Nhà đồng khoa AI của Google tăng cường nghiên cứu với kỹ thuật 'tỷ lệ thời gian thử nghiệm' nâng cao

Vào thứ Tư, Google đã công bố một bản cập nhật thú vị cho mô hình ngôn ngữ lớn Gemini 2.0, biến nó thành một nhà đồng khoa học AI có khả năng tạo ra các giả thuyết khoa học mới trong thời gian ngắn đáng kinh ngạc so với các nhóm nghiên cứu do con người dẫn dắt theo truyền thống. Công cụ sáng tạo này được thiết kế để hỗ trợ các nhà khoa học, đẩy nhanh quá trình khám phá bằng cách làm việc cùng con người như một người cộng tác hữu ích.

Google ca ngợi nhà đồng khoa học AI là một bước tiến quan trọng trong công nghệ hỗ trợ AI, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cách thức nghiên cứu khoa học được thực hiện. Hệ thống này được thiết kế để sử dụng với con người "trong vòng lặp," đảm bảo rằng các hoạt động của AI, từ việc xem xét tài liệu đến hình thành giả thuyết, được hướng dẫn bởi đầu vào của con người.

Trong một động thái táo bạo, các nhà nghiên cứu của Google đã công bố một bài báo kỹ thuật cùng với một nhóm từ Đại học Imperial College London, cả hai cùng khám phá một giả thuyết về cách vi khuẩn tiến hóa thành các tác nhân gây bệnh mới. Nhà đồng khoa học AI đã tạo ra giả thuyết của mình chỉ trong hai ngày, trái ngược hoàn toàn với nỗ lực kéo dài cả thập kỷ của các nhà nghiên cứu con người.

Máy Hình Thành Giả Thuyết

Google mô tả nhà đồng khoa học AI như một "máy hình thành giả thuyết" tận dụng nhiều tác nhân chuyên biệt. Khi một nhà khoa học nhập mục tiêu nghiên cứu của họ bằng ngôn ngữ tự nhiên, hệ thống bắt đầu hoạt động, tạo ra các giả thuyết, tổng quan nghiên cứu và giao thức thử nghiệm. Các tác nhân tham gia bao gồm Tạo, Phản ánh, Xếp hạng, Tiến hóa, Gần gũi và Đánh giá tổng hợp, tất cả phối hợp để mở rộng ranh giới của nghiên cứu khoa học.

Hệ thống không chỉ dừng lại ở việc xem xét tài liệu hiện có; nó nhằm khám phá kiến thức nguyên bản và hình thành các giả thuyết nghiên cứu mới được thiết kế theo các mục tiêu cụ thể.

Tăng Quy Mô Thời Gian Kiểm Tra Mạnh Mẽ

Việc điều chỉnh Gemini 2.0 để tạo ra nhà đồng khoa học AI phụ thuộc nhiều vào "tăng quy mô thời gian kiểm tra," một kỹ thuật mà các tác nhân AI sử dụng ngày càng nhiều sức mạnh tính toán để tinh chỉnh đầu ra của họ một cách lặp đi lặp lại. Phương pháp này đã được sử dụng đáng chú ý trong các mô hình suy luận khác như OpenAI's o1 và DeepSeek AI, nhưng ứng dụng của Google đưa nó lên một tầm cao mới.

Trong bài báo kỹ thuật của họ, các nhà nghiên cứu Google, bao gồm Juraj Gottweis, nhấn mạnh cách công trình của họ xây dựng dựa trên những tiến bộ do mô hình R1 của DeepSeek tiên phong. Họ đề xuất một quy mô lớn của tính toán thời gian kiểm tra sử dụng các thiên kiến quy nạp từ phương pháp khoa học, tạo ra một khung đa tác nhân cho suy luận khoa học và tạo giả thuyết.

Nhà đồng khoa học AI truy cập các tài nguyên bên ngoài và tương tác với các công cụ như công cụ tìm kiếm web và các mô hình AI chuyên biệt thông qua API. Một tính năng chính của hệ thống này là khái niệm "giải đấu," nơi các giả thuyết được so sánh và xếp hạng bằng điểm Elo, tương tự như những gì được sử dụng trong cờ vua và thể thao. Tác nhân Xếp hạng điều phối các giải đấu này, hỗ trợ các cuộc tranh luận khoa học mô phỏng để đánh giá và ưu tiên các giả thuyết.

Vượt Qua Các Mô Hình và Chuyên Gia Con Người Không Được Hỗ Trợ

Theo đánh giá của mười lăm chuyên gia con người, hiệu suất của nhà đồng khoa học AI được cải thiện khi nó dành nhiều thời gian hơn để hình thành và đánh giá các giả thuyết. Khi hệ thống đầu tư nhiều nỗ lực tính toán hơn, chất lượng kết quả của nó vượt qua các mô hình chưa được điều chỉnh như Gemini 2.0 và OpenAI's o1, cũng như các chuyên gia con người không được hỗ trợ.

Các chuyên gia này nhận thấy rằng đầu ra của nhà đồng khoa học AI cho thấy tiềm năng cao hơn về tính mới và tác động, thường được ưu tiên hơn các mô hình khác. Mặc dù các tài nguyên tính toán chính xác được sử dụng bởi nhà đồng khoa học AI không được tiết lộ, Google gợi ý rằng chi phí tính toán giảm, như được chứng minh bởi các mô hình như DeepSeek R1, có thể sớm khiến các hệ thống AI như vậy trở nên dễ tiếp cận rộng rãi cho các phòng thí nghiệm nghiên cứu.