Llama3.1-405B-Instruct-FP8 VS DeepSeek-V2.5
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| Llama3.1-405B-Instruct-FP8 | Meta | 23 de julio de 2024 | 70B | 5.8 |
| DeepSeek-V2.5 | DeepSeek | 5 de septiembre de 2024 | 236B | 6.4 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
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Breve comparación de Llama3.1-405B-Instruct-FP8 vs DeepSeek-V2.5 modelos AI
Comparación de capacidad integral
DeepSeek-V2.5 aún conserva cierto valor práctico, mientras que Llama3.1-405B-Instruct-FP8 carece de capacidad de ejecución básica y tiene aplicabilidad limitada.
Comparación de comprensión del idioma
Ambos modelos no son confiables con altas tasas de error, inadecuadas para tareas significativas.
Comparación de razonamiento matemático
Llama3.1-405B-Instruct-FP8 maneja las tareas de razonamiento típicas de manera efectiva. DeepSeek-V2.5 a menudo genera salidas defectuosas o carece de consistencia contextual.
