Откройте для себя качественные инструменты ИИ
Собирайте ведущие в мире инструменты искусственного интеллекта, чтобы помочь повысить эффективность работы
Статьи, опубликованные AlbertKing
Группа XPeng представила TuringViT — высокоэффективный визуальный кодер, который перестраивает архитектуру, набор данных и процесс обучения для создания недорогих визуальных трансформеров, соответствующих современному уровню техники (SOTA). Он находит применение в системах интеллектуального вождения, приборных панелях и гуманоидных роботах. Используя всего 0,85 млрд пар «изображение-текст», он достигает точности 83,6 % в режиме zero-shot по шести тестам, превосходя по результатам модели, обученные на 10 млрд данных, при этом обеспечивая в 3 раза большую пропускную способность при вычислениях в режиме инференции при высоких разрешениях.
Группа XPeng представила TuringViT — высокоэффективный визуальный кодер, который перестраивает архитектуру, набор данных и процесс обучения для создания недорогих визуальных трансформеров, соответствующих современному уровню техники (SOTA). Он находит применение в системах интеллектуального вождения, приборных панелях и гуманоидных роботах. Используя всего 0,85 млрд пар «изображение-текст», он достигает точности 83,6 % в режиме zero-shot по шести тестам, превосходя по результатам модели, обученные на 10 млрд данных, при этом обеспечивая в 3 раза большую пропускную способность при вычислениях в режиме инференции при высоких разрешениях.
Компания SenseTime в тайне разрабатывает мультимодальную крупномасштабную модель, ориентированную на дизайн, под кодовым названием U1Pro, под руководством соучредителя Линь Дахуа, чтобы составить конкуренцию модели GPT-Image2 от OpenAI. Модель поддерживает полный цикл «дизайн-генерация-рецензирование» и разрешение 8K. Внутренние тесты показывают результаты, приближающиеся к показателям GPT-Image2, при этом в некоторых аспектах модель имеет преимущества. Ожидается, что внутреннее тестирование по приглашениям начнётся в июле.
Компания SenseTime в тайне разрабатывает мультимодальную крупномасштабную модель, ориентированную на дизайн, под кодовым названием U1Pro, под руководством соучредителя Линь Дахуа, чтобы составить конкуренцию модели GPT-Image2 от OpenAI. Модель поддерживает полный цикл «дизайн-генерация-рецензирование» и разрешение 8K. Внутренние тесты показывают результаты, приближающиеся к показателям GPT-Image2, при этом в некоторых аспектах модель имеет преимущества. Ожидается, что внутреннее тестирование по приглашениям начнётся в июле.
VoiceRun, платформа для разработки голосовых агентов на базе искусственного интеллекта, привлекла 5,5 миллиона долларов стартового финансирования под руководством Flybridge Capital. Основанный Николасом Леонардом и Дереком Канеджа, стартап нацелен на корпоративных разработчиков, позволяя им создавать и масштабировать голосовых агентов непосредственно через код, а не через визуальные интерфейсы без кода. Компания утверждает, что такой подход обеспечивает большую гибкость и контроль, позиционируя себя между простыми конструкторами демо-версий без кода и высокосложными инструментами для разработчиков.
VoiceRun, платформа для разработки голосовых агентов на базе искусственного интеллекта, привлекла 5,5 миллиона долларов стартового финансирования под руководством Flybridge Capital. Основанный Николасом Леонардом и Дереком Канеджа, стартап нацелен на корпоративных разработчиков, позволяя им создавать и масштабировать голосовых агентов непосредственно через код, а не через визуальные интерфейсы без кода. Компания утверждает, что такой подход обеспечивает большую гибкость и контроль, позиционируя себя между простыми конструкторами демо-версий без кода и высокосложными инструментами для разработчиков.
Согласно прогнозам The Information Anthropic, к 2028 году выручка компании составит 70 млрд, а денежный поток - 17 млрд. Это обусловлено быстрым развитием бизнеса. Ожидается, что в этом году выручка от API составит 38 млрд, а валовая маржа достигнет 50. Прогноз контрастирует с конкурентом OpenAI, который ожидает значительного сгорания денежных средств.
Согласно прогнозам The Information Anthropic, к 2028 году выручка компании составит 70 млрд, а денежный поток - 17 млрд. Это обусловлено быстрым развитием бизнеса. Ожидается, что в этом году выручка от API составит 38 млрд, а валовая маржа достигнет 50. Прогноз контрастирует с конкурентом OpenAI, который ожидает значительного сгорания денежных средств.
