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Artículos publicados por WilliamCarter
OpenAI ha lanzado una versión de prueba de Private Safety Processing dirigida a clientes seleccionados; se trata de una solución de seguridad mejorada que se basa en su política actual de no conservar datos. Este sistema utiliza mecanismos automatizados para vigilar un posible uso indebido de los modelos de IA a lo largo de múltiples conversaciones, sin almacenar datos de los clientes, lo que permite detectar actividades maliciosas como ataques cibernéticos o generación de código, incluso cuando las solicitudes se distribuyen en diferentes sesiones. El sistema genera alertas automáticamente, lo que permite a OpenAI evaluar los riesgos y ponerse en contacto con los clientes si es necesario tomar medidas adicionales (con la posibilidad de que estos decidan compartir más datos o no). Este servicio aborda el desafío de equilibrar la protección de la privacidad con los requisitos de seguridad para aquellas empresas que se niegan a compartir información sensible. También responde a la reciente política de Anthropic, que permite conservar datos de usuarios durante 30 días en algunos modelos. A medida que las compañías de IA compiten en términos de capacidades, seguridad y comercialización, la gobernanza en materia de privacidad y seguridad se ha convertido en un factor diferenciador clave, especialmente ahora que ambas empresas se preparan para sus ofertas públicas iniciales.
OpenAI ha lanzado una versión de prueba de Private Safety Processing dirigida a clientes seleccionados; se trata de una solución de seguridad mejorada que se basa en su política actual de no conservar datos. Este sistema utiliza mecanismos automatizados para vigilar un posible uso indebido de los modelos de IA a lo largo de múltiples conversaciones, sin almacenar datos de los clientes, lo que permite detectar actividades maliciosas como ataques cibernéticos o generación de código, incluso cuando las solicitudes se distribuyen en diferentes sesiones. El sistema genera alertas automáticamente, lo que permite a OpenAI evaluar los riesgos y ponerse en contacto con los clientes si es necesario tomar medidas adicionales (con la posibilidad de que estos decidan compartir más datos o no). Este servicio aborda el desafío de equilibrar la protección de la privacidad con los requisitos de seguridad para aquellas empresas que se niegan a compartir información sensible. También responde a la reciente política de Anthropic, que permite conservar datos de usuarios durante 30 días en algunos modelos. A medida que las compañías de IA compiten en términos de capacidades, seguridad y comercialización, la gobernanza en materia de privacidad y seguridad se ha convertido en un factor diferenciador clave, especialmente ahora que ambas empresas se preparan para sus ofertas públicas iniciales.
Cisco ha publicado en código abierto Antares, una pequeña familia de modelos de IA para el análisis de seguridad de repositorios de código. Es capaz de detectar vulnerabilidades conocidas, analizando 500 repositorios en 15 minutos por menos de 1 dólar. Su ejecución local protege el código fuente confidencial. Las versiones de 350 M y 1 B están disponibles para los defensores verificados; la versión de 3 B se integrará en los productos de Cisco.
Cisco ha publicado en código abierto Antares, una pequeña familia de modelos de IA para el análisis de seguridad de repositorios de código. Es capaz de detectar vulnerabilidades conocidas, analizando 500 repositorios en 15 minutos por menos de 1 dólar. Su ejecución local protege el código fuente confidencial. Las versiones de 350 M y 1 B están disponibles para los defensores verificados; la versión de 3 B se integrará en los productos de Cisco.
Google Chrome está descargando un archivo de modelo de IA local de 4 GB para las funciones de Gemini Nano sin el consentimiento del usuario, lo que reduce el espacio en disco y suscita preocupaciones en materia de privacidad. Los archivos se vuelven a descargar si se eliminan, a menos que se desactive una opción experimental específica. Un defensor de la privacidad ha acusado a Google de infringir la normativa de la UE al instalar los archivos sin el conocimiento explícito del usuario. Google aún no ha respondido en detalle.
Google Chrome está descargando un archivo de modelo de IA local de 4 GB para las funciones de Gemini Nano sin el consentimiento del usuario, lo que reduce el espacio en disco y suscita preocupaciones en materia de privacidad. Los archivos se vuelven a descargar si se eliminan, a menos que se desactive una opción experimental específica. Un defensor de la privacidad ha acusado a Google de infringir la normativa de la UE al instalar los archivos sin el conocimiento explícito del usuario. Google aún no ha respondido en detalle.
