вариант

Откройте для себя качественные инструменты ИИ

Собирайте ведущие в мире инструменты искусственного интеллекта, чтобы помочь повысить эффективность работы

Автор WilliamCarter

Статьи, опубликованные WilliamCarter

В общей сложности 3 статей
20 августа 2026 г.

Компания OpenAI выпустила пробную версию функции Private Safety Processing для отдельных клиентов — улучшенного решения по обеспечению безопасности, основанного на уже существующей политике полного отказа от хранения данных. Это решение использует автоматизированные системы для мониторинга возможного неправомерного использования ИИ-моделей в ходе различных диалогов без сохранения личных данных клиентов, что позволяет выявлять злонамеренные действия, такие как кибератаки и генерация кода, даже в случаях, когда запросы распределены между несколькими сессиями. Система автоматически генерирует уведомления, что позволяет OpenAI оценивать риски и связываться с клиентами в случае необходимости дальнейших действий (при этом клиенты могут самостоятельно решать, стоит ли предоставлять дополнительные данные). Данная услуга помогает преодолеть сложность соблюдения баланса между защитой конфиденциальности и требованиями к безопасности у предприятий, отказывающихся делиться чувствительной информацией. Она также является ответом на недавнюю политику компании Anthropic, согласно которой для некоторых моделей допускается хранение данных пользователей в течение 30 дней. По мере того как ИИ-компании соревнуются в функциональных возможностях, уровне безопасности и скорости коммерциализации, управление конфиденциальностью и безопасностью становится ключевым фактором отличия, особенно с учетом того, что обе компании готовятся к выходу на биржу.

Компания OpenAI выпустила пробную версию функции Private Safety Processing для отдельных клиентов — улучшенного решения по обеспечению безопасности, основанного на уже существующей политике полного отказа от хранения данных. Это решение использует автоматизированные системы для мониторинга возможного неправомерного использования ИИ-моделей в ходе различных диалогов без сохранения личных данных клиентов, что позволяет выявлять злонамеренные действия, такие как кибератаки и генерация кода, даже в случаях, когда запросы распределены между несколькими сессиями. Система автоматически генерирует уведомления, что позволяет OpenAI оценивать риски и связываться с клиентами в случае необходимости дальнейших действий (при этом клиенты могут самостоятельно решать, стоит ли предоставлять дополнительные данные). Данная услуга помогает преодолеть сложность соблюдения баланса между защитой конфиденциальности и требованиями к безопасности у предприятий, отказывающихся делиться чувствительной информацией. Она также является ответом на недавнюю политику компании Anthropic, согласно которой для некоторых моделей допускается хранение данных пользователей в течение 30 дней. По мере того как ИИ-компании соревнуются в функциональных возможностях, уровне безопасности и скорости коммерциализации, управление конфиденциальностью и безопасностью становится ключевым фактором отличия, особенно с учетом того, что обе компании готовятся к выходу на биржу.

Компания OpenAI выпустила пробную версию функции Private Safety Processing для отдельных клиентов — улучшенного решения по обеспечению безопасности, основанного на уже существующей политике полного отказа от хранения данных. Это решение использует автоматизированные системы для мониторинга возможного неправомерного использования ИИ-моделей в ходе различных диалогов без сохранения личных данных клиентов, что позволяет выявлять злонамеренные действия, такие как кибератаки и генерация кода, даже в случаях, когда запросы распределены между несколькими сессиями. Система автоматически генерирует уведомления, что позволяет OpenAI оценивать риски и связываться с клиентами в случае необходимости дальнейших действий (при этом клиенты могут самостоятельно решать, стоит ли предоставлять дополнительные данные). Данная услуга помогает преодолеть сложность соблюдения баланса между защитой конфиденциальности и требованиями к безопасности у предприятий, отказывающихся делиться чувствительной информацией. Она также является ответом на недавнюю политику компании Anthropic, согласно которой для некоторых моделей допускается хранение данных пользователей в течение 30 дней. По мере того как ИИ-компании соревнуются в функциональных возможностях, уровне безопасности и скорости коммерциализации, управление конфиденциальностью и безопасностью становится ключевым фактором отличия, особенно с учетом того, что обе компании готовятся к выходу на биржу.
22 июля 2026 г.

Компания Cisco открыла исходный код Antares — небольшого семейства моделей искусственного интеллекта, предназначенного для сканирования репозиториев кода на предмет безопасности. Система способна выявлять известные уязвимости, сканируя 500 репозиториев за 15 минут при стоимости менее 1 доллара. Локальное выполнение обеспечивает защиту конфиденциального исходного кода. Версии объёмом 350 млн и 1 млрд доступны для проверенных специалистов по кибербезопасности; версия объёмом 3 млрд будет интегрирована в продукты Cisco.

Компания Cisco открыла исходный код Antares — небольшого семейства моделей искусственного интеллекта, предназначенного для сканирования репозиториев кода на предмет безопасности. Система способна выявлять известные уязвимости, сканируя 500 репозиториев за 15 минут при стоимости менее 1 доллара. Локальное выполнение обеспечивает защиту конфиденциального исходного кода. Версии объёмом 350 млн и 1 млрд доступны для проверенных специалистов по кибербезопасности; версия объёмом 3 млрд будет интегрирована в продукты Cisco.

Компания Cisco открыла исходный код Antares — небольшого семейства моделей искусственного интеллекта, предназначенного для сканирования репозиториев кода на предмет безопасности. Система способна выявлять известные уязвимости, сканируя 500 репозиториев за 15 минут при стоимости менее 1 доллара. Локальное выполнение обеспечивает защиту конфиденциального исходного кода. Версии объёмом 350 млн и 1 млрд доступны для проверенных специалистов по кибербезопасности; версия объёмом 3 млрд будет интегрирована в продукты Cisco.
6 мая 2026 г.

Google Chrome загружает файл локальной модели искусственного интеллекта объемом 4 ГБ для функций Gemini Nano без согласия пользователя, что приводит к сокращению свободного места на диске и вызывает опасения по поводу конфиденциальности. В случае удаления файлы загружаются заново, если не отключить специальный экспериментальный флаг. Один из защитников прав на конфиденциальность обвинил Google в нарушении законодательства ЕС, поскольку компания загружает эти файлы без явного ведома пользователей. Google пока не дала подробного ответа.

Google Chrome загружает файл локальной модели искусственного интеллекта объемом 4 ГБ для функций Gemini Nano без согласия пользователя, что приводит к сокращению свободного места на диске и вызывает опасения по поводу конфиденциальности. В случае удаления файлы загружаются заново, если не отключить специальный экспериментальный флаг. Один из защитников прав на конфиденциальность обвинил Google в нарушении законодательства ЕС, поскольку компания загружает эти файлы без явного ведома пользователей. Google пока не дала подробного ответа.

Google Chrome загружает файл локальной модели искусственного интеллекта объемом 4 ГБ для функций Gemini Nano без согласия пользователя, что приводит к сокращению свободного места на диске и вызывает опасения по поводу конфиденциальности. В случае удаления файлы загружаются заново, если не отключить специальный экспериментальный флаг. Один из защитников прав на конфиденциальность обвинил Google в нарушении законодательства ЕС, поскольку компания загружает эти файлы без явного ведома пользователей. Google пока не дала подробного ответа.
OR