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Yang Zhilin, de Moonshot AI: un modelo de un millón de tokens marca el inicio de un nuevo paradigma en IA
Es posible que el ritmo de la evolución de la IA pronto venga marcado por la propia IA.
El 25 de marzo, en la reunión anual del Foro Zhongguancun 2026, Yang Zhilin, fundador de Yue Zhi An, pronunció un discurso de apertura. Predijo que, en el transcurso del próximo año, la metodología de investigación y desarrollo de la inteligencia artificial experimentará un cambio fundamental, con la transición del papel de los investigadores humanos de «constructores prácticos» a «coordinadores de recursos».
Un nuevo paradigma de I+D: de «dirigido por el cerebro humano» a «impulsado por tokens»
Yang Zhilin señaló que el desarrollo de la IA está entrando en una nueva fase, liderada por la propia IA. Dentro de este paradigma, el estilo de trabajo de los investigadores cambiará profundamente:
Los tokens como recursos fundamentales: en el futuro, cada investigador contará con enormes cantidades de tokens de IA. Estos tokens trascenderán su papel de meras unidades de conversación para convertirse en recursos fundamentales para la productividad.
Autoexploración impulsada por la IA: con tokens abundantes, la IA puede ayudar a los investigadores a sintetizar tareas novedosas, crear nuevos entornos de entrenamiento e incluso definir «funciones de recompensa» óptimas, lo que permite la exploración autónoma de arquitecturas neuronales innovadoras.
La singularidad de la eficiencia: investigación y desarrollo de IA «autónomos»
Esta transformación significa que la iteración de la IA ya no estará totalmente limitada por los límites cognitivos y la producción de los expertos humanos.
Aceleración exponencial: A medida que la IA comience a dirigir el propio proceso de investigación, el ritmo del avance tecnológico está abocado a un crecimiento exponencial.
Creación de un ecosistema: Yue Zhi An expresó su compromiso de colaborar estrechamente con la comunidad de código abierto para ampliar colectivamente las fronteras de la tecnología inteligente y fomentar un ecosistema más dinámico.
Panorama del sector: los grandes modelos se adentran en la era de la «ejecución agencial»
Paralelamente al discurso de Yang Zhilin, el sector está siendo testigo de un importante auge de las tendencias en torno a las capacidades de los «agentes (entidades inteligentes)».
Tencent: su asistente de IA, Crab (WorkBuddy), recibió actualizaciones que mejoran significativamente su utilidad en escenarios de productividad de oficina.
Step Star: El asistente de IA basado en la nube StepClaw, construido sobre el marco OpenClaw, también se ha lanzado oficialmente.
Conclusión: cuando la IA investiga a la IA
El cambio de «enseñar a la IA a comunicarse» a «capacitar a la IA para llevar a cabo I+D» representa algo más que una actualización de herramientas; es una transformación de las relaciones de producción. Según la visión de Yang Zhilin, en los laboratorios punteros del futuro, un indicador clave de la destreza de un investigador podría ser su eficiencia a la hora de dirigir tokens de IA para impulsar la innovación.
A medida que la I+D en IA entra en esta etapa de «autoconducción», el camino hacia la Inteligencia Artificial General (AGI) podría ser más corto de lo que anticipamos.
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