lựa chọn

MiniMax-Text-01

Thêm so sánh
Thêm so sánh
Số lượng tham số mô hình
456B
Số lượng tham số mô hình
Tổ chức liên kết
MiniMax
Tổ chức liên kết
Mã nguồn mở
Loại giấy phép
Thời gian phát hành
Ngày 15 tháng 1 năm 2025
Thời gian phát hành
Giới thiệu mô hình
MiniMax-Text-01 là một mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ với tổng cộng 456 tỷ tham số, trong đó 45,9 tỷ tham số được kích hoạt cho mỗi token. Để khai thác tốt hơn khả năng ngữ cảnh dài của mô hình, MiniMax-Text-01 áp dụng kiến trúc lai kết hợp giữa Lightning Attention, Softmax Attention và Mixture-of-Experts (MoE).
Kéo sang trái và phải để xem thêm
Khả năng hiểu ngôn ngữ Khả năng hiểu ngôn ngữ
Khả năng hiểu ngôn ngữ
Thường làm cho những sai lầm ngữ nghĩa, dẫn đến sự ngắt kết nối logic rõ ràng trong các phản ứng.
6.4
Phạm vi bảo hiểm kiến ​​thức Phạm vi bảo hiểm kiến ​​thức
Phạm vi bảo hiểm kiến ​​thức
Sở hữu kiến ​​thức cốt lõi về các ngành chính thống, nhưng có phạm vi bảo hiểm hạn chế về các lĩnh vực liên ngành tiên tiến.
8.5
Khả năng lý luận Khả năng lý luận
Khả năng lý luận
Có thể thực hiện lý do hợp lý với hơn ba bước, mặc dù hiệu quả giảm khi xử lý các mối quan hệ phi tuyến.
7.8
Mô hình liên quan
abab6.5 abab6.5 là mô hình API do MiniMax sản xuất, phiên bản là abab6.5. Chuỗi abab6.5 là mô hình ngôn ngữ lớn MoE (Mixture of Experts) có万亿 tham số. abab6.5 phù hợp cho các kịch bản phức tạp, chẳng hạn như tính toán ứng dụng, tính toán khoa học và các kịch bản tương tự. abab6.5s phù hợp cho các kịch bản chung.
abab6.5s-chat abab6.5 là mô hình API được sản xuất bởi MiniMax, với số hiệu phiên bản là abab6.5. Chuỗi abab6.5 là mô hình ngôn ngữ lớn Mixture of Experts (MoE) có tới hàng nghìn tỷ tham số. abab6.5 phù hợp cho các tình huống phức tạp như tính toán ứng dụng, tính toán khoa học và các tình huống tương tự. abab6.5s phù hợp cho các tình huống chung.
abab7-chat-preview Mô hình abab7-preview do MiniMax sản xuất là một mô hình API cho thấy những cải tiến đáng kể so với loạt abab6.5 trong các khả năng như xử lý văn bản dài, toán học và viết lách.
MiniMax-Text-01 MiniMax-Text-01 là một mô hình có 456 tỷ tham số kết hợp giữa Lightning Attention, Softmax Attention và Mixture-of-Experts (MoE). Nó sử dụng các chiến lược song song tiên tiến để đạt được ngữ cảnh đào tạo 1 triệu token và có thể xử lý lên tới 4 triệu token trong giai đoạn suy luận, thể hiện hiệu suất hàng đầu.
abab6.5-chat abab6.5 là một mô hình API do MiniMax sản xuất, với phiên bản là abab6.5. Chuỗi abab6.5 là một mô hình ngôn ngữ lớn có cấu trúc Mixture of Experts (MoE) với hàng nghìn tỷ tham số. abab6.5 phù hợp cho các kịch bản phức tạp, chẳng hạn như tính toán vấn đề ứng dụng, tính toán khoa học và các kịch bản tương tự. abab6.5s phù hợp cho các kịch bản chung.
Tài liệu liên quan
Đạo đức AI: Điều hướng Rủi ro và Trách nhiệm trong Phát triển Công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại các ngành công nghiệp, từ y tế đến logistics, mang lại tiềm năng to lớn cho tiến bộ. Tuy nhiên, sự phát triển nhanh chóng của nó đem lại những rủi ro đáng kể đ
Thiết Kế Nội Thất Dẫn Đầu bởi AI: ReRoom AI Biến Đổi Không Gian Của Bạn Ước mơ làm mới ngôi nhà của bạn nhưng thiếu chuyên môn thiết kế hoặc kinh phí để thuê chuyên gia? Trí tuệ nhân tạo đang định hình lại lĩnh vực thiết kế nội thất, mang đến các giải pháp thân thiện và s
Infinite Reality Mua Lại Touchcast Với Giá 500 Triệu USD để Tăng Cường Đổi mới AI Infinite Reality, một công ty dẫn đầu trong lĩnh vực AI, công nghệ nhập vai và truyền thông số, đã hoàn tất thương vụ mua lại Touchcast, một công ty tiên phong trong AI tự chủ, với giá 500 triệu USD b
Trợ lý Mua sắm Được hỗ trợ bởi AI: Hướng dẫn Tích hợp Shopify Trong thế giới thương mại điện tử phát triển nhanh chóng, việc mang lại trải nghiệm khách hàng mượt mà là rất quan trọng. Trợ lý Mua sắm Flyfish AI thay đổi cách bạn kết nối với khách hàng, cung cấp h
Britney Spears' 'Ooh La La': Khám phá Tình yêu Kỹ thuật số và Tính xác thực Britney Spears, một biểu tượng âm nhạc pop, tiếp tục định hình lại thể loại này với ca khúc nổi tiếng 'Ooh La La.' Bài hát này không chỉ là một giai điệu cuốn hút; nó là một sự phản ánh sôi động về kế
So sánh mô hình
Bắt đầu so sánh
Quay lại đầu
OR