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Artigos publicados por WilliamCarter
A OpenAI lançou uma versão de pré-visualização do Private Safety Processing para clientes selecionados, sendo uma solução de segurança aprimorada baseada em sua política existente de não retenção de dados. Ela utiliza sistemas automatizados para monitorar o possível uso indevido dos modelos de IA ao longo de múltiplas conversas, sem armazenar os dados dos clientes, permitindo a detecção de atividades maliciosas como ataques cibernéticos e geração de código, mesmo quando as solicitações são divididas entre sessões diferentes. O sistema gera alertas automaticamente, possibilitando que a OpenAI avalie os riscos e entre em contato com os clientes caso seja necessária alguma ação adicional (com os clientes podendo decidir se desejam compartilhar dados adicionais). Este serviço resolve o desafio de equilibrar as proteções à privacidade com as exigências de segurança para empresas que se recusam a compartilhar informações sensíveis. Ele também responde à política recente da Anthropic, que permite a retenção de dados dos usuários por 30 dias em determinados modelos. À medida que as empresas de IA competem em termos de capacidades, segurança e comercialização, a governança de privacidade e segurança tornou-se um fator diferenciador crucial, com ambas as companhias se preparando para seus IPOs.
A OpenAI lançou uma versão de pré-visualização do Private Safety Processing para clientes selecionados, sendo uma solução de segurança aprimorada baseada em sua política existente de não retenção de dados. Ela utiliza sistemas automatizados para monitorar o possível uso indevido dos modelos de IA ao longo de múltiplas conversas, sem armazenar os dados dos clientes, permitindo a detecção de atividades maliciosas como ataques cibernéticos e geração de código, mesmo quando as solicitações são divididas entre sessões diferentes. O sistema gera alertas automaticamente, possibilitando que a OpenAI avalie os riscos e entre em contato com os clientes caso seja necessária alguma ação adicional (com os clientes podendo decidir se desejam compartilhar dados adicionais). Este serviço resolve o desafio de equilibrar as proteções à privacidade com as exigências de segurança para empresas que se recusam a compartilhar informações sensíveis. Ele também responde à política recente da Anthropic, que permite a retenção de dados dos usuários por 30 dias em determinados modelos. À medida que as empresas de IA competem em termos de capacidades, segurança e comercialização, a governança de privacidade e segurança tornou-se um fator diferenciador crucial, com ambas as companhias se preparando para seus IPOs.
A Cisco tornou o Antares um projeto de código aberto, uma pequena família de modelos de IA para varredura de segurança de repositórios de código. Ele é capaz de identificar vulnerabilidades conhecidas, varredura de 500 repositórios em 15 minutos por menos de US$ 1. A execução local protege o código-fonte confidencial. As versões de 350M e 1B estão disponíveis para profissionais de segurança verificados; a versão de 3B será integrada aos produtos da Cisco.
A Cisco tornou o Antares um projeto de código aberto, uma pequena família de modelos de IA para varredura de segurança de repositórios de código. Ele é capaz de identificar vulnerabilidades conhecidas, varredura de 500 repositórios em 15 minutos por menos de US$ 1. A execução local protege o código-fonte confidencial. As versões de 350M e 1B estão disponíveis para profissionais de segurança verificados; a versão de 3B será integrada aos produtos da Cisco.
O Google Chrome está baixando um arquivo de modelo de IA local de 4 GB para os recursos do Gemini Nano sem o consentimento do usuário, o que reduz o espaço em disco e levanta preocupações com a privacidade. Os arquivos são baixados novamente se forem excluídos, a menos que um sinalizador experimental específico seja desativado. Um defensor da privacidade acusou o Google de violar as regulamentações da UE ao instalar os arquivos sem o conhecimento explícito do usuário. O Google ainda não respondeu em detalhes.
O Google Chrome está baixando um arquivo de modelo de IA local de 4 GB para os recursos do Gemini Nano sem o consentimento do usuário, o que reduz o espaço em disco e levanta preocupações com a privacidade. Os arquivos são baixados novamente se forem excluídos, a menos que um sinalizador experimental específico seja desativado. Um defensor da privacidade acusou o Google de violar as regulamentações da UE ao instalar os arquivos sem o conhecimento explícito do usuário. O Google ainda não respondeu em detalhes.
