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Zhipu bricht mit der Hochgeschwindigkeitsversion GLM-5.1 den globalen Rekord im Bereich KI-Geschwindigkeit
Das renommierte chinesische AI-Team Zhipu hat heute offiziell die Einführung einer neuen GLM-5.1 Highspeed-API für ausgewählte Unternehmenskunden angekündigt. Unter dem Codenamen „GLM-5.1-highspeed“ hat dieses Modell seit seiner Veröffentlichung die Branche in Erstaunen versetzt, da es eine Ausgabegeschwindigkeit von 400 Tokens pro Sekunde erreicht.
Diese Zahl übertrifft direkt den derzeitigen globalen API-Geschwindigkeitsstandard, der von großen Modellanbietern gesetzt wird, und zeigt damit eine starke technische Dominanz. Bisher ging die AI-Branche davon aus, dass Modellspeed und Größe sich gegenseitig ausschließen – höhere Geschwindigkeiten erforderten in der Regel Kompromisse bei den Modelfähigkeiten.
Branchenstandards durch Spitzenleistung brechen
Die GLM-5.1 Highspeed-Version hat jedoch das lang etablierte Glauben der Branche, dass „schnell gleich klein“ bedeutet, widerlegt. Erstmals bei inländischen großen Modellen gelang es, Spitzenleistungen und extrem niedrige Latenzzeiten in reale Produktionsumgebungen zu integrieren.
Berichten zufolge wurde dieses Modell gemeinsam vom GLM-Team von Zhipu und dem TileRT-Team entwickelt. Beide Teams führten umfassende Systemoptimierungen auf drei Ebenen durch: dem Inferenzsystem, dem Scheduling-System und der zugrundeliegenden Infrastruktur, wobei sie sich vom traditionellen dynamischen Scheduling entfernten.
Dreiebene Optimierung sorgt für stabile Ausgaben
Auf technischer Ebene hat das Entwicklerteam nicht nur den Kerninferenzpfad der Modellarchitektur überarbeitet, um die Durchsatzrate zu erhöhen, sondern auch durch Techniken wie dynamisches Batching die Latenzzeit in hochkonkurrenzierenden Szenarien verringert. Gleichzeitig sorgten gemeinsame Optimierungen der Infrastruktur dafür, dass eine Ausgabegeschwindigkeit von 400 TPS zu einer stabilen und nutzbaren Produktionsleistung wurde.
Dieses Hochgeschwindigkeitsmodell bietet breite Anwendungsmöglichkeiten, insbesondere in Szenarien mit strengen Anforderungen an die Reaktionszeit. Egal ob für AI-Programmierung, Echtzeit-Stimminteraktion oder häufige Geschäftsentscheidungen – das Modell ist jetzt auf der MaaS-Plattform von Zhipu für ausgewählte Unternehmen verfügbar.
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