Reflection AI привлекает 2 миллиарда долларов финансирования для запуска Open Frontier Lab, конкурирующего с DeepSeek

Reflection AI, стартап, основанный в прошлом году двумя бывшими исследователями Google DeepMind, привлек 2 миллиарда долларов финансирования при оценке в 8 миллиардов долларов. Это представляет собой поразительное 15-кратное увеличение по сравнению с оценкой в 545 миллионов долларов всего семь месяцев назад. Первоначально сосредоточенная на автономных кодирующих агентах, компания теперь позиционирует себя как альтернативу с открытым исходным кодом для закрытых передовых лабораторий, таких как OpenAI и Anthropic, а также как западный аналог китайских компаний в области искусственного интеллекта, таких как DeepSeek.

Стартап был основан в марте 2024 года Мишей Ласкиным, который руководил разработкой модели вознаграждений для проекта DeepMind Gemini, и Иоаннисом Антоноглу, соавтором AlphaGo, системы искусственного интеллекта, которая в 2016 году победила чемпиона мира по игре в го. Их опыт в разработке передовых систем искусственного интеллекта лежит в основе их аргументации, что лучшие специалисты в области искусственного интеллекта могут создавать передовые модели вне рамок устоявшихся технологических гигантов.

Наряду с объявлением о финансировании, Reflection AI сообщила, что собрала команду лучших специалистов из DeepMind и OpenAI и создала передовой стек для обучения искусственного интеллекта, который обещает открыть для общественности. Возможно, наиболее значимым является то, что компания заявляет, что «определила масштабируемую коммерческую модель, которая соответствует нашей стратегии открытого интеллекта».

По словам генерального директора Миши Ласкина, команда Reflection AI в настоящее время состоит из около 60 человек, в основном исследователей и инженеров в области ИИ, работающих над инфраструктурой, обучением данных и разработкой алгоритмов. Компания обеспечила себе вычислительный кластер и намеревается в следующем году выпустить передовую языковую модель, обученную на «десятках триллионов токенов», сообщил он TechCrunch.

«Мы создали то, что когда-то считалось возможным только в лучших лабораториях мира: крупномасштабную платформу LLM и платформу усиленного обучения, способную обучать массивные модели Mixture-of-Experts в масштабах передовых технологий», — написала Reflection AI в посте на X. «Мы воочию убедились в эффективности нашего подхода, когда применили его к автономному кодированию. Достигнув этой вехи, мы теперь расширяем эти методы на общее агентское мышление».

Архитектура Mixture-of-Experts (MoE) лежит в основе ведущих LLM сегодняшнего дня. До недавнего времени только крупные закрытые лаборатории ИИ были способны обучать эти модели в масштабе. DeepSeek сделал прорыв, выяснив, как обучать их открыто в масштабе, за ним последовали другие модели, такие как Qwen и Kimi в Китае.

«Модели, такие как DeepSeek и Qwen, являются для нас тревожным сигналом. Если мы не будем действовать, глобальный стандарт интеллекта будет установлен другими, а не Америкой», — сказал Ласкин.

Присоединяйтесь к более чем 10 тысячам лидеров в области технологий и венчурного капитала для роста и установления контактов на Disrupt 2025

Netflix, Box, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Элад Гил, Винод Хосла — это лишь некоторые из более чем 250 влиятельных деятелей, которые проведут более 200 сессий, призванных дать вам знания, которые стимулируют рост стартапов и укрепляют ваше преимущество. Не пропустите 20-летие TechCrunch и возможность поучиться у ведущих экспертов в области технологий. Купите билет до открытия дверей, чтобы сэкономить до 444 долларов.

Присоединяйтесь к более чем 10 тысячам лидеров в сфере технологий и венчурного капитала для роста и установления контактов на Disrupt 2025.

Netflix, Box, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Элад Гил, Винод Хосла — это лишь некоторые из более чем 250 влиятельных деятелей, которые проведут более 200 сессий, призванных поделиться идеями, способствующими росту стартапов и укреплению ваших конкурентных преимуществ. Не упустите шанс поучиться у ведущих экспертов в области технологий. Приобретите билет до открытия дверей, чтобы сэкономить до 444 долларов.

Ласкин добавил, что эта ситуация ставит США и их союзников в невыгодное положение, поскольку предприятия и суверенные государства часто не хотят использовать китайские модели из-за потенциальных правовых рисков и рисков несоблюдения нормативных требований.

«Выбор очевиден: принять невыгодное положение или подняться на высоту положения», — заявил Ласкин.

Новая миссия Reflection AI была широко отмечена американскими технологами. Дэвид Сакс, советник Белого дома по искусственному интеллекту и криптовалютам, написал в X: «Отрадно видеть появление все большего числа американских моделей искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. Значительная часть мирового рынка будет отдавать предпочтение стоимости, настраиваемости и контролю, которые обеспечивает открытый исходный код. Мы должны обеспечить лидерство США и в этой категории».

Клем Деланге, соучредитель и генеральный директор совместной платформы искусственного интеллекта Hugging Face, прокомментировал раунд финансирования для TechCrunch: «Это отличная новость для американского искусственного интеллекта с открытым исходным кодом». Он добавил: «Сейчас задача будет заключаться в том, чтобы продемонстрировать высокую скорость обмена открытыми моделями искусственного интеллекта и наборами данных, аналогичную той, которую мы наблюдаем в лабораториях, которые в настоящее время доминируют в области искусственного интеллекта с открытым исходным кодом».

Определение «открытого» искусственного интеллекта, данное Reflection AI, по-видимому, сосредоточено на доступе, а не на полноценной совместной разработке, что сходно со стратегией Meta в отношении Llama или Mistral. Ласкин пояснил, что компания будет публиковать веса моделей — основные параметры, определяющие функциональность системы искусственного интеллекта — для общего пользования, при этом в значительной степени сохраняя свои наборы данных и полные конвейеры обучения в собственности.

«На практике веса модели являются наиболее влиятельным компонентом. Любой может использовать их и начать экспериментировать», — сказал Ласкин. «Однако инфраструктурный стек — это то, что реально могут использовать только несколько избранных компаний».

Этот баланс также лежит в основе бизнес-модели Reflection AI. Исследователи будут иметь свободный доступ к моделям, но доход будет поступать от крупных предприятий, создающих продукты на их основе, и от правительств, разрабатывающих «суверенные системы искусственного интеллекта» — модели, разработанные и контролируемые отдельными странами.

«Когда вы являетесь крупным предприятием, вам по сути нужна открытая модель, — пояснил Ласкин. — Вы хотите владеть ею. Вы хотите запускать ее на своей инфраструктуре, контролировать затраты и настраивать ее для конкретных рабочих нагрузок. Предприятия, вкладывающие значительные суммы в ИИ, хотят максимальной оптимизации, и именно этот рынок мы и обслуживаем».

Reflection AI еще не выпустила свою первую модель, которая, по словам Ласкина, будет в основном текстовой, с планами по добавлению мультимодальных возможностей в будущем. Новое финансирование будет использовано для обеспечения вычислительных ресурсов, необходимых для обучения. Компания планирует выпустить первую модель в начале следующего года.

Среди инвесторов в этом последнем раунде финансирования — Nvidia, Disruptive, DST, 1789, B Capital, Lightspeed, GIC, Эрик Юань, Эрик Шмидт, Citi, Sequoia, CRV и другие.