2025 年人工智能將如何改變護理職業？未來醫療照護工作的解釋。

醫療照護產業正經歷快速的轉型，而人工智慧 (AI) 則是其中的佼佼者。隨著 2025 年的來臨，了解 AI 對醫療照護職務，尤其是護理工作的影響比以往任何時候都更加重要。本文將探討 AI 對護理職業的影響、評估在自動化環境下的職業保障，並指出在技術強化的醫療照護環境中取得成功的關鍵技能。無論您是經驗豐富的護士，或是正在探索醫療照護職業，這份指南都能為未來的專業提供重要的見解。護理是否仍是可行的職業選擇？

重點

AI 正在重塑醫療照護，但護理仍是一個穩定且安全的職業。

雖然 AI 不可能取代護士，但會大幅改變他們的日常職責。

精通數位醫療工具和 AI 概念已成為護理專業人員的基本能力。

某些護理專業，例如遠距醫療，可能會因為 AI 而經歷更明顯的轉變。

醫院正採用 AI 執行員工排班、資源分配和遠端病患監控等任務。

護士應該培養人工智能無法輕易複製的技能，包括複雜的問題解決與同理心。

可穿戴健康技術的興起為護理實務帶來了新的機遇與挑戰。

適應能力是護士在 AI 增強型醫療照護系統中脫穎而出的基石。

透過 AI 整合，電子健康記錄 (EHR) 將變得越來越複雜。

護理業的演進與 AI 的崛起

人工智能進入護理專業的時間較遲

長久以來，人工智慧 (AI) 能夠對醫療照護產生重大影響的想法似乎很牽強。許多專業人士僅將 AI 視為將常規、平凡任務自動化的工具。然而今天，大多數醫療照護人員都認為 AI 是一種寶貴的資產，可以簡化各種流程。

曾經被認為與 AI 無關的護理領域，現在正處於重大變革的時期。關於護理自動化、自動化資料分析以及機器輔助治療計畫的討論現在已是司空見慣。對於資深護士而言，在他們的職業生涯早期，AI 並不是他們考慮的因素。直到最近三四年，護士們才開始認真考慮其職業的長期安全性。對於有抱負的護士而言，核心問題仍然是：護理是否仍然是適合我的道路？

不斷變化的環境：人工智能與醫療照護的整合

歷史上，醫療照護是在傳統基礎上運作：紙張記錄、手動資料處理和親臨會診是標準。以採用電子健康記錄 (EHR)、遠端醫療和先進診斷技術為標誌的產業數位化轉型，已從根本上改變了病患照護。然而，將 AI 整合至護理工作中面臨幾項初期障礙。資料安全性與隱私權：部署 AI 系統需要嚴格的安全協議來保護敏感的病患資料，確保嚴格遵守醫療照護法規：取得 FDA 對特定醫療照護應用的許可，是採用 AI 的關鍵一步：互操作性：不同醫院與軟體系統之間的無縫資料交換，對於充分發揮人工智慧的潛力至關重要。

使用者採用：成功的 AI 整合有賴於醫療照護人員的全面訓練，才能有效運用這些新工具。

為何護理工作仍相對安全，不會被人工智能取代？

2025 年的一項分析將醫療照護職務分為三類：可被人工智能取代的職務、人工智能可處理大部分工作的職務，以及人工智能僅作為輔助工具而不會取代人類專業人員的職務。註冊護士屬於最後一類。護士被視為最安全的醫療照護職業之一，因為 AI 的角色是強化而非取代護士的工作。其目的在於提升速度、準確性並減少疲勞。關鍵的差異在於適應能力：掌握這些工具的護士將工作得更有效率、更精準，並發掘更多職涯機會，而抗拒者可能會發現自己處於劣勢。

OECD 2025 年健康職業數位與 AI 技能報告指出，護士是最不容易被 AI 取代的職業之一。與此形成強烈對比的是，醫療轉錄員等職業則是高風險職業，因為人工智能幾乎可以立即執行其核心任務。

資料驅動的洞察力：護理業的未來

現況：護理統計與預測

護理是美國最大的醫療照護專業，目前約有 317 萬名擁有執照的註冊護士。這幾乎佔整體醫療照護勞動力的 20%，鞏固了其作為主要國家專業的地位。

勞工統計局預測，從 2022 年到 2032 年，註冊護士的就業人數將增長 6%，與所有職業的平均成長率相同。在此期間，預計每年將有 193,100 個註冊護士職位空缺，主要是受到人口老化和醫療照護服務需求增加的影響。

OECD 報告結果：人工智能在健康職業中的角色

OECD 的 2025 年報告指出，護士是最安全的職業之一，不會受到 AI 驅動的工作取代。

• 受人工智能影響最大的 40 個職業通常涉及重複性的文書工作。
• 受影響最小的 40 個職務則需要親自動手、實際的工作和細微的判斷--這與護理的描述完全吻合。

同一份報告強調了風險的另一端。

主要發現包括

• 醫療記錄員的風險很高，因為他們的主要職責 - 謄寫錄音 - 是 AI 可以在幾秒鐘內完成的任務。
• 服務人員也屬於高風險類別，因為他們的許多實體支援功能都有可能由機器人管理。

微軟的分析：人工智能對職業安全的影響

微軟針對 AI 對各產業影響的獨立分析也產生了兩份名單：受 AI 影響最大與最小的 40 個工作。值得注意的是，護士並未出現在這兩份名單中。最容易受到影響的職務是那些重複性或主要是桌上工作的職務。

利用 AI：護士的實用提示

擁抱科技：適應新工具與平台

採用新的技術工具對於現代護理實務而言至關重要。AI 應用的主要領域包括電子健康記錄 (EHR)、遠端醫療平台、可穿戴式健康追蹤器和自動化病患監測系統。身為病患照護的核心人物，護士必須培養使用這些 AI 增強系統的能力與信心。

注重基本技能：批判性思考、同情心和適應力

儘管人工智慧不斷進步，但這些系統仍缺乏對護理而言不可或缺的核心人類技能。某些能力仍是人類與生俱來的，也是熟練護士的第二天性，例如

• 在高壓臨床情況下運用批判性思考。
• 以真正的同情心和同理心提供照護。
• 進行細微的病患評估，並迅速做出明智的決策。

AI 整合：投資與成本效益

實施成本

實施 AI 工具需要前期投資，但可為護理工作帶來顯著的長期成本節省與營運效益。潛在優勢包括

• 降低行政開支
• 改善臨床結果
• 增強營運效率
• 加強預防性照護可節省成本