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Llama3.1-405B-Instruct-FP8 VS DeepSeek-V2.5

モデル名	関連組織	リリース時間	モデルパラメーター数量	包括的なスコア
Llama3.1-405B-Instruct-FP8	Meta	2024年7月23日	70B	5.8
DeepSeek-V2.5	DeepSeek	2024年9月5日	236B	6.4

包括的なスコア言語対話知識保護区推論協会数学的計算コードライティング次のコマンド

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Llama3.1-405B-Instruct-FP8 vs DeepSeek-V2.5 aiモデルの簡単な比較

DeepSeek-V2.5 には依然として一定の実用的価値がありますが、Llama3.1-405B-Instruct-FP8 は基本的な実行能力を欠き、適用範囲が限定されます。

両方のモデルは、意味のあるタスクには適さない、エラー率が高いため信頼できません。

Llama3.1-405B-Instruct-FP8典型的な推論タスクを効果的に処理します。 DeepSeek-V2.5は、多くの場合、欠陥のある出力を生成するか、コンテキストの一貫性を欠いています。