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Articles publiés par AlbertKing
Le groupe XPeng a lancé TuringViT, un encodeur visuel performant qui repense l'architecture, les données et l'entraînement pour créer des transformateurs visuels de pointe à faible coût. Il prend en charge la conduite autonome, les cockpits et les robots humanoïdes. En utilisant seulement 0,85 milliard de paires image-texte, il atteint une précision « zero-shot » de 83,6 % sur six benchmarks, surpassant ainsi des modèles entraînés sur 10 milliards de données, avec un débit d’inférence trois fois supérieur à haute résolution.
Le groupe XPeng a lancé TuringViT, un encodeur visuel performant qui repense l'architecture, les données et l'entraînement pour créer des transformateurs visuels de pointe à faible coût. Il prend en charge la conduite autonome, les cockpits et les robots humanoïdes. En utilisant seulement 0,85 milliard de paires image-texte, il atteint une précision « zero-shot » de 83,6 % sur six benchmarks, surpassant ainsi des modèles entraînés sur 10 milliards de données, avec un débit d’inférence trois fois supérieur à haute résolution.
SenseTime développe en secret un grand modèle multimodal axé sur la conception, dont le nom de code est U1Pro, sous la direction du cofondateur Lin Dahua, afin de concurrencer le GPT-Image2 d’OpenAI. Il prend en charge un cycle complet de conception, de génération et de révision, ainsi qu’une résolution de 8K. Les tests internes montrent des résultats proches de ceux de GPT-Image2, avec des avantages sur certains aspects. Des tests internes sur invitation devraient débuter en juillet.
SenseTime développe en secret un grand modèle multimodal axé sur la conception, dont le nom de code est U1Pro, sous la direction du cofondateur Lin Dahua, afin de concurrencer le GPT-Image2 d’OpenAI. Il prend en charge un cycle complet de conception, de génération et de révision, ainsi qu’une résolution de 8K. Les tests internes montrent des résultats proches de ceux de GPT-Image2, avec des avantages sur certains aspects. Des tests internes sur invitation devraient débuter en juillet.
VoiceRun, une plateforme de développement d'agents vocaux basée sur l'IA, a levé 5,5 millions de dollars en financement initial sous la direction de Flybridge Capital. Fondée par Nicholas Leonard et Derek Caneja, cette start-up cible les développeurs d'entreprise en leur permettant de créer et de faire évoluer des agents vocaux directement à partir de code plutôt que d'interfaces visuelles sans code. L'entreprise affirme que cette approche offre une plus grande flexibilité et un meilleur contrôle, se positionnant ainsi entre les simples créateurs de démos sans code et les outils de développement hautement complexes.
VoiceRun, une plateforme de développement d'agents vocaux basée sur l'IA, a levé 5,5 millions de dollars en financement initial sous la direction de Flybridge Capital. Fondée par Nicholas Leonard et Derek Caneja, cette start-up cible les développeurs d'entreprise en leur permettant de créer et de faire évoluer des agents vocaux directement à partir de code plutôt que d'interfaces visuelles sans code. L'entreprise affirme que cette approche offre une plus grande flexibilité et un meilleur contrôle, se positionnant ainsi entre les simples créateurs de démos sans code et les outils de développement hautement complexes.
Selon The Information Anthropic prévoit pour 2028 un chiffre d'affaires de 70 milliards de dollars et un flux de trésorerie de 17 milliards de dollars, grâce à l'adoption rapide par les entreprises. Le chiffre d'affaires de l'API de cette année devrait atteindre 38 milliards de dollars et sa marge brute devrait atteindre 50 %.
Selon The Information Anthropic prévoit pour 2028 un chiffre d'affaires de 70 milliards de dollars et un flux de trésorerie de 17 milliards de dollars, grâce à l'adoption rapide par les entreprises. Le chiffre d'affaires de l'API de cette année devrait atteindre 38 milliards de dollars et sa marge brute devrait atteindre 50 %.
