lựa chọn

MiniMax-Text-01

Thêm so sánh
Thêm so sánh
Số lượng tham số mô hình
456B
Số lượng tham số mô hình
Tổ chức liên kết
MiniMax
Tổ chức liên kết
Mã nguồn mở
Loại giấy phép
Thời gian phát hành
Ngày 14 tháng 1 năm 2025
Thời gian phát hành
Giới thiệu mô hình
MiniMax-Text-01 là một mô hình có 456 tỷ tham số kết hợp giữa Lightning Attention, Softmax Attention và Mixture-of-Experts (MoE). Nó sử dụng các chiến lược song song tiên tiến để đạt được ngữ cảnh đào tạo 1 triệu token và có thể xử lý lên tới 4 triệu token trong giai đoạn suy luận, thể hiện hiệu suất hàng đầu.
Khả năng hiểu ngôn ngữ Khả năng hiểu ngôn ngữ
Khả năng hiểu ngôn ngữ
Thường làm cho những sai lầm ngữ nghĩa, dẫn đến sự ngắt kết nối logic rõ ràng trong các phản ứng.
6.8
Phạm vi bảo hiểm kiến ​​thức Phạm vi bảo hiểm kiến ​​thức
Phạm vi bảo hiểm kiến ​​thức
Sở hữu kiến ​​thức cốt lõi về các ngành chính thống, nhưng có phạm vi bảo hiểm hạn chế về các lĩnh vực liên ngành tiên tiến.
8.5
Khả năng lý luận Khả năng lý luận
Khả năng lý luận
Không thể duy trì chuỗi lý luận mạch lạc, thường gây ra quan hệ nhân quả hoặc tính toán sai.
5.8
Mô hình liên quan
abab6.5 abab6.5 là mô hình API do MiniMax sản xuất, phiên bản là abab6.5. Chuỗi abab6.5 là mô hình ngôn ngữ lớn MoE (Mixture of Experts) có万亿 tham số. abab6.5 phù hợp cho các kịch bản phức tạp, chẳng hạn như tính toán ứng dụng, tính toán khoa học và các kịch bản tương tự. abab6.5s phù hợp cho các kịch bản chung.
abab6.5s-chat abab6.5 là mô hình API được sản xuất bởi MiniMax, với số hiệu phiên bản là abab6.5. Chuỗi abab6.5 là mô hình ngôn ngữ lớn Mixture of Experts (MoE) có tới hàng nghìn tỷ tham số. abab6.5 phù hợp cho các tình huống phức tạp như tính toán ứng dụng, tính toán khoa học và các tình huống tương tự. abab6.5s phù hợp cho các tình huống chung.
MiniMax-Text-01 MiniMax-Text-01 là một mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ với tổng cộng 456 tỷ tham số, trong đó 45,9 tỷ tham số được kích hoạt cho mỗi token. Để khai thác tốt hơn khả năng ngữ cảnh dài của mô hình, MiniMax-Text-01 áp dụng kiến trúc lai kết hợp giữa Lightning Attention, Softmax Attention và Mixture-of-Experts (MoE).
abab7-chat-preview Mô hình abab7-preview do MiniMax sản xuất là một mô hình API cho thấy những cải tiến đáng kể so với loạt abab6.5 trong các khả năng như xử lý văn bản dài, toán học và viết lách.
abab6.5-chat abab6.5 là một mô hình API do MiniMax sản xuất, với phiên bản là abab6.5. Chuỗi abab6.5 là một mô hình ngôn ngữ lớn có cấu trúc Mixture of Experts (MoE) với hàng nghìn tỷ tham số. abab6.5 phù hợp cho các kịch bản phức tạp, chẳng hạn như tính toán vấn đề ứng dụng, tính toán khoa học và các kịch bản tương tự. abab6.5s phù hợp cho các kịch bản chung.
Tài liệu liên quan
Google Gemini Code Assist nâng cao lập trình AI bằng tính năng agent Gemini Code Assist - Trợ lý lập trình AI của Google đang ra mắt các tính năng "tác nhân" mới ở chế độ xem trước. Tại hội nghị Cloud Next gần đây, Google tiết lộ cách Code Assist gi
Microsoft mã nguồn mở trình soạn thảo CLI tại Build Microsoft Dồn Lực Mã Nguồn Mở Tại Build 2025Tại hội nghị Build 2025 năm nay, Microsoft đã có những bước đi lớn trong thế giới mã nguồn mở, phát hành nhiều công cụ và ứng dụng quan
OpenAI nâng cấp mô hình AI của Operator Agent OpenAI Đưa Operator Lên Tầm Cao MớiOpenAI đang nâng cấp lớn cho trợ lý AI tự động Operator của mình. Những thay đổi sắp tới đồng nghĩa Operator sẽ sớm chạy trên mô hình o3 - một tr
Quỹ tương lai AI của Google có thể phải cẩn trọng trong hoạt động Chiến Dịch Đầu Tư Mới Của Google Vào AI: Một Sự Điều Chỉnh Chiến Lược Trước Sự Giám Sát Của Cơ Quan Quản LýThông báo gần đây của Google về Quỹ Tương Lai AI đánh dấu một bước đi dũn
AI YouTube Thumbnail Trình tạo: Tăng cường chế độ xem video của bạn Sức mạnh của AI trong bối cảnh kỹ thuật số hình thu nhỏ YouTube hôm nay, một hình thu nhỏ YouTube quyến rũ là rất quan trọng để thu hút sự chú ý của người xem. Với hàng triệu video cạnh tranh cho các nhấp chuột, một hình thu nhỏ nổi bật có thể tạo ra tất cả sự khác biệt. AI YouTube Thumbnails đã xuất hiện như một GAM
So sánh mô hình
Bắt đầu so sánh
Quay lại đầu
OR