Дом
Чжипу побивает мировой рекорд скорости в области искусственного интеллекта с помощью высокоскоростной версии GLM-5.1
Известная китайская команда по искусственному интеллекту Zhipu сегодня официально объявила о запуске нового высокоскоростного API GLM-5.1 для отдельных корпоративных клиентов. Эта модель, получившая кодовое название “GLM-5.1-highspeed”, с момента своего релиза вызвала восхищение в индустрии, поскольку обеспечивает скорость обработки данных в 400 токенов в секунду.
Это значение превышает текущие мировые стандарты скорости API, установленные крупнейшими производителями больших моделей, демонстрируя значительное техническое преимущество. Ранее в индустрии искусственного интеллекта считалось, что скорость и размер модели являются взаимоисключающими понятиями – более высокая скорость обычно требовала компромиссов в функциональности модели.
Разрушение отраслевых стереотипов благодаря передовым технологиям
Однако версия GLM-5.1 highspeed полностью опровергла давно укоренившееся мнение, что “быстрая модель – это маленькая модель”. Впервые среди отечественных больших моделей удалось объединить передовые технические возможности и минимальную задержку в реальных производственных условиях.
Согласно сообщениям, эта модель была разработана совместно командой Zhipu по GLM и командой TileRT. Обе команды провели глубокие системные оптимизации на трех уровнях: движка инференции, системы планирования работы и основной инфраструктуры, отказавшись от традиционных подходов к динамическому планированию.
Трехуровневые оптимизации обеспечивают стабильную производительность
С технической точки зрения команда разработчиков не только переписала основной алгоритм работы модели для повышения пропускной способности, но и сократила задержку в условиях высокой конкуренции за счет таких технологий, как динамическая группировка операций. Кроме того, совместные усилия по оптимизации инфраструктуры позволили достичь стабильной производственной скорости в 400 токенов в секунду.
Эта высокоскоростная модель имеет широкие возможности применения, особенно в ситуациях, где требуется строгое соблюдение временных ограничений. Будь то программирование на основе искусственного интеллекта, реальное время голосовой интеракции или частые бизнес-решения – эта модель теперь доступна на платформе MaaS компании Zhipu для отдельных корпоративных клиентов.
Связанная статья
Благодаря глубокой интеграции с ChatGPT становится доступно 300 000 фильмов и сериалов посредством диалога
По мере того как стриминговые сервисы наводняют рынок бесконечным потоком контента, помощь пользователям в том, чтобы отсеять лишнее и найти именно то, что им действительно нужно, стала одной из ключе
Как оптимизировать показатели Core Web Vitals для повышения позиций в поисковой выдаче
Преобразуйте свой рабочий процесс монтажа видео с помощью транскрипций на основе искусственного интеллектаСодержание:ВведениеОсновные преимущества автоматической транскрипцииОбеспечение точности и дор
DingTalk перестраивает архитектуру с помощью MuleRun от AliAI, открывая эру полнофункциональных агентов
Новый генеральный директор DingTalk и руководитель бизнес-подразделения Wukong Чэнь Юйсэнь сообщил о масштабной организационной реструктуризации в внутреннем меморандуме, опубликованном сегодня днём.
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Известная китайская команда по искусственному интеллекту Zhipu сегодня официально объявила о запуске нового высокоскоростного API GLM-5.1 для отдельных корпоративных клиентов. Эта модель, получившая кодовое название “GLM-5.1-highspeed”, с момента своего релиза вызвала восхищение в индустрии, поскольку обеспечивает скорость обработки данных в 400 токенов в секунду.
Это значение превышает текущие мировые стандарты скорости API, установленные крупнейшими производителями больших моделей, демонстрируя значительное техническое преимущество. Ранее в индустрии искусственного интеллекта считалось, что скорость и размер модели являются взаимоисключающими понятиями – более высокая скорость обычно требовала компромиссов в функциональности модели.
Разрушение отраслевых стереотипов благодаря передовым технологиям
Однако версия GLM-5.1 highspeed полностью опровергла давно укоренившееся мнение, что “быстрая модель – это маленькая модель”. Впервые среди отечественных больших моделей удалось объединить передовые технические возможности и минимальную задержку в реальных производственных условиях.
Согласно сообщениям, эта модель была разработана совместно командой Zhipu по GLM и командой TileRT. Обе команды провели глубокие системные оптимизации на трех уровнях: движка инференции, системы планирования работы и основной инфраструктуры, отказавшись от традиционных подходов к динамическому планированию.
Трехуровневые оптимизации обеспечивают стабильную производительность
С технической точки зрения команда разработчиков не только переписала основной алгоритм работы модели для повышения пропускной способности, но и сократила задержку в условиях высокой конкуренции за счет таких технологий, как динамическая группировка операций. Кроме того, совместные усилия по оптимизации инфраструктуры позволили достичь стабильной производственной скорости в 400 токенов в секунду.
Эта высокоскоростная модель имеет широкие возможности применения, особенно в ситуациях, где требуется строгое соблюдение временных ограничений. Будь то программирование на основе искусственного интеллекта, реальное время голосовой интеракции или частые бизнес-решения – эта модель теперь доступна на платформе MaaS компании Zhipu для отдельных корпоративных клиентов.
Благодаря глубокой интеграции с ChatGPT становится доступно 300 000 фильмов и сериалов посредством диалога
По мере того как стриминговые сервисы наводняют рынок бесконечным потоком контента, помощь пользователям в том, чтобы отсеять лишнее и найти именно то, что им действительно нужно, стала одной из ключе
Как оптимизировать показатели Core Web Vitals для повышения позиций в поисковой выдаче
Преобразуйте свой рабочий процесс монтажа видео с помощью транскрипций на основе искусственного интеллектаСодержание:ВведениеОсновные преимущества автоматической транскрипцииОбеспечение точности и дор
DingTalk перестраивает архитектуру с помощью MuleRun от AliAI, открывая эру полнофункциональных агентов
Новый генеральный директор DingTalk и руководитель бизнес-подразделения Wukong Чэнь Юйсэнь сообщил о масштабной организационной реструктуризации в внутреннем меморандуме, опубликованном сегодня днём.











