NoteBooklm добавляет функцию обнаружения веб -источника

Если вы когда-либо использовали NotebookLM, вы знаете, как это работает: вы вручную загружаете источники для своих проектов, будь то написание статьи, планирование поездки или транскрибирование интервью. Но знаете что? Появилась крутая новая функция, и она называется Discover sources.
Итак, как это работает? Просто нажмите кнопку Discover в NotebookLM, введите, что вас интересует, и — бум — NotebookLM ищет в интернете и возвращает тщательно отобранные источники, которые идеально подходят для вашей темы. Одним кликом вы можете добавить эти источники в свою тетрадь. Это сверхбыстрый способ освоить новую тему или собрать все обязательные к прочтению материалы по тому, в чем вы разбираетесь.
Вот краткое описание того, как это происходит:
Когда вы сообщаете NotebookLM, что вас интересует, он моментально собирает сотни потенциальных веб-источников. Затем он их просеивает, выбирая лучшие на основе того, что вы ищете. Вы получите до 10 предложений источников, каждое с кратким описанием, объясняющим, почему оно релевантно вашей теме.
Одним кликом вы можете добавить эти источники в свою тетрадь и начать использовать их с другими функциями NotebookLM, такими как Briefing Docs, FAQs и Audio Overviews. Кроме того, источники остаются в вашей тетради, так что вы можете прочитать их полностью, задавать вопросы через чат и использовать инструменты цитирования и заметок NotebookLM.
И еще, если вы новичок в NotebookLM, есть забавное дополнение: кнопка «I'm Feeling Curious». Она подбирает источники на случайную тему, давая вам быстрый пример того, как работает обнаружение источников.
Вот как можно начать:
- Перейдите на notebooklm.google.com.
- Откройте тетрадь.
- В панели Sources нажмите кнопку Discover.
- Введите, что вы хотите исследовать.
Discover sources — это только начало множества новых функций NotebookLM, работающих на Gemini, которые помогут вам находить и собирать подходящие источники для вашей тетради. Функция начинает внедряться сегодня для всех пользователей NotebookLM, и мы ожидаем, что процесс займет около недели.
[ttpp]Как это работает
Когда вы описываете свою тему, NotebookLM за секунды собирает сотни потенциальных веб-источников. Он анализирует их и выбирает наиболее релевантные на основе заданной вами темы. Он предлагает до 10 рекомендаций источников, каждая с аннотированным описанием, объясняющим их релевантность вашей теме.
Одним кликом вы можете импортировать эти источники и использовать их с другими функциями NotebookLM, такими как Briefing Docs, FAQs и Audio Overviews. Источники останутся в вашей тетради, что позволит вам также читать оригиналы, задавать вопросы через чат и использовать функции цитирования и заметок NotebookLM.
Мы даже добавили забавную дополнительную функцию для новичков в NotebookLM: кнопку «I'm Feeling Curious». Она генерирует источники на случайную тему, предоставляя быстрый способ увидеть, как работает агент обнаружения источников продукта.
Вот как это использовать:
- Перейдите на notebooklm.google.com.
- Откройте тетрадь.
- В панели Sources нажмите кнопку Discover.
- Опишите, что вас интересует.
Discover sources — это первая из серии функций NotebookLM, использующих возможности Gemini для поиска и сбора релевантных источников для вашей тетради. Она начнет внедряться сегодня для всех пользователей NotebookLM, и мы ожидаем, что процесс займет около недели.
[yyxx]
Связанная статья
Warner Music приобретает стартап в области атрибуции с использованием искусственного интеллекта Sureel AI
Warner Music Group (WMG) подтвердила в среду, что приобретает Sureel AI, стартап в области атрибуции с использованием искусственного интеллекта. Собственная технология Sureel создает «ИИ-ДНК» для музыкальных треков, разбивая их на составляющие элемен
Amazon представляет Alexa для покупок, отодвигая Rufus на второй план
Amazon запустила Alexa for Shopping, объединив своего чат-бота для покупок Rufus с Alexa+ в приложении, на веб-сайте и устройствах Echo Show.Ассистент отвечает на запросы о товарах, сравнивает товары, отслеживает цены и поддерживает напоминания о по
Microsoft, Azure и технологии искусственного интеллекта борются с рисками лесных пожаров в Калифорнии
Компания Microsoft инвестирует в разработку систем обнаружения лесных пожаров на основе искусственного интеллекта; Хуан Лависта Феррес, старший вице-президент и главный специалист по данным, обсуждает
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (31)
Finally! No more hopping between browser tabs to gather research material 🙌 NotebookLM's new feature is exactly what I needed for my thesis writing marathon. Hope they add citation formatting next!
La nouvelle fonctionnalité de découverte de sources de NotebookLM est révolutionnaire ! Plus besoin de téléchargements manuels, il suffit d'appuyer sur un bouton et hop, de nouvelles sources. C'est comme de la magie ! Ça a rendu mes recherches tellement plus faciles. J'aimerais juste que ce soit plus rapide, mais c'est quand même génial ! 🔍✨
노트북LM의 새로운 소스 발견 기능이 정말 혁신적이에요! 이제 수동으로 업로드할 필요 없이 버튼만 누르면 새로운 소스가 쏙! 마법 같아요! 연구가 훨씬 쉬워졌어요. 다만 속도가 좀 더 빨랐으면 좋겠지만, 그래도 멋져요! 🔍✨
A nova função de descobrir fontes do NotebookLM é incrível! Não preciso mais fazer uploads manuais, só aperto um botão e pronto, novas fontes. É como mágica! Tornou minha pesquisa muito mais fácil. Só queria que fosse mais rápido, mas ainda assim, é ótimo! 🔍✨

Если вы когда-либо использовали NotebookLM, вы знаете, как это работает: вы вручную загружаете источники для своих проектов, будь то написание статьи, планирование поездки или транскрибирование интервью. Но знаете что? Появилась крутая новая функция, и она называется Discover sources.
Итак, как это работает? Просто нажмите кнопку Discover в NotebookLM, введите, что вас интересует, и — бум — NotebookLM ищет в интернете и возвращает тщательно отобранные источники, которые идеально подходят для вашей темы. Одним кликом вы можете добавить эти источники в свою тетрадь. Это сверхбыстрый способ освоить новую тему или собрать все обязательные к прочтению материалы по тому, в чем вы разбираетесь.
Вот краткое описание того, как это происходит:
Когда вы сообщаете NotebookLM, что вас интересует, он моментально собирает сотни потенциальных веб-источников. Затем он их просеивает, выбирая лучшие на основе того, что вы ищете. Вы получите до 10 предложений источников, каждое с кратким описанием, объясняющим, почему оно релевантно вашей теме.
Одним кликом вы можете добавить эти источники в свою тетрадь и начать использовать их с другими функциями NotebookLM, такими как Briefing Docs, FAQs и Audio Overviews. Кроме того, источники остаются в вашей тетради, так что вы можете прочитать их полностью, задавать вопросы через чат и использовать инструменты цитирования и заметок NotebookLM.
И еще, если вы новичок в NotebookLM, есть забавное дополнение: кнопка «I'm Feeling Curious». Она подбирает источники на случайную тему, давая вам быстрый пример того, как работает обнаружение источников.
Вот как можно начать:
- Перейдите на notebooklm.google.com.
- Откройте тетрадь.
- В панели Sources нажмите кнопку Discover.
- Введите, что вы хотите исследовать.
Discover sources — это только начало множества новых функций NotebookLM, работающих на Gemini, которые помогут вам находить и собирать подходящие источники для вашей тетради. Функция начинает внедряться сегодня для всех пользователей NotebookLM, и мы ожидаем, что процесс займет около недели.
[ttpp]Как это работает
Когда вы описываете свою тему, NotebookLM за секунды собирает сотни потенциальных веб-источников. Он анализирует их и выбирает наиболее релевантные на основе заданной вами темы. Он предлагает до 10 рекомендаций источников, каждая с аннотированным описанием, объясняющим их релевантность вашей теме.
Одним кликом вы можете импортировать эти источники и использовать их с другими функциями NotebookLM, такими как Briefing Docs, FAQs и Audio Overviews. Источники останутся в вашей тетради, что позволит вам также читать оригиналы, задавать вопросы через чат и использовать функции цитирования и заметок NotebookLM.
Мы даже добавили забавную дополнительную функцию для новичков в NotebookLM: кнопку «I'm Feeling Curious». Она генерирует источники на случайную тему, предоставляя быстрый способ увидеть, как работает агент обнаружения источников продукта.
Вот как это использовать:
- Перейдите на notebooklm.google.com.
- Откройте тетрадь.
- В панели Sources нажмите кнопку Discover.
- Опишите, что вас интересует.
Discover sources — это первая из серии функций NotebookLM, использующих возможности Gemini для поиска и сбора релевантных источников для вашей тетради. Она начнет внедряться сегодня для всех пользователей NotebookLM, и мы ожидаем, что процесс займет около недели.
[yyxx]
Warner Music приобретает стартап в области атрибуции с использованием искусственного интеллекта Sureel AI
Warner Music Group (WMG) подтвердила в среду, что приобретает Sureel AI, стартап в области атрибуции с использованием искусственного интеллекта. Собственная технология Sureel создает «ИИ-ДНК» для музыкальных треков, разбивая их на составляющие элемен
Microsoft, Azure и технологии искусственного интеллекта борются с рисками лесных пожаров в Калифорнии
Компания Microsoft инвестирует в разработку систем обнаружения лесных пожаров на основе искусственного интеллекта; Хуан Лависта Феррес, старший вице-президент и главный специалист по данным, обсуждает
Finally! No more hopping between browser tabs to gather research material 🙌 NotebookLM's new feature is exactly what I needed for my thesis writing marathon. Hope they add citation formatting next!
La nouvelle fonctionnalité de découverte de sources de NotebookLM est révolutionnaire ! Plus besoin de téléchargements manuels, il suffit d'appuyer sur un bouton et hop, de nouvelles sources. C'est comme de la magie ! Ça a rendu mes recherches tellement plus faciles. J'aimerais juste que ce soit plus rapide, mais c'est quand même génial ! 🔍✨
노트북LM의 새로운 소스 발견 기능이 정말 혁신적이에요! 이제 수동으로 업로드할 필요 없이 버튼만 누르면 새로운 소스가 쏙! 마법 같아요! 연구가 훨씬 쉬워졌어요. 다만 속도가 좀 더 빨랐으면 좋겠지만, 그래도 멋져요! 🔍✨
A nova função de descobrir fontes do NotebookLM é incrível! Não preciso mais fazer uploads manuais, só aperto um botão e pronto, novas fontes. É como mágica! Tornou minha pesquisa muito mais fácil. Só queria que fosse mais rápido, mas ainda assim, é ótimo! 🔍✨





Дом






