Anthropic 工程師透露,Claude 被訓練為面向 AI 而非人類進行寫作

大型人工智慧模型在演進過程中經常表現出意想不到的副作用。繼近期使用者報告自 Opus 4.6 版本釋出以來 Claude 的寫作質量下降,以及對一種獨特的“Claude 風格”的擔憂之後,Anthropic 工程師 Jackson Kernion 最近就這一問題發表了看法,揭示了這一現象的技術根源。
Claude 的最佳化策略越來越側重於數學推理和編碼能力。為了提升在複雜工程任務中的表現,開發人員納入了原本用於其他人工智慧模型的訓練資料,包括技術文件和程式碼註釋。這種方法無意中教會了模型“為人工智慧而非人類寫作”,產生了密集且高度連貫的文字,這促進了機器對機器的通訊,但阻礙了人類的閱讀體驗。
這一問題源於獎勵函式中的強化學習偏差。隨著最佳化目標轉向提高人工智慧的理解能力,模型往往會犧牲人類偏好的敘事流暢性和可讀性。雖然最新的 Opus 5.5 版本實現了更加平衡的寫作風格——被評為自 Opus 4.6 以來最令人滿意的版本——但團隊仍在繼續努力,以完全超越早期迭代的質量。
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