一歩となるかもしれない。
業界の視点:AI時代における「ハードパワー」への不安
Appleは以前から、iCloudストレージのような非中核サービスにおいてGoogle CloudやAmazon AWSを活用してきた。 しかし、Siriの核心となる「頭脳」さえも競合他社のデータセンターに依存しなければならないとしたら、それは単なる財務上の計算以上の意味を持ち、Appleの「ハードウェアとソフトウェアの統合」という理念の核心を揺るがすことになる。こうした背景から、Appleがコードネーム「J226C」と呼ばれる、M5チップを搭載したと報じられている新しいAIサーバーの開発を加速させているという最近の噂も納得がいく。
DeepMindのCEOハサビス氏:1日6時間睡眠し、通常午前1時頃に活力を感じます。
フォーチュンは最近、Google DeepMindのCEOであるデミス・ハサビスへのインタビューを掲載し、彼の休息と生産性に対する非伝統的なアプローチを明らかにした。ハサビスは、睡眠時間が非常に短いことを明かし、覚醒時間を2つの明確な作業ブロックに構造化していると語った。彼の睡眠習慣について、ハサビスは「6時間の睡眠を目標としているが、私の習慣は典型的ではない。一日中効果的に機能できる」と述べた。彼は、6時間未満の睡眠は脳の健康に悪影響を及ぼすことを強調した。2010年にDeepMindを共
OpenAIとAnthropic、収益の伸び悩みにもかかわらず市場シェア争いを繰り広げる
OpenAIが収益目標を達成できなかったとする最近の報道を受け、今週火曜日にハイテク株に売り圧力が生じたにもかかわらず、AI研究機関への民間投資家は依然として堅調だ。経験豊富な出資者たちは、メディアによる否定的な報道にもかかわらず、投資額を減らすつもりはないことを明らかにしている。アナリストらは、現在のAI競争はまだ初期段階にあると見ており、「勝者総取り」という結末はあり得ないと見ている。高いコン





家






