lựa chọn
Số lượng tham số mô hình
N/A
Số lượng tham số mô hình
Tổ chức liên kết
MiniMax
Tổ chức liên kết
Mã nguồn đóng
Loại giấy phép
Thời gian phát hành
Ngày 17 tháng 4 năm 2024
Thời gian phát hành
Giới thiệu mô hình
abab6.5 là mô hình API do MiniMax sản xuất, phiên bản là abab6.5. Chuỗi abab6.5 là mô hình ngôn ngữ lớn MoE (Mixture of Experts) có万亿 tham số. abab6.5 phù hợp cho các kịch bản phức tạp, chẳng hạn như tính toán ứng dụng, tính toán khoa học và các kịch bản tương tự. abab6.5s phù hợp cho các kịch bản chung.
Kéo sang trái và phải để xem thêm
Khả năng hiểu ngôn ngữ Khả năng hiểu ngôn ngữ
Khả năng hiểu ngôn ngữ
Thường làm cho những sai lầm ngữ nghĩa, dẫn đến sự ngắt kết nối logic rõ ràng trong các phản ứng.
5.4
Phạm vi bảo hiểm kiến ​​thức Phạm vi bảo hiểm kiến ​​thức
Phạm vi bảo hiểm kiến ​​thức
Có những điểm mù kiến ​​thức quan trọng, thường hiển thị các lỗi thực tế và lặp lại thông tin lỗi thời.
6.4
Khả năng lý luận Khả năng lý luận
Khả năng lý luận
Không thể duy trì chuỗi lý luận mạch lạc, thường gây ra quan hệ nhân quả hoặc tính toán sai.
5.0
Mô hình liên quan
abab6.5s-chat abab6.5 là mô hình API được sản xuất bởi MiniMax, với số hiệu phiên bản là abab6.5. Chuỗi abab6.5 là mô hình ngôn ngữ lớn Mixture of Experts (MoE) có tới hàng nghìn tỷ tham số. abab6.5 phù hợp cho các tình huống phức tạp như tính toán ứng dụng, tính toán khoa học và các tình huống tương tự. abab6.5s phù hợp cho các tình huống chung.
MiniMax-Text-01 MiniMax-Text-01 là một mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ với tổng cộng 456 tỷ tham số, trong đó 45,9 tỷ tham số được kích hoạt cho mỗi token. Để khai thác tốt hơn khả năng ngữ cảnh dài của mô hình, MiniMax-Text-01 áp dụng kiến trúc lai kết hợp giữa Lightning Attention, Softmax Attention và Mixture-of-Experts (MoE).
abab7-chat-preview Mô hình abab7-preview do MiniMax sản xuất là một mô hình API cho thấy những cải tiến đáng kể so với loạt abab6.5 trong các khả năng như xử lý văn bản dài, toán học và viết lách.
MiniMax-Text-01 MiniMax-Text-01 là một mô hình có 456 tỷ tham số kết hợp giữa Lightning Attention, Softmax Attention và Mixture-of-Experts (MoE). Nó sử dụng các chiến lược song song tiên tiến để đạt được ngữ cảnh đào tạo 1 triệu token và có thể xử lý lên tới 4 triệu token trong giai đoạn suy luận, thể hiện hiệu suất hàng đầu.
abab6.5-chat abab6.5 là một mô hình API do MiniMax sản xuất, với phiên bản là abab6.5. Chuỗi abab6.5 là một mô hình ngôn ngữ lớn có cấu trúc Mixture of Experts (MoE) với hàng nghìn tỷ tham số. abab6.5 phù hợp cho các kịch bản phức tạp, chẳng hạn như tính toán vấn đề ứng dụng, tính toán khoa học và các kịch bản tương tự. abab6.5s phù hợp cho các kịch bản chung.
Tài liệu liên quan
Du lịch do AI điều khiển: Lập kế hoạch cho kỳ nghỉ hoàn hảo một cách dễ dàng Lên kế hoạch cho kỳ nghỉ có thể gây khó khăn, với vô số tìm kiếm và đánh giá biến sự hào hứng thành căng thẳng. Lập kế hoạch du lịch do AI hỗ trợ thay đổi điều đó, khiến quá trình trở nên suôn sẻ và t
Công cụ NoteGPT hỗ trợ AI biến đổi trải nghiệm học tập trên YouTube Trong thế giới chuyển động nhanh ngày nay, việc học tập hiệu quả là điều cần thiết. NoteGPT là một tiện ích mở rộng Chrome năng động, cách mạng hóa cách bạn tương tác với nội dung YouTube. Bằng cách k
Liên minh Cộng đồng và Google Hợp tác để Nâng cao Kỹ năng AI cho Người lao động Anh Ghi chú của Biên tập viên: Google đã hợp tác với Liên minh Cộng đồng tại Anh để thể hiện cách kỹ năng AI có thể nâng cao năng lực của cả nhân viên văn phòng và lao động vận hành. Chương trình tiên pho
Magi-1 Ra Mắt Công Nghệ Tạo Video AI Nguồn Mở Mang Tính Cách Mạng Lĩnh vực tạo video bằng AI đang tiến bộ nhanh chóng, và Magi-1 đánh dấu một cột mốc mang tính đột phá. Mô hình nguồn mở sáng tạo này cung cấp độ chính xác chưa từng có trong việc kiểm soát thời gian,
Đạo đức AI: Điều hướng Rủi ro và Trách nhiệm trong Phát triển Công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại các ngành công nghiệp, từ y tế đến logistics, mang lại tiềm năng to lớn cho tiến bộ. Tuy nhiên, sự phát triển nhanh chóng của nó đem lại những rủi ro đáng kể đ
So sánh mô hình
Bắt đầu so sánh
Quay lại đầu
OR