Дом
NVIDIA инвестирует 26 миллиардов долларов в сферы, не связанные с чипами, чтобы бросить вызов OpenAI и DeepSeek

12 марта 2026 года мировой лидер в области производства микросхем, компания NVIDIA , потрясла всю отрасль. Как сообщает Wired, NVIDIA официально объявила о пятилетнем инвестиционном плане на сумму до 26 миллиардов долларов (примерно 178,79 миллиарда китайских юаней) для разработки крупных языковых моделей искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. Эта инициатива представляет собой самый значительный стратегический сдвиг в истории NVIDIA — трансформацию из специализированного поставщика оборудования в передовую исследовательскую лабораторию в области искусственного интеллекта , способную напрямую бросить вызов OpenAI и DeepSeek.
Наступательная стратегия «сверху вниз»: в 8 раз превысить расходы на GPT-4, чтобы создать модель премиум-класса
Эти 26 миллиардов долларов будут направлены на всестороннее финансирование разработки моделей, вычислительной инфраструктуры и привлечения элитных специалистов. Для сравнения: затраты OpenAI на обучение GPT-4 составили около 3 миллиардов долларов, то есть инвестиции NVIDIA превышают их более чем в восемь раз.
Используя свое доминирующее положение в сфере основных вычислительных ресурсов, NVIDIA незаметно собирает команду исследователей мечты. Сообщения подтверждают, что компания недавно завершила предварительное обучение огромной модели с 550 миллиардами параметров. NVIDIA заявляет, что разработка этих моделей служит не только для тестирования вычислительной мощности, но и для проведения «экстремальных стресс-тестов» инфраструктуры суперкомпьютерного уровня, включая системы хранения данных и сети.
Средний путь: продвижение «открытых весов» для решения задач корпоративной настройки
С технической точки зрения NVIDIA выбрала весьма стратегический «золотой середины». Отказавшись как от полностью закрытого подхода OpenAI, так и от полностью открытого подхода Meta, NVIDIA сосредоточивается на стратегии «открытых весов»:
Высокая прозрачность: ключевые параметры моделей доступны публично, что позволяет компаниям загружать и запускать модели на своей собственной инфраструктуре.
Глубокая оптимизация: эти модели фундаментально оптимизированы для собственного оборудования NVIDIA, обеспечивая производительность, значительно превосходящую производительность обобщенных моделей.
В то время, когда крупные предприятия отчаянно нуждаются в прозрачных и настраиваемых моделях, эта стратегия напрямую нацелена на решение критической проблемы отрасли и призвана создать существенный технологический барьер.
Коммерческие амбиции: цель — 50 миллиардов долларов дополнительного дохода в течение трех лет
Финансовые аналитики полагают, что шаг NVIDIA — это нечто большее, чем просто капитальные затраты. Если NVIDIA сможет занять 10% доли рынка базовых моделей, сохранив при этом свое доминирование в сфере аппаратного обеспечения, это может принести ей примерно 50 млрд долларов дополнительного годового дохода в течение трех лет.
Текущая ситуация в отрасли остается неустойчивой: ведущие американские модели с закрытым исходным кодом в основном предлагают доступ только через облако, в то время как китайские компании, такие как DeepSeek и Alibaba, завоевывают глобальное сообщество разработчиков с помощью стратегий с открытым исходным кодом. Вхождение NVIDIA в экосистему с открытым исходным кодом является одновременно защитой ее основных интересов и попыткой сформировать будущие отраслевые стандарты.
График выпуска: первые модели ожидаются к концу 2026 года
Соответствующее финансирование планируется выделить в течение следующих 18–24 месяцев. NVIDIA ожидает, что ее первые ведущие в отрасли крупные модели с открытым исходным кодом будут официально выпущены к концу 2026 или в начале 2027 года.
Когда этот гигант в области аппаратного обеспечения начнет серьезно заниматься программированием, следующий этап глобальной конкуренции в сфере ИИ выйдет за рамки простой вычислительной мощности — он превратится в всестороннюю борьбу экосистем, данных и сложности моделей. Ставка NVIDIA в 26 миллиардов долларов может кардинально изменить правила рынка крупных языковых моделей.
Связанная статья
Бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья представляет SSI и раскрывает первую модель
Искусственный интеллект достиг еще одной важной вехи. После своего ухода из OpenAI бывший главный научный сотрудник Илья Сутскер основал компанию Safe Superintelligence Inc. (SSI), которая недавно раскрыла детали своей первой модели. Сообщения в зару
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
14 мая 2026 года платформа разработки приложений на базе искусственного интеллекта Lovable объявила о своем участии в раундеSeed-финансирования на сумму $800 000 для датского стартапа в области аппаратного обеспечения Atech. При ведущем участии Lovab
Anthropic расширяет инструменты для программирования Claude AI в Японии в рамках стратегии роста за рубежом
Anthropic, prominent U.S. artificial intelligence firm, is intensifying its global outreach. On Wednesday, the company hosted a major developer gathering, "Code with Claude," in Tokyo, drawing close to 500 software engineers. This initiative seeks to
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

12 марта 2026 года мировой лидер в области производства микросхем,
Наступательная стратегия «сверху вниз»: в 8 раз превысить расходы на GPT-4, чтобы создать модель премиум-класса
Эти 26 миллиардов долларов будут направлены на всестороннее финансирование разработки моделей, вычислительной инфраструктуры и привлечения элитных специалистов. Для сравнения: затраты OpenAI на обучение GPT-4 составили около 3 миллиардов долларов, то есть инвестиции
Используя свое доминирующее положение в сфере основных вычислительных ресурсов,
Средний путь: продвижение «открытых весов» для решения задач корпоративной настройки
С технической точки зрения
Высокая прозрачность: ключевые параметры моделей доступны публично, что позволяет компаниям загружать и запускать модели на своей собственной инфраструктуре.
Глубокая оптимизация: эти модели фундаментально оптимизированы для собственного оборудования NVIDIA, обеспечивая производительность, значительно превосходящую производительность обобщенных моделей.
В то время, когда крупные предприятия отчаянно нуждаются в прозрачных и настраиваемых моделях, эта стратегия напрямую нацелена на решение критической проблемы отрасли и призвана создать существенный технологический барьер.
Коммерческие амбиции: цель — 50 миллиардов долларов дополнительного дохода в течение трех лет
Финансовые аналитики полагают, что шаг
Текущая ситуация в отрасли остается неустойчивой: ведущие американские модели с закрытым исходным кодом в основном предлагают доступ только через облако, в то время как китайские компании, такие как
График выпуска: первые модели ожидаются к концу 2026 года
Соответствующее финансирование планируется выделить в течение следующих 18–24 месяцев.
Когда этот гигант в области аппаратного обеспечения начнет серьезно заниматься программированием, следующий этап глобальной конкуренции в сфере
Бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья представляет SSI и раскрывает первую модель
Искусственный интеллект достиг еще одной важной вехи. После своего ухода из OpenAI бывший главный научный сотрудник Илья Сутскер основал компанию Safe Superintelligence Inc. (SSI), которая недавно раскрыла детали своей первой модели. Сообщения в зару
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
14 мая 2026 года платформа разработки приложений на базе искусственного интеллекта Lovable объявила о своем участии в раундеSeed-финансирования на сумму $800 000 для датского стартапа в области аппаратного обеспечения Atech. При ведущем участии Lovab
Anthropic расширяет инструменты для программирования Claude AI в Японии в рамках стратегии роста за рубежом
Anthropic, prominent U.S. artificial intelligence firm, is intensifying its global outreach. On Wednesday, the company hosted a major developer gathering, "Code with Claude," in Tokyo, drawing close to 500 software engineers. This initiative seeks to











