Дом
WeChat WeMM-Embedding усиливает поиск в Moments и выделяет лучшие видео, обрабатывая 1 миллиард запросов ежедневно
4 сентября WeChat AI объявил об открытии исходного кода своей общей мультимодальной модели встраивания WeMM-Embedding. Модель доступна в версиях 2B, 4B и 9B и поддерживает работу с текстом, изображениями, видео, визуальными документами, а также любыми перемешанными мультимодальными входными данными.
По словам сотрудника WeChat @KeCunXiaoJiang, мультимодальная модель с открытым исходным кодом от команды визуальных технологий WeChat, WeMM-Embedding, позволяет системе одновременно понимать текст, изображения и видео, помещая их в общее семантическое пространство для сравнения и поиска.

Уже применяется в таких сценариях, как поиск в «Моментах» и рекомендация видео
Он сообщил, что эта модель широко используется внутри WeChat: поиск в «Моментах», рекомендация видео, рекомендация публичных аккаунтов и китайский интернет-магазин WeChat используют её, при этом ежедневное количество вызовов достигает одного миллиарда. На международном авторитетном бенчмарке MMEB-v2 модель заняла первое место, превзойдя все ранее представленные модели с открытым и закрытым исходным кодом.
В настоящее время стали доступны соответствующие ресурсы WeMM-Embedding: статья опубликована на arXiv, репозиторий с кодом размещён в проекте Tencent/WeMM-Embedding на GitHub, а набор моделей также доступен на Hugging Face.
Связанная статья
Xiaohongshu, Пекинский университет и Шанхайский университет Цзяо Тун представили HYPIC, чтобы сократить задержку первого токена в 3,25 раза в моделях с гибридным вниманием
Основное внимание в сервисах больших языковых моделей смещается от одношаговых диалогов к вопросам с дополнением извлечения (retrieval-augmented question answering), многодокументному суммированию и агентам с дальним контекстом. Эти новые рабочие наг
ChatGPT представляет пользовательские стикеры, бесшовно совместимые с ведущими социальными платформами
OpenAI официально представила новую функцию пользовательских наклеек для ChatGPT, расширяя границы применения искусственного интеллекта в создании массового социального контента.Пользователи могут создавать персонализированные наклейки с помощью инт
Anthropic проводит тихое серое тестирование Claude Opus 5.2 и внутренней модели 2
Новейшая флагманская модель Anthropic, Opus 5.2, тихо поступила на раннее тестирование в Claude Code этим утром. Разработчики отметили заметное расхождение в производительности между вызовами API и веб-интерфейсом. Анализ пакетов показывает, что иден
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
4 сентября WeChat AI объявил об открытии исходного кода своей общей мультимодальной модели встраивания WeMM-Embedding. Модель доступна в версиях 2B, 4B и 9B и поддерживает работу с текстом, изображениями, видео, визуальными документами, а также любыми перемешанными мультимодальными входными данными.
По словам сотрудника WeChat @KeCunXiaoJiang, мультимодальная модель с открытым исходным кодом от команды визуальных технологий WeChat, WeMM-Embedding, позволяет системе одновременно понимать текст, изображения и видео, помещая их в общее семантическое пространство для сравнения и поиска.

Уже применяется в таких сценариях, как поиск в «Моментах» и рекомендация видео
Он сообщил, что эта модель широко используется внутри WeChat: поиск в «Моментах», рекомендация видео, рекомендация публичных аккаунтов и китайский интернет-магазин WeChat используют её, при этом ежедневное количество вызовов достигает одного миллиарда. На международном авторитетном бенчмарке MMEB-v2 модель заняла первое место, превзойдя все ранее представленные модели с открытым и закрытым исходным кодом.
В настоящее время стали доступны соответствующие ресурсы WeMM-Embedding: статья опубликована на arXiv, репозиторий с кодом размещён в проекте Tencent/WeMM-Embedding на GitHub, а набор моделей также доступен на Hugging Face.
Xiaohongshu, Пекинский университет и Шанхайский университет Цзяо Тун представили HYPIC, чтобы сократить задержку первого токена в 3,25 раза в моделях с гибридным вниманием
Основное внимание в сервисах больших языковых моделей смещается от одношаговых диалогов к вопросам с дополнением извлечения (retrieval-augmented question answering), многодокументному суммированию и агентам с дальним контекстом. Эти новые рабочие наг
ChatGPT представляет пользовательские стикеры, бесшовно совместимые с ведущими социальными платформами
OpenAI официально представила новую функцию пользовательских наклеек для ChatGPT, расширяя границы применения искусственного интеллекта в создании массового социального контента.Пользователи могут создавать персонализированные наклейки с помощью инт
Anthropic проводит тихое серое тестирование Claude Opus 5.2 и внутренней модели 2
Новейшая флагманская модель Anthropic, Opus 5.2, тихо поступила на раннее тестирование в Claude Code этим утром. Разработчики отметили заметное расхождение в производительности между вызовами API и веб-интерфейсом. Анализ пакетов показывает, что иден











