Дом
Лэй Цзюнь подтвердил, что компания Xiaomi разрабатывает настольный ИИ-ассистент MiClaw, а MiMo-V2-Pro будет доступен на всех платформах
На Форуме высокого уровня по развитию Китая 2026 года глава Xiaomi Group Лэй Цзюнь подтвердил, что долгожданная настольная версия ИИ-агента «MiClaw» (краб) теперь включена в план разработки. 6 марта Xiaomi уже запустила ограниченную закрытую бета-версию мобильного MiClaw, а во время весенней презентации продуктов 19 марта компания намекнула на возможности межплатформенного взаимодействия. После выхода на прошлой неделе полнофункциональной версии разработанной Xiaomi большой модели MiMo-V2-Pro возможности MiClaw были значительно расширены и теперь доступны для тестирования пользователями.

MiClaw — это ИИ-агент, предназначенный для выполнения реальных задач, что отличает его от традиционных голосовых помощников. Его основная цель — автоматизация сложных инструкций посредством интеграции крупных моделей, а не использование простой логики или ответов на основе правил. Работая на базе MiMo-V2-Pro, MiClaw глубоко интегрирован в «полную экосистему человек-автомобиль-дом» Xiaomi, с поддержкой локального развертывания, что усиливает защиту конфиденциальности. Пользователи могут использовать естественный язык для создания индивидуальных взаимодействий между своими телефонами и умными устройствами MiHome. Хотя первоначальный ажиотаж на рынке сменился более взвешенными ожиданиями, настольная версия MiClaw рассматривается как важный элемент, завершающий экосистему.
В настоящее время Xiaomi сосредоточена на решении более сложных задач обработки офисных данных и соблюдении стандартов разрешений, требуемых на стороне компьютера. После официального запуска настольной версии она станет мостом между смартфонами и ПК — двумя основными терминалами — для ИИ-агента. По мере того как ИИ-агенты все больше превращаются в инструменты повышения производительности, шаг Xiaomi не только укрепляет ее конкурентоспособность в области ИИ в сфере бытовой электроники, но и сигнализирует о сдвиге в развитии крупных моделей: от простых диалоговых взаимодействий к автономному выполнению задач на системном уровне во всех сценариях.
Связанная статья
Wan-Streamer v0.2 обеспечивает сверхнизкую задержку ИИ-чата
По мере стремительного развития современных технологий взаимодействие человека с искусственным интеллектом становится всё более распространённым. Традиционные видеозвонки часто страдают от задержек, лагов и рассинхронизации аудио- и видеоданных. Wan-
Meta присоединяется к TSMC и Micron для оснащения новых серверов старой памятью
По мере ускорения внедрения искусственного интеллекта во всем мире наблюдается острый дефицит памяти следующего поколения DDR5. Чтобы избежать задержек в развертывании центров обработки данных для ИИ, Meta заключила партнерство с ведущими отраслевыми
Как базы данных временных рядов обеспечивают обработку данных робототехники в реальном времени
Дуг Паджутти из Tiger Data.Паджутти работает в качестве промышленного разработчика-адвоката в Tiger Data, поддерживая команды в создании реальных промышленных систем.Имея более 12 лет опыта в нефтегазовой отрасли и автоматизации производства, он рабо
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
На Форуме высокого уровня по развитию Китая 2026 года глава Xiaomi Group Лэй Цзюнь подтвердил, что долгожданная настольная версия ИИ-агента «MiClaw» (краб) теперь включена в план разработки. 6 марта Xiaomi уже запустила ограниченную закрытую бета-версию мобильного MiClaw, а во время весенней презентации продуктов 19 марта компания намекнула на возможности межплатформенного взаимодействия. После выхода на прошлой неделе полнофункциональной версии разработанной Xiaomi большой модели MiMo-V2-Pro возможности MiClaw были значительно расширены и теперь доступны для тестирования пользователями.

MiClaw — это ИИ-агент, предназначенный для выполнения реальных задач, что отличает его от традиционных голосовых помощников. Его основная цель — автоматизация сложных инструкций посредством интеграции крупных моделей, а не использование простой логики или ответов на основе правил. Работая на базе MiMo-V2-Pro, MiClaw глубоко интегрирован в «полную экосистему человек-автомобиль-дом» Xiaomi, с поддержкой локального развертывания, что усиливает защиту конфиденциальности. Пользователи могут использовать естественный язык для создания индивидуальных взаимодействий между своими телефонами и умными устройствами MiHome. Хотя первоначальный ажиотаж на рынке сменился более взвешенными ожиданиями, настольная версия MiClaw рассматривается как важный элемент, завершающий экосистему.
В настоящее время Xiaomi сосредоточена на решении более сложных задач обработки офисных данных и соблюдении стандартов разрешений, требуемых на стороне компьютера. После официального запуска настольной версии она станет мостом между смартфонами и ПК — двумя основными терминалами — для ИИ-агента. По мере того как ИИ-агенты все больше превращаются в инструменты повышения производительности, шаг Xiaomi не только укрепляет ее конкурентоспособность в области ИИ в сфере бытовой электроники, но и сигнализирует о сдвиге в развитии крупных моделей: от простых диалоговых взаимодействий к автономному выполнению задач на системном уровне во всех сценариях.
Wan-Streamer v0.2 обеспечивает сверхнизкую задержку ИИ-чата
По мере стремительного развития современных технологий взаимодействие человека с искусственным интеллектом становится всё более распространённым. Традиционные видеозвонки часто страдают от задержек, лагов и рассинхронизации аудио- и видеоданных. Wan-
Meta присоединяется к TSMC и Micron для оснащения новых серверов старой памятью
По мере ускорения внедрения искусственного интеллекта во всем мире наблюдается острый дефицит памяти следующего поколения DDR5. Чтобы избежать задержек в развертывании центров обработки данных для ИИ, Meta заключила партнерство с ведущими отраслевыми
Как базы данных временных рядов обеспечивают обработку данных робототехники в реальном времени
Дуг Паджутти из Tiger Data.Паджутти работает в качестве промышленного разработчика-адвоката в Tiger Data, поддерживая команды в создании реальных промышленных систем.Имея более 12 лет опыта в нефтегазовой отрасли и автоматизации производства, он рабо











