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Artículos publicados por AlbertKing
El Grupo XPeng ha lanzado TuringViT, un codificador visual eficiente que reestructura la arquitectura, los datos y el entrenamiento para obtener transformadores visuales de vanguardia (SOTA) a bajo coste. Es compatible con la conducción inteligente, las cabinas de pilotaje y los robots humanoides. Utilizando tan solo 0,85 mil millones de pares de imágenes y texto, alcanza una precisión del 83,6 % en modo «zero-shot» en seis pruebas de referencia, superando a modelos entrenados con 10 mil millones de datos, con un rendimiento de inferencia tres veces superior a alta resolución.
El Grupo XPeng ha lanzado TuringViT, un codificador visual eficiente que reestructura la arquitectura, los datos y el entrenamiento para obtener transformadores visuales de vanguardia (SOTA) a bajo coste. Es compatible con la conducción inteligente, las cabinas de pilotaje y los robots humanoides. Utilizando tan solo 0,85 mil millones de pares de imágenes y texto, alcanza una precisión del 83,6 % en modo «zero-shot» en seis pruebas de referencia, superando a modelos entrenados con 10 mil millones de datos, con un rendimiento de inferencia tres veces superior a alta resolución.
SenseTime está desarrollando en secreto un modelo multimodal de gran tamaño centrado en el diseño, cuyo nombre en clave es U1Pro, bajo la dirección del cofundador Lin Dahua, con el objetivo de competir con el GPT-Image2 de OpenAI. Admite un ciclo completo de diseño, generación y revisión, así como una resolución de 8K. Las pruebas internas muestran resultados que se acercan a los de GPT-Image2, con ventajas en algunos aspectos. Se espera que las pruebas internas por invitación comiencen en julio.
SenseTime está desarrollando en secreto un modelo multimodal de gran tamaño centrado en el diseño, cuyo nombre en clave es U1Pro, bajo la dirección del cofundador Lin Dahua, con el objetivo de competir con el GPT-Image2 de OpenAI. Admite un ciclo completo de diseño, generación y revisión, así como una resolución de 8K. Las pruebas internas muestran resultados que se acercan a los de GPT-Image2, con ventajas en algunos aspectos. Se espera que las pruebas internas por invitación comiencen en julio.
VoiceRun, una plataforma de desarrollo de agentes de voz con IA, ha recaudado 5,5 millones de dólares en financiación inicial liderada por Flybridge Capital. Fundada por Nicholas Leonard y Derek Caneja, esta startup se dirige a los desarrolladores empresariales, permitiéndoles crear y escalar agentes de voz directamente a través de código, en lugar de interfaces visuales sin código. La empresa sostiene que este enfoque ofrece una mayor flexibilidad y control, posicionándose entre los sencillos creadores de demostraciones sin código y las herramientas de desarrollo altamente complejas.
VoiceRun, una plataforma de desarrollo de agentes de voz con IA, ha recaudado 5,5 millones de dólares en financiación inicial liderada por Flybridge Capital. Fundada por Nicholas Leonard y Derek Caneja, esta startup se dirige a los desarrolladores empresariales, permitiéndoles crear y escalar agentes de voz directamente a través de código, en lugar de interfaces visuales sin código. La empresa sostiene que este enfoque ofrece una mayor flexibilidad y control, posicionándose entre los sencillos creadores de demostraciones sin código y las herramientas de desarrollo altamente complejas.
Según The Information Anthropic, en 2028 prevé unos ingresos de 70.000 millones y un flujo de caja de 17.000 millones, impulsados por la rápida adopción por parte de las empresas Se espera que los ingresos de API de este año alcancen los 38.000 millones y que su margen bruto llegue al 50 Las perspectivas contrastan con las de su rival OpenAI, que prevé una importante pérdida de efectivo
Según The Information Anthropic, en 2028 prevé unos ingresos de 70.000 millones y un flujo de caja de 17.000 millones, impulsados por la rápida adopción por parte de las empresas Se espera que los ingresos de API de este año alcancen los 38.000 millones y que su margen bruto llegue al 50 Las perspectivas contrastan con las de su rival OpenAI, que prevé una importante pérdida de efectivo
