JPMorgan отслеживает использование искусственного интеллекта сотрудниками на рабочем месте

JPMorgan Chase поручает своим примерно 65 000 инженерам и техническим специалистам внедрять инструменты искусственного интеллекта в повседневную рабочую практику. Как сообщает Business Insider, руководство отслеживает, как часто сотрудники используют эти инструменты, и этот показатель может учитываться при оценке эффективности работы.

В отчете указывается, что сотрудникам рекомендуется использовать такие инструменты, как ChatGPT и Claude Code, для выполнения таких задач, как написание кода, проверка документов или управление рутинной работой. Затем внутренние системы классифицируют сотрудников по уровню вовлеченности, обозначая одних как «нечастых пользователей», а других — как «активных пользователей».

JPMorgan уже давно использует ИИ в таких областях, как выявление мошенничества и анализ рисков. Здесь примечательна не сама технология, а то, как она официально интегрируется в повседневные рабочие обязанности.

Согласно внутренним документам, на которые ссылается Business Insider, менеджеры внимательно следят за тем, как сотрудники применяют инструменты ИИ в своей работе.

JPMorgan демонстрирует внедрение ИИ в банковской сфере

За последние два года многие компании внедрили инструменты ИИ в различных отделах, хотя внедрение часто было неравномерным. Некоторые команды активно экспериментируют, в то время как другие остаются при устоявшихся рабочих процессах.

JPMorgan позиционирует ИИ как стандартный компонент работы. Такой подход способствует более равномерному внедрению технологии во всех командах. Если раньше оценка эффективности работы сосредоточивалась исключительно на результатах и точности, то теперь может также оцениваться, насколько эффективно сотрудники используют инструменты ИИ для достижения этих результатов.

Этот сдвиг поднимает практический вопрос для крупных организаций: если ИИ может сократить время, необходимое для выполнения определенных задач, следует ли ожидать от сотрудников выполнения большего объема работы в те же сроки?

Идти в ногу с внутренними изменениями

Отслеживая использование, банк, возможно, стремится избежать распространенной ошибки при внедрении корпоративного программного обеспечения: инструменты внедряются, но медленное внедрение ограничивает их влияние. Включение ИИ в оценку эффективности создает более сильный стимул для взаимодействия с технологией. Это также сигнализирует о том, что грамотность в области ИИ становится базовым навыком, так же как в прошлом стандартом стало владение электронными таблицами или инструментами программирования.

Появляются новые проблемы, например, сотрудники могут чувствовать давление, вынуждающее их использовать ИИ, даже если это явно не улучшает результаты. Также возникает вопрос о том, как измерить «эффективное» использование, а не просто частоту использования.

Риски ИИ и повышение эффективности в JPMorgan

Банки работают в строго регулируемой среде, и внедрение ИИ в большее количество рабочих процессов усиливает необходимость надзора.

Такие инструменты, как ChatGPT и Claude Code, могут помочь в обобщении информации или создании черновиков, но они также могут давать неточные или неполные результаты. Это требует от сотрудников тщательной проверки результатов перед их использованием при принятии решений или в работе с клиентами.

JPMorgan установил внутренний контроль над системами ИИ в таких областях, как торговля и риски. Расширение использования на более широкий круг сотрудников, вероятно, потребует аналогичных мер безопасности, что создаст для банка необходимость балансирования: он стремится к повышению эффективности, но должен обеспечить, чтобы более широкое использование ИИ не привело к появлению новых рисков.

Другие финансовые учреждения, вероятно, внимательно следят за этим. Если увязка использования ИИ с результатами работы приведет к ощутимому росту производительности, подобные модели могут распространиться по всему сектору.

Стратегия банка может изменить подход компаний к найму и обучению персонала, при этом такие навыки, как разработка промптов и проверка результатов, станут частью стандартных требований к должности. Подход JPMorgan свидетельствует о том, что эта трансформация уже идет, по крайней мере в банковской сфере.

См. также: RPA важна, но ИИ меняет принципы работы автоматизации

Хотите познакомиться со всем спектром инноваций в сфере корпоративных технологий? Присоединяйтесь к TechEx в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. TechEx, охватывающий такие темы, как ИИ, большие данные, кибербезопасность, Интернет вещей, цифровая трансформация, интеллектуальная автоматизация, пограничные вычисления и центры обработки данных, объединяет мировых лидеров для обмена реальными примерами использования и глубокими аналитическими выводами. Нажмите здесь для получения дополнительной информации.

AI News поддерживается TechForge Media. Узнайте о других предстоящих мероприятиях и вебинарах по корпоративным технологиям здесь.