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Según se informa, Apple integra Gemini de Google para mejorar la IA integrada en el dispositivo mediante la destilación
Apple ha obtenido oficialmente un amplio acceso al modelo Gemini de Google, con planes de acelerar el desarrollo de su propia inteligencia artificial ligera e integrada en los dispositivos mediante técnicas avanzadas de destilación de datos.
Los informes indican que Apple tiene acceso completo al modelo Gemini dentro de sus propios centros de datos. El núcleo de esta estrategia consiste en utilizar las respuestas de alta calidad y las cadenas de razonamiento detalladas de Gemini como datos de entrenamiento para «instruir» a los modelos más pequeños desarrollados internamente por Apple. Este método de «destilación de modelos», en el que un modelo grande guía el entrenamiento de uno compacto, permite a la versión más pequeña mantener la eficiencia computacional al tiempo que alcanza capacidades de razonamiento lógico comparables a las de los modelos grandes de primer nivel.
Aunque Gemini se creó inicialmente para chatbots y aplicaciones empresariales, lo que difiere en algunos aspectos de los planes de integración profunda de Apple para Siri, esta colaboración aborda de manera crucial la falta de acceso que tenía Apple anteriormente a datos sintéticos de alta calidad. Apple continúa con su propia investigación en paralelo; su equipo de Apple Foundation Models está avanzando simultáneamente en el desarrollo de modelos fundamentales básicos. Se espera que las funciones de IA que incorporan esta tecnología de destilación se presenten en la próxima Conferencia Mundial de Desarrolladores (WWDC) de Apple, que se celebrará en junio.
Esta colaboración marca un cambio en el sector de la IA, pasando de una competencia pura en potencia de cálculo bruta a un mayor enfoque en estrategias de entrenamiento eficientes. Al «pagar por los datos» de manera efectiva para absorber las capacidades de un modelo líder, Apple está reforzando su ventaja en la computación en el dispositivo. Esto refleja la dinámica actual entre los grandes modelos de propósito general y la IA privada y específica para cada dispositivo entre los gigantes tecnológicos, y sugiere que los futuros dispositivos poseerán una capacidad de razonamiento local y de gestión de tareas complejas significativamente mayor, lo que acelerará aún más la adopción generalizada de la IA.
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