품질 AI 도구를 발견하십시오
업무 효율성을 향상시키는 데 도움이되는 세계 최고의 인공 지능 도구를 모으십시오.
WilliamCarter에 의해 게시 된 기사
OpenAI는 기존의 ‘제로 데이터 보관 정책’을 바탕으로 개발된 업그레이드된 보안 솔루션인 ‘Private Safety Processing’의 프리뷰 버전을 일부 고객들에게 제공하기 시작했습니다. 이 시스템은 고객 데이터를 저장하지 않으면서도 자동화된 방식으로 여러 대화에서 AI 모델이 오용될 가능성을 감시하며, 세션이 분산되어 요청이 이루어질 때에도 사이버공격이나 코드 생성과 같은 악의적인 활동을 탐지할 수 있습니다. 시스템은 자동으로 경고를 발생시켜 OpenAI가 위험도를 평가하고 추가 조치가 필요한 경우 고객에게 연락할 수 있도록 해주며, 고객들은 추가 데이터를 제공할지 여부를 스스로 결정할 수 있습니다. 이 서비스는 민감한 정보 공개를 거부하는 기업들이 개인정보 보호와 보안 요구 사항 사이의 균형을 맞추는 데 있어서 발생하는 어려움을 해결해 줍니다. 또한 특정 모델의 경우 사용자 데이터를 30일간 보관할 수 있도록 한 Anthropic의 최근 정책에 대응하는 역할도 합니다. AI 기업들이 성능, 보안, 상용화 측면에서 경쟁을 벌이는 가운데, 개인정보 및 보안 거버넌스는 두 회사 모두가 IPO를 준비하는 과정에서 핵심적인 차별화 요소가 되고 있습니다.
OpenAI는 기존의 ‘제로 데이터 보관 정책’을 바탕으로 개발된 업그레이드된 보안 솔루션인 ‘Private Safety Processing’의 프리뷰 버전을 일부 고객들에게 제공하기 시작했습니다. 이 시스템은 고객 데이터를 저장하지 않으면서도 자동화된 방식으로 여러 대화에서 AI 모델이 오용될 가능성을 감시하며, 세션이 분산되어 요청이 이루어질 때에도 사이버공격이나 코드 생성과 같은 악의적인 활동을 탐지할 수 있습니다. 시스템은 자동으로 경고를 발생시켜 OpenAI가 위험도를 평가하고 추가 조치가 필요한 경우 고객에게 연락할 수 있도록 해주며, 고객들은 추가 데이터를 제공할지 여부를 스스로 결정할 수 있습니다. 이 서비스는 민감한 정보 공개를 거부하는 기업들이 개인정보 보호와 보안 요구 사항 사이의 균형을 맞추는 데 있어서 발생하는 어려움을 해결해 줍니다. 또한 특정 모델의 경우 사용자 데이터를 30일간 보관할 수 있도록 한 Anthropic의 최근 정책에 대응하는 역할도 합니다. AI 기업들이 성능, 보안, 상용화 측면에서 경쟁을 벌이는 가운데, 개인정보 및 보안 거버넌스는 두 회사 모두가 IPO를 준비하는 과정에서 핵심적인 차별화 요소가 되고 있습니다.
시스코는 코드 저장소 보안 스캔을 위한 소형 AI 모델 제품군인 ‘안타레스(Antares)’를 오픈소스로 공개했습니다. 이 모델은 알려진 취약점을 탐지할 수 있으며, 15분 만에 500개의 저장소를 1달러 미만의 비용으로 스캔할 수 있습니다. 로컬에서 실행하면 민감한 소스 코드를 보호할 수 있습니다. 350M 및 1B 버전은 인증된 보안 담당자에게 제공되며, 3B 버전은 시스코의 제품에 통합될 예정입니다.
시스코는 코드 저장소 보안 스캔을 위한 소형 AI 모델 제품군인 ‘안타레스(Antares)’를 오픈소스로 공개했습니다. 이 모델은 알려진 취약점을 탐지할 수 있으며, 15분 만에 500개의 저장소를 1달러 미만의 비용으로 스캔할 수 있습니다. 로컬에서 실행하면 민감한 소스 코드를 보호할 수 있습니다. 350M 및 1B 버전은 인증된 보안 담당자에게 제공되며, 3B 버전은 시스코의 제품에 통합될 예정입니다.
구글 크롬이 사용자의 동의 없이 제미니 나노(Gemini Nano) 기능을 위해 4GB 크기의 로컬 AI 모델 파일을 다운로드하고 있어, 디스크 공간을 차지하고 개인정보 보호에 대한 우려를 불러일으키고 있다. 특정 실험용 플래그를 비활성화하지 않는 한, 이 파일들은 삭제되더라도 다시 다운로드된다. 한 개인정보 보호 옹호자는 구글이 사용자의 명시적인 동의 없이 파일을 강제로 설치함으로써 EU 규정을 위반했다고 비난했다. 구글은 아직 이에 대해 구체적인 입장을 밝히지 않았다.
구글 크롬이 사용자의 동의 없이 제미니 나노(Gemini Nano) 기능을 위해 4GB 크기의 로컬 AI 모델 파일을 다운로드하고 있어, 디스크 공간을 차지하고 개인정보 보호에 대한 우려를 불러일으키고 있다. 특정 실험용 플래그를 비활성화하지 않는 한, 이 파일들은 삭제되더라도 다시 다운로드된다. 한 개인정보 보호 옹호자는 구글이 사용자의 명시적인 동의 없이 파일을 강제로 설치함으로써 EU 규정을 위반했다고 비난했다. 구글은 아직 이에 대해 구체적인 입장을 밝히지 않았다.





