Дом
Компания Moore Threads сделала open-source модель MusaCoder — первую в Китае полноценную самостоятельно разработанную ИИ-модель для обработки кода.

Сектор вычислительных мощностей на основе ИИ в Китае достиг значимой вехи. Недавно Molyneux официально выпустила и сделала open-source модель MusaCoder — крупную модель кода, разработанную специально для генерации операторов уровня GPU. Это первая open-source модель кода в отрасли, полный процесс обучения и проверки которой был завершён на полностью функциональной отечественной платформе GPU.
С технической точки зрения разработка MusaCoder представляет собой значительный шаг вперёд для экосистемы вычислительных мощностей Китая. Весь процесс послеобучающей обработки проводился на вычислительном кластере «Kuao», оснащённом GPU моделей MTT S5000 . Это демонстрирует, что отечественное оборудование способно надёжно и эффективно поддерживать полноценную разработку сложных крупных моделей, предоставляя отрасли полный план действий, охватывающий как базовое оборудование, так и обучение высокоуровневых моделей.
С точки зрения производительности MusaCoder демонстрирует высокую конкурентоспособность. В строгом тестировании KernelBench, широко признанном в отрасли, модель MusaCoder-27B-RL показала выдающиеся результаты: общий процент успешных тестов составил 93,2%, а средний балл — 88,60%. Эти показатели свидетельствуют о том, что она превзошла несколько международно известных современных моделей кода, включая Claude Opus 4.7, DeepSeek-V4 Pro, GLM-5.1 и Kimi K2.6, тем самым заняв одно из лидирующих мест в отрасли.
Этот выпуск в формате open-source является не только технической вехой для Molyneux в сфере моделей, но и важным шагом по укреплению отечественной экосистемы вычислительных мощностей. За последние годы компания постоянно углубляла работу над основой этой экосистемы, завершив адаптацию таких крупных моделей, как DeepSeek, Qwen и MiniMax, а также выпустив инструменты для разработки операторов в формате open-source вместе с другими вспомогательными решениями. Благодаря официальному запуску MusaCoder разработчики могут более легко использовать отечественные вычислительные мощности для ускорения разработки операторов и обучения моделей, тем самым дальше раскрывая потенциал полнофункциональных отечественных GPU.
Аналитики отрасли отмечают, что модели кода выступают ключевым двигателем развития ИИ, поэтому их производительность и автономность имеют решающее значение. MusaCoder от Molyneux, созданная с применением подхода полноценного обучения, предоставляет более независимый инструмент для отечественных исследований и разработок в области ИИ, что крайне важно для создания прочной основы для отечественных технологий в этой сфере.
Связанная статья
Стартап при поддержке Марка Бениоффа стремится решить проблемы внедрения ИИ
Крупные предприятия сталкиваются с такими масштабными вызовами при развертывании надежных инструментов искусственного интеллекта, что появляются целые команды инженеров, внедряемых непосредственно в клиентские компании (forward-deployed engineers) —
AliVideo представляет Wan3.0, обеспечивающий генерацию сверхдлинных видео и многомерную согласованность
24 августа Alibaba представила Wan3.0, свою новейшую большую модель для генерации видео. Этот выпуск представляет собой значительный скачок в развитии видеотехнологий Alibaba, обеспечивая существенные улучшения в продолжительности, универсальном созд
MiniMax Large Model Mispronounces Names - Xiyu Technology: Insufficient Training After Specific Tokens
Недавно компания MiniMax опубликовала технический отчет, в котором подробно объясняется, почему её модели серии M2 испытывали трудности с точной генерацией конкретных имён, таких как «Ма Цзяци». Эта очевидная ошибка выявляет системный недостаток в те
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Сектор вычислительных мощностей на основе ИИ в Китае достиг значимой вехи. Недавно
С технической точки зрения разработка MusaCoder представляет собой значительный шаг вперёд для экосистемы вычислительных мощностей Китая. Весь процесс послеобучающей обработки проводился на вычислительном кластере «Kuao», оснащённом GPU моделей
С точки зрения производительности MusaCoder демонстрирует высокую конкурентоспособность. В строгом тестировании KernelBench, широко признанном в отрасли, модель MusaCoder-27B-RL показала выдающиеся результаты: общий процент успешных тестов составил 93,2%, а средний балл — 88,60%. Эти показатели свидетельствуют о том, что она превзошла несколько международно известных современных моделей кода, включая Claude Opus 4.7, DeepSeek-V4 Pro, GLM-5.1 и Kimi K2.6, тем самым заняв одно из лидирующих мест в отрасли.
Этот выпуск в формате open-source является не только технической вехой для Molyneux в сфере моделей, но и важным шагом по укреплению отечественной экосистемы вычислительных мощностей. За последние годы компания постоянно углубляла работу над основой этой экосистемы, завершив адаптацию таких крупных моделей, как DeepSeek, Qwen и MiniMax, а также выпустив инструменты для разработки операторов в формате open-source вместе с другими вспомогательными решениями. Благодаря официальному запуску MusaCoder разработчики могут более легко использовать отечественные вычислительные мощности для ускорения разработки операторов и обучения моделей, тем самым дальше раскрывая потенциал полнофункциональных отечественных GPU.
Аналитики отрасли отмечают, что модели кода выступают ключевым двигателем развития ИИ, поэтому их производительность и автономность имеют решающее значение. MusaCoder от Molyneux, созданная с применением подхода полноценного обучения, предоставляет более независимый инструмент для отечественных исследований и разработок в области ИИ, что крайне важно для создания прочной основы для отечественных технологий в этой сфере.
Стартап при поддержке Марка Бениоффа стремится решить проблемы внедрения ИИ
Крупные предприятия сталкиваются с такими масштабными вызовами при развертывании надежных инструментов искусственного интеллекта, что появляются целые команды инженеров, внедряемых непосредственно в клиентские компании (forward-deployed engineers) —
AliVideo представляет Wan3.0, обеспечивающий генерацию сверхдлинных видео и многомерную согласованность
24 августа Alibaba представила Wan3.0, свою новейшую большую модель для генерации видео. Этот выпуск представляет собой значительный скачок в развитии видеотехнологий Alibaba, обеспечивая существенные улучшения в продолжительности, универсальном созд
MiniMax Large Model Mispronounces Names - Xiyu Technology: Insufficient Training After Specific Tokens
Недавно компания MiniMax опубликовала технический отчет, в котором подробно объясняется, почему её модели серии M2 испытывали трудности с точной генерацией конкретных имён, таких как «Ма Цзяци». Эта очевидная ошибка выявляет системный недостаток в те











