Дом
Tencent Hunyuan представляет Hy-Memory: на 45 % больше памяти, стоимость токена снижена на 35 %
Агенты искусственного интеллекта, предназначенные для долгосрочного совместного использования, часто сталкиваются с разочаровывающей «трехнедельной траекторией»: первая неделя впечатляет, вторая вызывает беспокойство, поскольку становятся заметными провалы в памяти и расхождения в понимании, а к третьей неделе они превращаются в простые инструменты мгновенного поиска. Чтобы решить проблемы фрагментированной памяти и хаотичных временных линий при длительном сотрудничестве, компания Tencent Hunyuan сегодня (28 мая 2026 года) представила Hy-Memory — интеллектуальный плагин памяти, разработанный для агентов, предназначенных для долгосрочного сотрудничества, таких как Openclaw — Hy-Memory.

Выступая в роли «второго мозга» агента, Hy-Memory превосходит основные фреймворки по авторитетным общедоступным тестам LongMemEval и PersonaMem благодаря трём ключевым технологиям. Данные оценки показывают, что Hy-Memory сокращает объем памяти более чем на 70%, одновременно увеличивая плотность информации на единицу памяти более чем на 45%; при обработке длинных контекстов потребление токенов снижается на 35%, а скорость обновления памяти повышается на 20%.

Три ключевые технологии, меняющие механизм работы памяти ИИ
Первый уровень: шестиуровневая архитектура памяти (точное размещение)
Hy-Memory избегает одновременного сброса всей информации в векторную базу данных. Вместо этого она разбивает память на шесть уровней: L1 — необработанные трассировки, L2 — атомарные факты, L3 — профили идентичности, L4 — сводки сеансов, L5 — ментальные модели и L6 — перспективные намерения. Система точно вызывает соответствующий уровень на основе запросов пользователя, оптимизируя подсказки и предотвращая размывание внимания модели нерелевантным текстом.
Уровень 2: Двойная система «Система 1»/«Система 2» (баланс между скоростью и глубиной)
Обработка памяти разделена на два независимых канала: Система 1 (режим дневной смены) извлекает факты и обновляет сводки (L1–L4) в режиме реального времени — в течение одной секунды после нажатия пользователем клавиши «Enter», благодаря чему информация готова для следующего разговора; Система 2 (режим ночной смены) работает асинхронно в фоновом режиме, затрачивая от нескольких секунд до нескольких минут на глубокую консолидацию ментальных моделей и сетей знаний пользователя (L5–L6), что со временем делает агента умнее, не блокируя при этом основной процесс.
Третий уровень: механизм эволюционной цепочки (сохранение причинно-следственных связей)
Это секретное оружие Hy-Memory. Когда пользователи меняют свои взгляды или привычки, традиционные системы либо «перезаписывают старое новым», теряя исторический опыт, либо «накапливают информацию беспорядочно», что приводит к некорректному воспроизведению. Hy-Memory связывает новые и старые воспоминания в «эволюционную цепочку» с помощью указателя замены. Как только запускается любой узел в цепочке, весь эволюционный путь разворачивается автоматически. Агент не только запоминает последний вывод пользователя, но и прослеживает всю эволюцию его отношения, тем самым избегая прошлых «ловушек».

Высочайшая производительность и быстрое развертывание за 5 минут
Что касается производительности, Hy-Memory обеспечивает сверхбыструю скорость записи, сопоставимую с mem0 (в 8 раз быстрее, чем Graphiti), при этом используя лишь треть объёма памяти. По умолчанию система использует локальное встроенное хранилище; не требуется развёртывание в Docker, внешние сервисы или база данных Qdrant, а данные автоматически сохраняются локально.
Для адаптации к различным аппаратным требованиям и сценариям использования Hy-Memory предлагает конфигурации Lite (облегчённая), Pro (профессиональная) и Ultra (максимальная). Эти три уровня используют один и тот же SDK, и переключение между ними происходит плавно — достаточно просто изменить настройки. Проект официально запущен, и пользователи могут найти дополнительные руководства на официальном сайте или в документации для пользователей .
Связанная статья
Новый отчет: приложениям на базе ИИ сложно удержать пользователей в долгосрочной перспективе
По мере того как магазины приложений переполняются продуктами с ИИ, многие разработчики полагают, что интеграция искусственного интеллекта — это самый верный путь к прибыльности. Однако недавнее иссле
Военно-морские силы США выдвинули ультиматум стартапу в области искусственного интеллекта Anthropic на фоне надвигающегося кризиса контрактов
Конфликт между Министерством обороны США и компанией по разработке искусственного интеллекта Anthropic PBC обострился: источники в Пентагоне указывают, что существующие военные контракты на сумму до 200 миллионов долларов могут быть расторгнуты в эту
Substack представляет новый инструмент для выявления информационных бюллетеней, написанных с помощью ИИ
Substack представил новую функцию, которая позволяет узнать, какие из ваших любимых рассылок создаются с помощью ИИ.На этой неделе платформа для рассылок и публикаций объявила об интеграции с Pangram
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Агенты искусственного интеллекта, предназначенные для долгосрочного совместного использования, часто сталкиваются с разочаровывающей «трехнедельной траекторией»: первая неделя впечатляет, вторая вызывает беспокойство, поскольку становятся заметными провалы в памяти и расхождения в понимании, а к третьей неделе они превращаются в простые инструменты мгновенного поиска. Чтобы решить проблемы фрагментированной памяти и хаотичных временных линий при длительном сотрудничестве, компания Tencent Hunyuan сегодня (28 мая 2026 года) представила Hy-Memory — интеллектуальный плагин памяти, разработанный для агентов, предназначенных для долгосрочного сотрудничества, таких как Openclaw — Hy-Memory.

Выступая в роли «второго мозга» агента, Hy-Memory превосходит основные фреймворки по авторитетным общедоступным тестам LongMemEval и PersonaMem благодаря трём ключевым технологиям. Данные оценки показывают, что Hy-Memory сокращает объем памяти более чем на 70%, одновременно увеличивая плотность информации на единицу памяти более чем на 45%; при обработке длинных контекстов потребление токенов снижается на 35%, а скорость обновления памяти повышается на 20%.

Три ключевые технологии, меняющие механизм работы памяти ИИ
Первый уровень: шестиуровневая архитектура памяти (точное размещение)
Hy-Memory избегает одновременного сброса всей информации в векторную базу данных. Вместо этого она разбивает память на шесть уровней: L1 — необработанные трассировки, L2 — атомарные факты, L3 — профили идентичности, L4 — сводки сеансов, L5 — ментальные модели и L6 — перспективные намерения. Система точно вызывает соответствующий уровень на основе запросов пользователя, оптимизируя подсказки и предотвращая размывание внимания модели нерелевантным текстом.
Уровень 2: Двойная система «Система 1»/«Система 2» (баланс между скоростью и глубиной)
Обработка памяти разделена на два независимых канала: Система 1 (режим дневной смены) извлекает факты и обновляет сводки (L1–L4) в режиме реального времени — в течение одной секунды после нажатия пользователем клавиши «Enter», благодаря чему информация готова для следующего разговора; Система 2 (режим ночной смены) работает асинхронно в фоновом режиме, затрачивая от нескольких секунд до нескольких минут на глубокую консолидацию ментальных моделей и сетей знаний пользователя (L5–L6), что со временем делает агента умнее, не блокируя при этом основной процесс.
Третий уровень: механизм эволюционной цепочки (сохранение причинно-следственных связей)
Это секретное оружие Hy-Memory. Когда пользователи меняют свои взгляды или привычки, традиционные системы либо «перезаписывают старое новым», теряя исторический опыт, либо «накапливают информацию беспорядочно», что приводит к некорректному воспроизведению. Hy-Memory связывает новые и старые воспоминания в «эволюционную цепочку» с помощью указателя замены. Как только запускается любой узел в цепочке, весь эволюционный путь разворачивается автоматически. Агент не только запоминает последний вывод пользователя, но и прослеживает всю эволюцию его отношения, тем самым избегая прошлых «ловушек».

Высочайшая производительность и быстрое развертывание за 5 минут
Что касается производительности, Hy-Memory обеспечивает сверхбыструю скорость записи, сопоставимую с mem0 (в 8 раз быстрее, чем Graphiti), при этом используя лишь треть объёма памяти. По умолчанию система использует локальное встроенное хранилище; не требуется развёртывание в Docker, внешние сервисы или база данных Qdrant, а данные автоматически сохраняются локально.
Для адаптации к различным аппаратным требованиям и сценариям использования Hy-Memory предлагает конфигурации Lite (облегчённая), Pro (профессиональная) и Ultra (максимальная). Эти три уровня используют один и тот же SDK, и переключение между ними происходит плавно — достаточно просто изменить настройки. Проект официально запущен, и пользователи могут найти дополнительные руководства на
Новый отчет: приложениям на базе ИИ сложно удержать пользователей в долгосрочной перспективе
По мере того как магазины приложений переполняются продуктами с ИИ, многие разработчики полагают, что интеграция искусственного интеллекта — это самый верный путь к прибыльности. Однако недавнее иссле
Военно-морские силы США выдвинули ультиматум стартапу в области искусственного интеллекта Anthropic на фоне надвигающегося кризиса контрактов
Конфликт между Министерством обороны США и компанией по разработке искусственного интеллекта Anthropic PBC обострился: источники в Пентагоне указывают, что существующие военные контракты на сумму до 200 миллионов долларов могут быть расторгнуты в эту
Substack представляет новый инструмент для выявления информационных бюллетеней, написанных с помощью ИИ
Substack представил новую функцию, которая позволяет узнать, какие из ваших любимых рассылок создаются с помощью ИИ.На этой неделе платформа для рассылок и публикаций объявила об интеграции с Pangram











