Llama3.1-405B-Instruct-FP8 VS DeepSeek-V2.5
| Название модели | Аффилированная организация | Время выпуска | Параметр модели | Комплексная оценка |
|---|---|---|---|---|
| Llama3.1-405B-Instruct-FP8 | Meta | 23 июля 2024 г. | 70B | 5.8 |
| DeepSeek-V2.5 | DeepSeek | 5 сентября 2024 г. | 236B | 6.4 |
Комплексная оценка
Языковый диалог
Запас знаний
Ассоциация рассуждений
Математический расчет
Написание кода
Команда следующей
Смахните влево и вправо, чтобы посмотреть больше
Краткое сравнение Llama3.1-405B-Instruct-FP8 vs DeepSeek-V2.5 модели AI
Комплексное сравнение возможностей
DeepSeek-V2.5 по-прежнему сохраняет некоторую практическую ценность, в то время как Llama3.1-405B-Instruct-FP8 не обладает базовой исполнительной способностью и имеет ограниченную применимость.
Языковое понимание сравнения
Обе модели ненадежны с высокими показателями ошибок, не подходящими для значимых задач.
Сравнение математических рассуждений
Llama3.1-405B-Instruct-FP8 handles typical reasoning tasks effectively. DeepSeek-V2.5 often generates flawed outputs or lacks contextual consistency.
