Дом
OpenAI представляет GPT-5.4 Mini и Nano — свои самые мощные компактные модели, по производительности приближающиеся к полноразмерным
Компания OpenAI официально представила две новые компактные модели искусственного интеллекта: GPT-5.4mini и GPT-5.4nano. Разработанные для сценариев использования, требующих высокой частоты запросов и низкой задержки, эти модели демонстрируют значительный скачок в производительности, оставаясь при этом ресурсосберегающими.
Ключевые особенности: баланс между низкой задержкой и высокой эффективностью
OpenAI подчеркивает, что в сценариях, требующих исключительно быстрых ответов — таких как помощь в кодировании, анализ скриншотов и вывод изображений в реальном времени — компактная серия GPT-5.4 демонстрирует превосходные результаты:

GPT-5.4mini: значительно превосходит предыдущие модели в генерации кода, логическом мышлении и мультимодальном понимании, работая более чем в два раза быстрее. Ее результаты по многим тестам приближаются к показателям гораздо более крупной и полнофункциональной модели GPT-5.4, что позволяет ей эффективно справляться с такими задачами, как сложная навигация по базам данных и генерация фронтенд-кода.
GPT-5.4nano: являясь самой компактной и экономичной версией из доступных на данный момент, она предназначена для классификации текста, извлечения данных и простых задач помощи, предлагая разработчикам оптимальное соотношение цены и качества.
Технические характеристики и цены
Обе модели демонстрируют высокую конкурентоспособность с точки зрения технических характеристик и эксплуатационных затрат:

GPT-5.4mini: Имеет сверхдлинное контекстное окно длиной 400 тыс. символов. Стоимость API установлена на уровне 0,75 доллара за миллион входных токенов и 4,50 доллара за миллион выходных токенов. В настоящее время она полностью интегрирована в API, Codex и ChatGPT.
GPT-5.4nano: в настоящее время доступна исключительно через API, ее цены весьма конкурентоспособны — всего 0,20 доллара за миллион входных токенов и 1,25 доллара за миллион выходных токенов.
Запуск этих моделей сигнализирует о сдвиге в приложениях ИИ от фокуса на «увеличении масштаба» к «повышению практической эффективности». Обеспечивая сверхбыстрое время отклика, они предоставляют более надежную базовую поддержку для взаимодействия с ИИ в режиме реального времени и разбиения сложных рабочих процессов.
Связанная статья
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
14 мая 2026 года платформа разработки приложений на базе искусственного интеллекта Lovable объявила о своем участии в раундеSeed-финансирования на сумму $800 000 для датского стартапа в области аппаратного обеспечения Atech. При ведущем участии Lovab
Anthropic расширяет инструменты для программирования Claude AI в Японии в рамках стратегии роста за рубежом
Anthropic, prominent U.S. artificial intelligence firm, is intensifying its global outreach. On Wednesday, the company hosted a major developer gathering, "Code with Claude," in Tokyo, drawing close to 500 software engineers. This initiative seeks to
Гигант индийского программного обеспечения сокращает найм, обещая не увольнять сотрудников по мере масштабирования ИИ-агентов
По мере того как искусственный интеллект трансформирует традиционные трудоемкие бизнес-модели, Tata Consultancy Services (TCS), ведущая индийская компания по аутсорсингу программного обеспечения, представила свою стратегическую реакцию. В ходе ежегод
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (1)
Компания OpenAI официально представила две новые компактные модели искусственного интеллекта: GPT-5.4mini и GPT-5.4nano. Разработанные для сценариев использования, требующих высокой частоты запросов и низкой задержки, эти модели демонстрируют значительный скачок в производительности, оставаясь при этом ресурсосберегающими.
Ключевые особенности: баланс между низкой задержкой и высокой эффективностью
OpenAI подчеркивает, что в сценариях, требующих исключительно быстрых ответов — таких как помощь в кодировании, анализ скриншотов и вывод изображений в реальном времени — компактная серия GPT-5.4 демонстрирует превосходные результаты:

GPT-5.4mini: значительно превосходит предыдущие модели в генерации кода, логическом мышлении и мультимодальном понимании, работая более чем в два раза быстрее. Ее результаты по многим тестам приближаются к показателям гораздо более крупной и полнофункциональной модели GPT-5.4, что позволяет ей эффективно справляться с такими задачами, как сложная навигация по базам данных и генерация фронтенд-кода.
GPT-5.4nano: являясь самой компактной и экономичной версией из доступных на данный момент, она предназначена для классификации текста, извлечения данных и простых задач помощи, предлагая разработчикам оптимальное соотношение цены и качества.
Технические характеристики и цены
Обе модели демонстрируют высокую конкурентоспособность с точки зрения технических характеристик и эксплуатационных затрат:

GPT-5.4mini: Имеет сверхдлинное контекстное окно длиной 400 тыс. символов. Стоимость API установлена на уровне 0,75 доллара за миллион входных токенов и 4,50 доллара за миллион выходных токенов. В настоящее время она полностью интегрирована в API, Codex и ChatGPT.
GPT-5.4nano: в настоящее время доступна исключительно через API, ее цены весьма конкурентоспособны — всего 0,20 доллара за миллион входных токенов и 1,25 доллара за миллион выходных токенов.
Запуск этих моделей сигнализирует о сдвиге в приложениях ИИ от фокуса на «увеличении масштаба» к «повышению практической эффективности». Обеспечивая сверхбыстрое время отклика, они предоставляют более надежную базовую поддержку для взаимодействия с ИИ в режиме реального времени и разбиения сложных рабочих процессов.
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
14 мая 2026 года платформа разработки приложений на базе искусственного интеллекта Lovable объявила о своем участии в раундеSeed-финансирования на сумму $800 000 для датского стартапа в области аппаратного обеспечения Atech. При ведущем участии Lovab
Anthropic расширяет инструменты для программирования Claude AI в Японии в рамках стратегии роста за рубежом
Anthropic, prominent U.S. artificial intelligence firm, is intensifying its global outreach. On Wednesday, the company hosted a major developer gathering, "Code with Claude," in Tokyo, drawing close to 500 software engineers. This initiative seeks to
Гигант индийского программного обеспечения сокращает найм, обещая не увольнять сотрудников по мере масштабирования ИИ-агентов
По мере того как искусственный интеллект трансформирует традиционные трудоемкие бизнес-модели, Tata Consultancy Services (TCS), ведущая индийская компания по аутсорсингу программного обеспечения, представила свою стратегическую реакцию. В ходе ежегод











