Microsoft использует ИИ для ускорения прорывов в области научных открытий

Может ли искусственный интеллект ускорить часть научного процесса? Microsoft, похоже, считает, что да.
На конференции Build 2025 в понедельник Microsoft представила Microsoft Discovery - платформу, использующую агентный ИИ для "преобразования процесса научных открытий", говорится в пресс-релизе, предоставленном TechCrunch. Microsoft описывает платформу как "расширяемую" и способную управлять определенными научными нагрузками "из конца в конец".
"Microsoft Discovery - это корпоративная агентная платформа, разработанная для ускорения исследований и открытий путем изменения всего процесса с помощью агентного ИИ - от обоснования научных знаний и формулирования гипотез до генерации, моделирования и анализа кандидатов", - поясняет Microsoft в релизе. "Платформа позволяет ученым и исследователям сотрудничать с командой специализированных агентов ИИ, помогая добиваться научных результатов с большей скоростью, масштабом и точностью благодаря последним достижениям в области ИИ и суперкомпьютеров".
Microsoft - одна из многих лабораторий, оптимистично оценивающих потенциал ИИ в науке. Ранее в этом году Google представила "ИИ-соученого", который, по словам компании, может помочь ученым в разработке гипотез и планов исследований. Компания Anthropic, ее главный конкурент OpenAI, а также такие организации, как FutureHouse и Lila Sciences, утверждают, что инструменты ИИ могут значительно ускорить научные открытия, особенно в медицине.
Однако в настоящее время многие исследователи считают ИИ менее эффективным средством управления научным процессом, в основном из-за его ненадежности.
Одна из главных проблем при создании "ученого ИИ" - учет бесчисленных непредсказуемых переменных. ИИ может оказаться полезным в областях, требующих широкого исследования, например, для сужения обширных списков возможностей, но остается неясным, сможет ли он обеспечить такое инновационное решение проблем, которое приведет к настоящим прорывам.
До сих пор результаты работы систем ИИ, предназначенных для научных приложений, были в основном неутешительными.
В 2023 году компания Google сообщила о синтезе около 40 новых материалов с помощью своего ИИ-инструмента GNoME. Однако внешний анализ показал, что ни один из этих материалов не был действительно новым. Между тем, несколько компаний, использующих ИИ для поиска лекарств, в том числе Exscientia и BenevolentAI, столкнулись с заметными неудачами в клинических испытаниях.
Мероприятие TechcrunchПрисоединяйтесь к нам на TechCrunch Sessions: ИИ
Обеспечьте себе место на нашем главном мероприятии, посвященном ИИ, с участием докладчиков из OpenAI, Anthropic и Cohere. В течение ограниченного времени билеты стоят всего 292 доллара США за целый день экспертных выступлений, семинаров и высокоэффективного нетворкинга.
Участвуйте в выставке TechCrunch Sessions: AI
Зарезервируйте свое место на TC Sessions: AI и продемонстрируйте свои инновации 1 200+ лицам, принимающим решения, без больших затрат. Доступно до 9 мая или пока остаются столики.
Беркли, Калифорния | 5 июня ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ СЕЙЧАСMicrosoft, несомненно, надеется, что ее инициатива достигнет большего успеха, чем предыдущие усилия.
Связанная статья
Компания Altara привлекла 7 миллионов долларов для ускорения исследований в области физических наук с помощью информационно-аналитических решений.
Компании, занимающиеся разработкой батарей, полупроводников и медицинских устройств, генерируют огромные объемы данных. Часто эта информация рассеивается по электронным таблицам и устаревшим системам, что затрудняет ее использование для совершенствов
Бывшие ученые OpenAI и DeepMind получили рекордное стартовое финансирование в размере 300 миллионов долларов для автоматизации научных исследований с помощью искусственного интеллекта
Во вторник Periodic Labs вышла из режима секретности, объявив о грандиозном раунде начального финансирования в размере 300 миллионов долларов. Финансирование поддерживается настоящей звездной командой
Anthropic представляет инициативу по финансированию научных исследований
Компания Anthropic запустила инициативу «ИИ для науки», чтобы предоставить ресурсы исследователям, занимающимся важными научными проектами, особенно в области биологии и наук о жизни.В рамках этой про
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Может ли искусственный интеллект ускорить часть научного процесса? Microsoft, похоже, считает, что да.
На конференции Build 2025 в понедельник Microsoft представила Microsoft Discovery - платформу, использующую агентный ИИ для "преобразования процесса научных открытий", говорится в пресс-релизе, предоставленном TechCrunch. Microsoft описывает платформу как "расширяемую" и способную управлять определенными научными нагрузками "из конца в конец".
"Microsoft Discovery - это корпоративная агентная платформа, разработанная для ускорения исследований и открытий путем изменения всего процесса с помощью агентного ИИ - от обоснования научных знаний и формулирования гипотез до генерации, моделирования и анализа кандидатов", - поясняет Microsoft в релизе. "Платформа позволяет ученым и исследователям сотрудничать с командой специализированных агентов ИИ, помогая добиваться научных результатов с большей скоростью, масштабом и точностью благодаря последним достижениям в области ИИ и суперкомпьютеров".
Microsoft - одна из многих лабораторий, оптимистично оценивающих потенциал ИИ в науке. Ранее в этом году Google представила "ИИ-соученого", который, по словам компании, может помочь ученым в разработке гипотез и планов исследований. Компания Anthropic, ее главный конкурент OpenAI, а также такие организации, как FutureHouse и Lila Sciences, утверждают, что инструменты ИИ могут значительно ускорить научные открытия, особенно в медицине.
Однако в настоящее время многие исследователи считают ИИ менее эффективным средством управления научным процессом, в основном из-за его ненадежности.
Одна из главных проблем при создании "ученого ИИ" - учет бесчисленных непредсказуемых переменных. ИИ может оказаться полезным в областях, требующих широкого исследования, например, для сужения обширных списков возможностей, но остается неясным, сможет ли он обеспечить такое инновационное решение проблем, которое приведет к настоящим прорывам.
До сих пор результаты работы систем ИИ, предназначенных для научных приложений, были в основном неутешительными.
В 2023 году компания Google сообщила о синтезе около 40 новых материалов с помощью своего ИИ-инструмента GNoME. Однако внешний анализ показал, что ни один из этих материалов не был действительно новым. Между тем, несколько компаний, использующих ИИ для поиска лекарств, в том числе Exscientia и BenevolentAI, столкнулись с заметными неудачами в клинических испытаниях.
Мероприятие TechcrunchПрисоединяйтесь к нам на TechCrunch Sessions: ИИ
Обеспечьте себе место на нашем главном мероприятии, посвященном ИИ, с участием докладчиков из OpenAI, Anthropic и Cohere. В течение ограниченного времени билеты стоят всего 292 доллара США за целый день экспертных выступлений, семинаров и высокоэффективного нетворкинга.
Участвуйте в выставке TechCrunch Sessions: AI
Зарезервируйте свое место на TC Sessions: AI и продемонстрируйте свои инновации 1 200+ лицам, принимающим решения, без больших затрат. Доступно до 9 мая или пока остаются столики.
Беркли, Калифорния | 5 июня ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ СЕЙЧАСMicrosoft, несомненно, надеется, что ее инициатива достигнет большего успеха, чем предыдущие усилия.
Компания Altara привлекла 7 миллионов долларов для ускорения исследований в области физических наук с помощью информационно-аналитических решений.
Компании, занимающиеся разработкой батарей, полупроводников и медицинских устройств, генерируют огромные объемы данных. Часто эта информация рассеивается по электронным таблицам и устаревшим системам, что затрудняет ее использование для совершенствов
Бывшие ученые OpenAI и DeepMind получили рекордное стартовое финансирование в размере 300 миллионов долларов для автоматизации научных исследований с помощью искусственного интеллекта
Во вторник Periodic Labs вышла из режима секретности, объявив о грандиозном раунде начального финансирования в размере 300 миллионов долларов. Финансирование поддерживается настоящей звездной командой
Anthropic представляет инициативу по финансированию научных исследований
Компания Anthropic запустила инициативу «ИИ для науки», чтобы предоставить ресурсы исследователям, занимающимся важными научными проектами, особенно в области биологии и наук о жизни.В рамках этой про





Дом






