據報導,蘋果整合了 Google 的 Gemini,透過模型蒸餾技術來強化裝置端的 AI 功能
蘋果現已正式獲得廣泛存取 Google Gemini 模型的權限,並計劃運用先進的資料蒸餾技術,加速開發自家輕量級的裝置端人工智慧。
報導指出,蘋果已能在自家資料中心內全面使用 Gemini 模型。此策略的核心在於利用 Gemini 的優質回應與詳盡推理鏈作為訓練資料,來「指導」蘋果內部開發的較小型模型。這種「模型蒸餾」方法,即由大型模型引導小型模型的訓練,能讓小型版本在維持運算效率的同時,具備媲美頂級大型模型的邏輯推理能力。

雖然 Gemini 最初是為聊天機器人和企業應用而建構,在某些方面與蘋果針對 Siri 的深度整合計畫有所不同,但這項合作關鍵地解決了蘋果先前缺乏高品質合成數據的困境。蘋果同時也持續進行自身的研究;其 Apple Foundation Models 團隊正同步推進核心基礎模型的開發。預計將整合此蒸餾技術的 AI 功能,將於六月即將舉行的蘋果全球開發者大會(WWDC)上首次亮相。
這項合作標誌著人工智慧產業的轉變,從純粹的原始運算能力競爭,轉向更注重高效的訓練策略。 透過有效「付費獲取數據」以吸收領先模型的能力,蘋果正強化其在裝置端運算的優勢。這反映了科技巨頭之間通用大型模型與私有、裝置專用 AI 之間的持續動態,並暗示未來的裝置將具備顯著更強的本地推理與複雜任務處理能力,進一步加速 AI 的主流採用。
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報導指出,蘋果已能在自家資料中心內全面使用 Gemini 模型。此策略的核心在於利用 Gemini 的優質回應與詳盡推理鏈作為訓練資料,來「指導」蘋果內部開發的較小型模型。這種「模型蒸餾」方法,即由大型模型引導小型模型的訓練,能讓小型版本在維持運算效率的同時,具備媲美頂級大型模型的邏輯推理能力。

雖然 Gemini 最初是為聊天機器人和企業應用而建構,在某些方面與蘋果針對 Siri 的深度整合計畫有所不同,但這項合作關鍵地解決了蘋果先前缺乏高品質合成數據的困境。蘋果同時也持續進行自身的研究;其 Apple Foundation Models 團隊正同步推進核心基礎模型的開發。預計將整合此蒸餾技術的 AI 功能,將於六月即將舉行的蘋果全球開發者大會(WWDC)上首次亮相。
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