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A JPMorgan monitora o uso de inteligência artificial por seus funcionários no local de trabalho.
A JPMorgan Chase está instruindo seus cerca de 65.000 engenheiros e tecnólogos a integrar ferramentas de IA em suas rotinas de trabalho regulares. O Business Insider relata que a gestão está monitorando com que frequência os funcionários utilizam essas ferramentas, e esse uso pode ser levado em consideração nas avaliações de desempenho.
O relatório indica que os funcionários são encorajados a usar ferramentas como o ChatGPT e o Claude Code para tarefas como escrever código, revisar documentos ou gerenciar trabalho rotineiro. Os sistemas internos então categorizam os funcionários de acordo com seu nível de envolvimento, rotulando alguns como “usuários leves” e outros como “usuários avançados”.
A JPMorgan já utiliza a IA em áreas como detecção de fraudes e análise de riscos. O que é notável aqui não é a tecnologia em si, mas a forma como ela está sendo formalmente integrada às expectativas diárias de trabalho.
De acordo com documentos internos citados pelo Business Insider, os gestores estão observando atentamente como os funcionários aplicam as ferramentas de IA em seus respectivos papéis.
A JPMorgan Demonstra a Adoção da IA no Setor Bancário
Nos últimos dois anos, muitas empresas introduziram ferramentas de IA em vários departamentos, embora a adoção tenha sido frequentemente inconsistente. Algumas equipes experimentam amplamente, enquanto outras permanecem com métodos de trabalho estabelecidos.
A JPMorgan está posicionando a IA como um componente padrão do trabalho. Essa abordagem promove um nível mais uniforme de adoção entre as equipes. Onde as avaliações de desempenho antes se concentravam apenas em resultados e precisão, elas agora também podem avaliar quão efetivamente os funcionários utilizam as ferramentas de IA para alcançar esses resultados.
Essa mudança levanta uma questão prática para grandes organizações: se a IA pode reduzir o tempo necessário para certas tarefas, deve-se esperar que os funcionários produzam mais trabalho no mesmo período de tempo?
Acompanhando as Mudanças Internas
Ao monitorar o uso, o banco pode estar tentando evitar um erro comum na implementação de software corporativo: as ferramentas são deployadas, mas uma adoção lenta limita seu impacto. Incorporar a IA nas avaliações de desempenho cria um incentivo maior para utilizar essa tecnologia. Isso também sinaliza que o conhecimento em IA está se tornando uma habilidade fundamental, assim como a proficiência com planilhas eletrônicas ou ferramentas de programação se tornou padrão no passado.
Novos desafios surgem, como funcionários sentindo pressão para usar a IA mesmo quando ela não melhora claramente os resultados. Há também a questão de como medir o “uso efetivo”, em vez apenas do uso frequente.
Os Riscos da IA e os Ganhos em Eficiência da JPMorgan
Os bancos operam em um ambiente altamente regulamentado, e a introdução da IA em mais processos aumenta a necessidade de supervisão.
Ferramentas como o ChatGPT e o Claude Code podem ajudar a resumir informações ou gerar rascunhos, mas também podem produzir resultados imprecisos ou incompletos. Isso exige que os funcionários verifiquem rigorosamente os resultados antes de usá-los em decisões ou trabalho direcionado aos clientes.
A JPMorgan estabeleceu controles internos para sistemas de IA em áreas como negociação e risco. Expander o uso para uma base mais ampla de funcionários provavelmente exigirá medidas semelhantes, criando um equilíbrio para o banco: busca-se ganhos em eficiência, mas também é necessário garantir que o aumento no uso da IA não introduza novos riscos.
Outras instituições financeiras provavelmente estão observando isso atentamente. Se a associação do uso da IA com o desempenho gerar ganhos mensuráveis em produtividade, modelos semelhantes podem se espalhar por todo o setor.
A estratégia do banco pode reformular a maneira como as empresas contratam e treinam funcionários, com habilidades como engenharia de prompts e validação de resultados tornando-se parte das exigências padrão do trabalho. A abordagem da JPMorgan sugere que essa transformação já está em andamento, pelo menos no setor bancário.
Veja também: A RPA é importante, mas a IA muda a forma como a automação funciona
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O relatório indica que os funcionários são encorajados a usar ferramentas como o ChatGPT e o Claude Code para tarefas como escrever código, revisar documentos ou gerenciar trabalho rotineiro. Os sistemas internos então categorizam os funcionários de acordo com seu nível de envolvimento, rotulando alguns como “usuários leves” e outros como “usuários avançados”.
A JPMorgan já utiliza a IA em áreas como detecção de fraudes e análise de riscos. O que é notável aqui não é a tecnologia em si, mas a forma como ela está sendo formalmente integrada às expectativas diárias de trabalho.
De acordo com documentos internos citados pelo Business Insider, os gestores estão observando atentamente como os funcionários aplicam as ferramentas de IA em seus respectivos papéis.
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A JPMorgan está posicionando a IA como um componente padrão do trabalho. Essa abordagem promove um nível mais uniforme de adoção entre as equipes. Onde as avaliações de desempenho antes se concentravam apenas em resultados e precisão, elas agora também podem avaliar quão efetivamente os funcionários utilizam as ferramentas de IA para alcançar esses resultados.
Essa mudança levanta uma questão prática para grandes organizações: se a IA pode reduzir o tempo necessário para certas tarefas, deve-se esperar que os funcionários produzam mais trabalho no mesmo período de tempo?
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Novos desafios surgem, como funcionários sentindo pressão para usar a IA mesmo quando ela não melhora claramente os resultados. Há também a questão de como medir o “uso efetivo”, em vez apenas do uso frequente.
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Outras instituições financeiras provavelmente estão observando isso atentamente. Se a associação do uso da IA com o desempenho gerar ganhos mensuráveis em produtividade, modelos semelhantes podem se espalhar por todo o setor.
A estratégia do banco pode reformular a maneira como as empresas contratam e treinam funcionários, com habilidades como engenharia de prompts e validação de resultados tornando-se parte das exigências padrão do trabalho. A abordagem da JPMorgan sugere que essa transformação já está em andamento, pelo menos no setor bancário.
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