Name: Llama3.1-8B-Instruct
Rating: 1 (46 reviews)
Author: Meta

Дом

Список моделей AL

Llama3.1-8B-Instruct

Добавить сравнение

Параметр модели

Связанные лица

Marie-Anne Lachaux

Timothée Lacroix

Xavier Martinet

Thibaut Lavril

Gautier Izacard

Hugo Touvron

Armand Joulin

Noam Brown

Mark Zuckerberg

Введение модели

Llama3.1 являются многоязычными и имеют значительно большую длину контекста в 128K, передовые навыки использования инструментов и общую более сильную способность логического мышления.

Комплексная оценка Языковый диалог Запас знаний Ассоциация рассуждений Математический расчет Написание кода Команда следующей

Смахните влево и вправо, чтобы посмотреть больше

Способность к пониманию языка

Часто делает семантические ошибки, что приводит к очевидным логическим отключениям в ответах.

3.7

Объем знаний

Имеет значительные знания слепых пятен, часто показывающих фактические ошибки и повторяющуюся устаревшую информацию.

5.5

Способность рассуждать

Невозможно поддерживать последовательные сети рассуждений, часто вызывая инвертированную причинность или просчеты.

3.7

Сравнение модели

Llama3.1-8B-Instruct vs Qwen2.5-7B-Instruct Как и Qwen2, модели языка Qwen2.5 поддерживают до 128K токенов и могут генерировать до 8K токенов. Они также сохраняют мультиязычную поддержку более чем для 29 языков, включая китайский, английский, французский, испанский, португальский, немецкий, итальянский, русский, японский, корейский, вьетнамский, тайский, арабский и другие.

Llama3.1-8B-Instruct vs Hunyuan-T1-20250822 Модель глубоких рассуждений, самостоятельно разработанная Tencent, имеет номер версии hunyuan-t1-20250822.

Llama3.1-8B-Instruct vs Spark-X1 Модель вывода Spark X1, выпущенная iFlytek, на основе ведущих отечественных математических задач сравнивает производительность общих задач, таких как вывод, генерация текста и понимание языка, с OpenAI o1 и DeepSeek R1.

Llama3.1-8B-Instruct vs Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking) Модель глубоких рассуждений, выпущенная ByteDance, которая поддерживает ручное переключение глубоких рассуждений, и ее производительность значительно улучшена по сравнению с doubao-1.5.

Llama3.1-8B-Instruct vs Doubao-Seed-1.6-thinking-250715 Последняя версия модели серии seed, выпущенная ByteDance, которая поддерживает режим мышления.

Связанная модель

Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct Модели Llama 4 - это авторегрессивные языковые модели, использующие архитектуру "смесь экспертов" (MoE) и включающие раннее слияние для мультимодальности родного языка.

Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct Модели Llama 4 — это авторегрессивные языковые модели, которые используют архитектуру смеси экспертов (MoE) и включают раннее слияние для нативной мультимодальности.

Llama3.1-8B-Instruct Llama3.1 многоязычны и имеют значительно большую длину контекста — 128K, передовые навыки использования инструментов и общие более сильные способности логического мышления.

Llama3.1-405B-Instruct-FP8 Llama 3.1 405B является первой открытой моделью, которая может составить конкуренцию ведущим моделям ИИ по современным возможностям в общих знаниях, управляемости, математике, использовании инструментов и многоязычном переводе.

Llama3.2-3B-Instruct Модели Llama 3.2 3B поддерживают контекст длиной до 128K токенов и являются передовыми в своем классе для использования на устройстве, таких как свертывание, выполнение инструкций и задачи переписывания, выполняющиеся локально на границе.

Соответствующие документы

China Telecom инвестирует в Mianbi Intelligence, увеличив капитал до 713 000 юаней для развития больших языковых моделей и инфраструктуры обработки данных «Национальная команда» и ведущий специалист из Университета Цинхуа в сфере крупных моделей углубляют свое стратегическое сотрудничество. 1 марта 2026 года, согласно последним данным о регистрации пред

Группа Taotian ускоряет реструктуризацию с ориентацией на искусственный интеллект и предоставляет стажерам бесплатные квоты на токены Группа TaoTian недавно представила «План повышения производительности с помощью ИИ», призванный ускорить интеграцию технологий искусственного интеллекта в операционную деятельность в сфере электронной

Glean нацеливается на рынок корпоративной ИИ-инфраструктуры Гонка за лидерство в сфере корпоративного ИИ набирает обороты. Microsoft внедряет Copilot в Office, Google интегрирует Gemini в Workspace, а OpenAI и Anthropic напрямую продают свои решения корпорация

Модель тибетского языка получила высокую оценку на Пекинской научно-технической ярмарке На 28-й Китайской международной выставке науки, технологий и промышленности в Пекине значительное внимание привлекла крупная языковая модель, способная «понимать» тибетский язык и генерировать контент

Anthropic объединяется с Google в рамках сделки на 20 млрд долларов, конкуренция в сфере вычислений для ИИ обостряется На фоне обострения конкуренции в сфере искусственного интеллекта ведущие стартапы в этой области, такие как Anthropic, сделали важный шаг. По данным источников, компания официально обязалась выплатить

Сравнение модели

Начните сравнение