阿里巴巴旗下阿里雲推出 Fun-CineForge:開源電影級配音模型與資料集
近日,由阿里巴巴通義實驗室語音團隊與中國科學技術大學合作開發的Fun-CineForge專案已正式開源。該專案透過引入全面的端到端製作工作流程及大型模型解決方案,致力解決影視配音領域的核心挑戰,例如口型同步、語音風格轉移及情感表達等。

核心突破:解決影視配音中的「口型不對」問題
傳統的 AI 配音技術常面臨唇形不對、情感表達生硬,以及難以適應包含對話與多人聲學的複雜電影場景等問題。Fun-CineForge透過兩項關鍵創新實現了重大突破:
MLLM 配音模型:超越單純的唇部區域音視對齊,採用多模態大型語言模型(MLLM)架構,能深度理解角色身份及場景中的情感細微差異。
CineDub 大規模資料集:本專案透過自動化流程,建置了首個標註詳盡的中文電視劇配音資料集,涵蓋獨白、旁白、對白及多方對話等多元情境。
專案更新與開源路線圖
本專案近期更新頻繁,顯示其工程成熟度已達高水準:
2026年1月至3月:發布了中文(CineDub-CN)與英文(CineDub-EN)的樣本資料集及示範程式。
2026年3月16日:正式將推論程式碼與模型權重(Checkpoints)開源,開發者可透過 GitHub 取得這些資源。
資料集存取:現已開放數個經典影集資料集供研究使用,包含中文影集《紅樓夢》與英文影集《唐頓莊園》。
技術應用:從「對白」到「表演」
官方示範顯示,該模型在重製《三國演義》等經典影集時展現了令人驚豔的成果。透過輸入特定的「情感線索」,模型能精準捕捉角色情緒的轉變——從恐懼到反抗——實現高保真度的聲音複製與自然的唇形同步。
Fun-CineForge的推出標誌著影視 AI 配音技術正從基礎的「文字轉語音」轉向具備藝術理解能力的「自動化後期製作」工具。這項進展有望大幅降低配音影視內容的製作成本。
專案:https://funcineforge.github.io/
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