Deepfake 困境：人工智能如何重塑數位時代的真相

我們生活在一個眼見為憑的世界。隨著人工智能生成的深度偽造的興起，真實與數位虛構之間的界限變得模糊，尤其是在政治領域。當我們接近關鍵的選舉週期時，這些超逼真的偽造物正被用來操縱民意，通常是針對易受影響的族群。

但好消息是：您可以反擊。透過瞭解深度偽造的運作方式並學會如何識別它們，您就可以保護自己和他人，避免落入複雜的假消息中。

為什麼深度偽造是一個日益嚴重的威脅？

究竟什麼是 AI 深度偽造？

深度偽造是人工智能產生的圖片、視訊或音訊片段，可以偽造現實。利用先進的機器學習，騙子可以讓任何人看起來說了或做了他們從來沒有做過的事情。雖然這項技術有合法的用途（想想電影配音或虛擬助理），但在政治方面的誤用卻令人憂慮。

2024 年選舉：Deepfake 的戰場

隨著美國大選的升溫，Deepfakes 充斥著社交媒體。其中一個令人不安的趨勢是什麼？AI 生成的黑人選民支持川普的假圖像。

BBC Panorama的一項調查發現了數十張這樣的偽造圖片，目的是搖擺黑人選民的意向。有些圖片在 X（前 Twitter）網站上瘋傳，瀏覽人次高達140 萬。其中一篇文章謊稱川普停下車隊與年輕黑人男子合照，但圖像完全是 AI 製作的。

為什麼這很重要

虛假新聞不僅散播謊言，還會侵蝕人們對民主的信任。如果選民無法分辨真實新聞與 AI 製作的宣傳，選舉可能會由欺騙而非事實決定。

如何在 Deepfake 騙你之前發現它

人工智能還不完美。大多數深度偽造新聞仍然存在微妙（或不太微妙）的缺陷。以下是需要注意的地方：

1.手部測試

AI 在手的問題上很掙扎。尋找：

• 手指多出或缺失
• 形狀怪異的手
• 手指與物件合併

範例：在一個 deepfake 中，川普只有三根手指。

2.不自然的皮膚與光線

• 過度光滑或蠟狀皮膚
• 奇怪的陰影或反射
• 臉部與背景的光線不搭配

3.數位瑕疵

• 臉部邊緣模糊
• 不自然位置的像素化
• 皮膚或衣服上奇怪的顏色偏移

像專業人士一樣檢查事實：不要相信虛假新聞

步驟 1：驗證來源

• 誰發佈的消息？檢查該帳戶的歷史 - 是殭屍還是真人？
• 是否來自可信賴的新聞來源？如果不是，請持懷疑態度。

步驟 2：反向圖片搜尋

• 使用Google Lens或TinEye看看圖片是否出現在其他地方。
• 如果只出現在不知名的網站，很可能是假的。

步驟 3：使用可靠的事實檢查器進行交叉檢查

• BBC Reality Check
• PolitiFact
• Snopes

步驟四：注意情緒操控

深度偽造通常會利用恐懼、憤怒或興奮的情緒。如果一篇文章讓您感到憤怒，請暫停，它可能是為了操控您而設計的。

常見問題：深度偽造問題解答

問：社交媒體能阻止深度偽造嗎？

答：平台正在嘗試使用 AI 偵測器，並與事實查證機構合作，但這場戰爭仍在進行中。您最好的防禦方法是什麼？批判性思考。

問：如何保護自己？

答：在分享之前放慢腳步。驗證、驗證、驗證。並教導其他人也這樣做。

問：應該禁止人工智慧嗎？

答：不一定，但加強法規與合乎道德的 AI 開發，對防止濫用至關重要。

底線

深度偽造會繼續存在，但您不必上當。保持警覺，檢查一切事實，不要讓 AI 決定您相信什麼。

🚨在分享之前先思考。真相取決於此。