Дом
Ян Чжилинь из Moonshot AI: модель на миллион токенов знаменует собой новую парадигму в области ИИ

Вскоре темпы развития искусственного интеллекта могут определяться самим ИИ.
25 марта на ежегодном заседании форума Чжунгуаньцунь 2026 Ян Чжилинь, основатель компании Yue Zhi An, выступил с программной речью. Он предсказал, что в течение следующего года или около того методология исследований и разработок в области искусственного интеллекта претерпит фундаментальные изменения, в результате чего роль исследователей-людей изменится с «практических создателей» на «координаторов ресурсов».
Новая парадигма НИОКР: от «руководства человеческим мозгом» к «управлению токенами»
Ян Чжилинь отметил, что развитие ИИ вступает в новую фазу, определяемую ИИ. В рамках этой парадигмы стиль работы исследователей претерпит глубокие изменения:
Токены как основные ресурсы: в будущем каждый исследователь будет оснащен огромным количеством токенов ИИ. Эти токены выйдут за рамки своей роли простых единиц общения, став фундаментальными ресурсами производительности.
Самоисследование на базе ИИ: благодаря обилию токенов ИИ сможет помогать исследователям в синтезе новых задач, создании новых сред обучения и даже определении оптимальных «функций вознаграждения», что позволит осуществлять автономное исследование инновационных нейронных архитектур.
Сингулярность эффективности: «самоуправляемые» исследования и разработки в области ИИ
Эта трансформация означает, что итерации ИИ больше не будут полностью ограничиваться когнитивными пределами и результатами работы человеческих экспертов.
Экспоненциальное ускорение: по мере того как ИИ начинает самостоятельно управлять процессом исследований, темпы технологического прогресса готовы к экспоненциальному росту.
Создание экосистемы: Yue Zhi An выразила приверженность тесному сотрудничеству с сообществом открытого исходного кода, чтобы совместно расширять границы интеллектуальных технологий и способствовать формированию более динамичной экосистемы.
Обзор отрасли: крупные модели вступают в эру «агентного выполнения»
Одновременно с выступлением Ян Чжилина в отрасли наблюдается значительный всплеск интереса к возможностям «агентов (интеллектуальных сущностей)».
Tencent: ИИ-помощник компании, Crab (WorkBuddy), получил обновления, которые значительно повышают его полезность в сценариях офисной продуктивности.
Step Star: также официально запущен облачный ИИ-помощник StepClaw, построенный на основе фреймворка OpenClaw.
Заключение: когда ИИ исследует ИИ
Переход от «обучения ИИ коммуникации» к «наделению ИИ возможностью проводить НИОКР» представляет собой нечто большее, чем просто модернизацию инструментов; это трансформация производственных отношений. По видению Ян Чжилина, в ведущих лабораториях будущего ключевым показателем мастерства исследователя может стать его эффективность в управлении токенами ИИ для стимулирования инноваций.
По мере того как НИОКР в области ИИ вступают в эту «автономную» стадию, путь к общему искусственному интеллекту (AGI) может оказаться короче, чем мы предполагаем.
Связанная статья
Основные моменты документа SpaceX о публичном размещении акций: амбиции по расширению услуг спутникового Интернета и использованию искусственного интеллекта
В своем заявлении о регистрации типа S-1, представленном перед планируемым IPO, компания SpaceX представила ряд впечатляющих финансовых показателей, подчеркивающих ее прочные позиции в области аэрокосмической связи и искусственного интеллекта:Число
Alibaba Tuhao M890 дебютирует с тройной производительностью, открывая эпоху агентов полного спектра для моделей инференции на основе чипов, облачных технологий и моделирования.
20 мая 2026 года на саммите Alibaba Cloud компания объявила о завершении обновления полноценной технологической системы, разработанной для эры агентов. Это обновление кардинально изменило весь процесс работы системы — от базовых чипов и облачных плат
Возрождение Pentium 4: 20-летний процессор запускает большую модель Meta Llama 3
Недавно технический канал YouTube Fully Buffered провел впечатляющий и сложный эксперимент: им удалось успешно запустить последнюю большую модель Meta Llama 3.2 3B на процессоре Pentium 4 641, выпущенном в 2006 году.Этот тест заставил современные ис
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Вскоре темпы развития искусственного интеллекта могут определяться самим ИИ.
25 марта на ежегодном заседании форума Чжунгуаньцунь 2026 Ян Чжилинь, основатель компании Yue Zhi An, выступил с программной речью. Он предсказал, что в течение следующего года или около того методология исследований и разработок в области искусственного интеллекта претерпит фундаментальные изменения, в результате чего роль исследователей-людей изменится с «практических создателей» на «координаторов ресурсов».
Новая парадигма НИОКР: от «руководства человеческим мозгом» к «управлению токенами»
Ян Чжилинь отметил, что развитие ИИ вступает в новую фазу, определяемую ИИ. В рамках этой парадигмы стиль работы исследователей претерпит глубокие изменения:
Токены как основные ресурсы: в будущем каждый исследователь будет оснащен огромным количеством токенов ИИ. Эти токены выйдут за рамки своей роли простых единиц общения, став фундаментальными ресурсами производительности.
Самоисследование на базе ИИ: благодаря обилию токенов ИИ сможет помогать исследователям в синтезе новых задач, создании новых сред обучения и даже определении оптимальных «функций вознаграждения», что позволит осуществлять автономное исследование инновационных нейронных архитектур.
Сингулярность эффективности: «самоуправляемые» исследования и разработки в области ИИ
Эта трансформация означает, что итерации ИИ больше не будут полностью ограничиваться когнитивными пределами и результатами работы человеческих экспертов.
Экспоненциальное ускорение: по мере того как ИИ начинает самостоятельно управлять процессом исследований, темпы технологического прогресса готовы к экспоненциальному росту.
Создание экосистемы: Yue Zhi An выразила приверженность тесному сотрудничеству с сообществом открытого исходного кода, чтобы совместно расширять границы интеллектуальных технологий и способствовать формированию более динамичной экосистемы.
Обзор отрасли: крупные модели вступают в эру «агентного выполнения»
Одновременно с выступлением Ян Чжилина в отрасли наблюдается значительный всплеск интереса к возможностям «агентов (интеллектуальных сущностей)».
Tencent: ИИ-помощник компании, Crab (WorkBuddy), получил обновления, которые значительно повышают его полезность в сценариях офисной продуктивности.
Step Star: также официально запущен облачный ИИ-помощник StepClaw, построенный на основе фреймворка OpenClaw.
Заключение: когда ИИ исследует ИИ
Переход от «обучения ИИ коммуникации» к «наделению ИИ возможностью проводить НИОКР» представляет собой нечто большее, чем просто модернизацию инструментов; это трансформация производственных отношений. По видению Ян Чжилина, в ведущих лабораториях будущего ключевым показателем мастерства исследователя может стать его эффективность в управлении токенами ИИ для стимулирования инноваций.
По мере того как НИОКР в области ИИ вступают в эту «автономную» стадию, путь к общему искусственному интеллекту (AGI) может оказаться короче, чем мы предполагаем.
Основные моменты документа SpaceX о публичном размещении акций: амбиции по расширению услуг спутникового Интернета и использованию искусственного интеллекта
В своем заявлении о регистрации типа S-1, представленном перед планируемым IPO, компания SpaceX представила ряд впечатляющих финансовых показателей, подчеркивающих ее прочные позиции в области аэрокосмической связи и искусственного интеллекта:Число
Alibaba Tuhao M890 дебютирует с тройной производительностью, открывая эпоху агентов полного спектра для моделей инференции на основе чипов, облачных технологий и моделирования.
20 мая 2026 года на саммите Alibaba Cloud компания объявила о завершении обновления полноценной технологической системы, разработанной для эры агентов. Это обновление кардинально изменило весь процесс работы системы — от базовых чипов и облачных плат
Возрождение Pentium 4: 20-летний процессор запускает большую модель Meta Llama 3
Недавно технический канал YouTube Fully Buffered провел впечатляющий и сложный эксперимент: им удалось успешно запустить последнюю большую модель Meta Llama 3.2 3B на процессоре Pentium 4 641, выпущенном в 2006 году.Этот тест заставил современные ис











