вариант
Дом
Новости
NoteBooklm добавляет функцию обнаружения веб -источника

NoteBooklm добавляет функцию обнаружения веб -источника

10 апреля 2025 г.
180

NoteBooklm добавляет функцию обнаружения веб -источника

Если вы когда-либо использовали NotebookLM, вы знаете, как это работает: вы вручную загружаете источники для своих проектов, будь то написание статьи, планирование поездки или транскрибирование интервью. Но знаете что? Появилась крутая новая функция, и она называется Discover sources.

Итак, как это работает? Просто нажмите кнопку Discover в NotebookLM, введите, что вас интересует, и — бум — NotebookLM ищет в интернете и возвращает тщательно отобранные источники, которые идеально подходят для вашей темы. Одним кликом вы можете добавить эти источники в свою тетрадь. Это сверхбыстрый способ освоить новую тему или собрать все обязательные к прочтению материалы по тому, в чем вы разбираетесь.

Вот краткое описание того, как это происходит:

Когда вы сообщаете NotebookLM, что вас интересует, он моментально собирает сотни потенциальных веб-источников. Затем он их просеивает, выбирая лучшие на основе того, что вы ищете. Вы получите до 10 предложений источников, каждое с кратким описанием, объясняющим, почему оно релевантно вашей теме.

Одним кликом вы можете добавить эти источники в свою тетрадь и начать использовать их с другими функциями NotebookLM, такими как Briefing Docs, FAQs и Audio Overviews. Кроме того, источники остаются в вашей тетради, так что вы можете прочитать их полностью, задавать вопросы через чат и использовать инструменты цитирования и заметок NotebookLM.

И еще, если вы новичок в NotebookLM, есть забавное дополнение: кнопка «I'm Feeling Curious». Она подбирает источники на случайную тему, давая вам быстрый пример того, как работает обнаружение источников.

Вот как можно начать:

  • Перейдите на notebooklm.google.com.
  • Откройте тетрадь.
  • В панели Sources нажмите кнопку Discover.
  • Введите, что вы хотите исследовать.

Discover sources — это только начало множества новых функций NotebookLM, работающих на Gemini, которые помогут вам находить и собирать подходящие источники для вашей тетради. Функция начинает внедряться сегодня для всех пользователей NotebookLM, и мы ожидаем, что процесс займет около недели.

[ttpp]Как это работает

Когда вы описываете свою тему, NotebookLM за секунды собирает сотни потенциальных веб-источников. Он анализирует их и выбирает наиболее релевантные на основе заданной вами темы. Он предлагает до 10 рекомендаций источников, каждая с аннотированным описанием, объясняющим их релевантность вашей теме.

Одним кликом вы можете импортировать эти источники и использовать их с другими функциями NotebookLM, такими как Briefing Docs, FAQs и Audio Overviews. Источники останутся в вашей тетради, что позволит вам также читать оригиналы, задавать вопросы через чат и использовать функции цитирования и заметок NotebookLM.

Мы даже добавили забавную дополнительную функцию для новичков в NotebookLM: кнопку «I'm Feeling Curious». Она генерирует источники на случайную тему, предоставляя быстрый способ увидеть, как работает агент обнаружения источников продукта.

Вот как это использовать:

  • Перейдите на notebooklm.google.com.
  • Откройте тетрадь.
  • В панели Sources нажмите кнопку Discover.
  • Опишите, что вас интересует.

Discover sources — это первая из серии функций NotebookLM, использующих возможности Gemini для поиска и сбора релевантных источников для вашей тетради. Она начнет внедряться сегодня для всех пользователей NotebookLM, и мы ожидаем, что процесс займет около недели.

[yyxx]
Связанная статья
Alibaba представляет Wan2.1-VACE: Открытое решение для видео с ИИ Alibaba представляет Wan2.1-VACE: Открытое решение для видео с ИИ Alibaba представила Wan2.1-VACE, модель ИИ с открытым исходным кодом, которая призвана трансформировать процессы создания и редактирования видео.VACE является ключевым компонентом семейства видео моде
IBM Power11 Усиливает Корпоративный ИИ с Непрерывной Производительностью IBM Power11 Усиливает Корпоративный ИИ с Непрерывной Производительностью Серверы IBM Power11 для предприятий решают ключевую проблему корпоративных вычислений: развертывание рабочих нагрузок ИИ при сохранении надежности, необходимой для критически важных приложений. Запуще
AI驱动的零售实验在Anthropic惨败 AI驱动的零售实验在Anthropic惨败 想象将一家小店交给人工智能,托付从定价到客户互动的一切。会出什么问题?Anthropic最近的一项研究于周五发布,回答了这个问题:几乎一切都出了问题。他们的AI助手Claude在旧金山办公室经营了一家小店一个月,结果堪称商学院学生的警示故事,由一个毫无现实经验的人撰写——在本例中,确实如此。Anthropic办公室的“商店”是一个装满饮料和零食的迷你冰箱,配有自助结账的iPad。(来源:Anthr
Комментарии (30)
VictoriaBaker
VictoriaBaker 16 апреля 2025 г., 10:08:57 GMT+03:00

La nouvelle fonctionnalité de découverte de sources de NotebookLM est révolutionnaire ! Plus besoin de téléchargements manuels, il suffit d'appuyer sur un bouton et hop, de nouvelles sources. C'est comme de la magie ! Ça a rendu mes recherches tellement plus faciles. J'aimerais juste que ce soit plus rapide, mais c'est quand même génial ! 🔍✨

WilliamRoberts
WilliamRoberts 15 апреля 2025 г., 9:43:21 GMT+03:00

NotebookLM的新功能发现来源真是太棒了!不用再手动上传,点一下按钮就能找到新来源,简直是魔法!我的研究变得轻松多了。只是希望它能更快一点,不过总的来说,还是很赞的!🔍✨

StevenGonzalez
StevenGonzalez 14 апреля 2025 г., 20:02:47 GMT+03:00

노트북LM의 새로운 소스 발견 기능이 정말 혁신적이에요! 이제 수동으로 업로드할 필요 없이 버튼만 누르면 새로운 소스가 쏙! 마법 같아요! 연구가 훨씬 쉬워졌어요. 다만 속도가 좀 더 빨랐으면 좋겠지만, 그래도 멋져요! 🔍✨

BillyAdams
BillyAdams 14 апреля 2025 г., 16:02:30 GMT+03:00

A nova função de descobrir fontes do NotebookLM é incrível! Não preciso mais fazer uploads manuais, só aperto um botão e pronto, novas fontes. É como mágica! Tornou minha pesquisa muito mais fácil. Só queria que fosse mais rápido, mas ainda assim, é ótimo! 🔍✨

KeithGonzález
KeithGonzález 14 апреля 2025 г., 7:50:16 GMT+03:00

The new Discover sources feature in NotebookLM is a game-changer! No more manual uploads, which saves me so much time. It's super handy for my projects, but sometimes it picks up irrelevant sources. Still, a huge improvement!

EricLewis
EricLewis 13 апреля 2025 г., 3:24:50 GMT+03:00

La nueva función de Discover sources en NotebookLM es un cambio de juego. ¡No más subidas manuales, lo que me ahorra mucho tiempo! Es muy útil para mis proyectos, pero a veces selecciona fuentes irrelevantes. Aún así, una gran mejora.

Вернуться к вершине
OR