OpenAI стремится создать универсальный ИИ, способный справиться с любой задачей

Вскоре после того, как Хантер Лайтман стал исследователем в OpenAI в 2022 году, он стал свидетелем взрывного запуска ChatGPT - одного из самых быстрорастущих продуктов в истории технологий. В это время Лайтман занимался более спокойной работой - обучением моделей OpenAI для участия в элитных математических соревнованиях в средней школе.

Сегодня его команда - MathGen - играет ключевую роль в стремлении OpenAI создать ведущие в отрасли модели искусственного интеллекта. Эти системы составляют основу "агентов ИИ", способных решать человекоподобные компьютерные задачи.

"В самом начале мы стремились улучшить математические рассуждения - область, в которой модели испытывали трудности", - рассказал Лайтман в интервью TechCrunch о зарождении MathGen.

Несмотря на прогресс, модели OpenAI остаются несовершенными. Даже самые последние системы галлюцинируют факты и не справляются со сложными задачами.

А вот математические рассуждения значительно улучшились. Одна из моделей недавно завоевала золото на Международной математической олимпиаде - конкурсе для самых способных студентов-математиков в мире. OpenAI считает, что эти способности к рассуждениям распространятся на другие области и станут основой для давно задуманных ИИ-агентов общего назначения.

Если успех ChatGPT был случайным, то разработка агентов OpenAI - это годы целенаправленных усилий. "Скоро вы будете просто просить компьютеры выполнять задачи", - предсказал генеральный директор Сэм Альтман на конференции разработчиков OpenAI 2023. Мы называем их "агентами" - их потенциал ошеломляет".

Технологические титаны, подтвержденные для участия в Disrupt 2025

Netflix, ElevenLabs, Wayve и Sequoia Capital возглавляют звездный состав участников 20-й юбилейной конференции TechCrunch Disrupt. Получите действенные идеи от лучших умов технологического мира - приобретайте билеты сегодня и экономьте до $675 до повышения цен.

Титаны технологического рынка подтверждены для участия в Disrupt 2025

Netflix, ElevenLabs, Wayve и Sequoia Capital возглавляют звездный состав участников 20-й годовщины TechCrunch Disrupt. Получите действенные идеи от лучших умов в области технологий - купите билеты сегодня и сэкономьте до $675 до повышения цен.

Сан-Франциско | 27-29 октября 2025 года | ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ СЕЙЧАС

Хотя видение Альтмана остается недоказанным, OpenAI ошеломила мир технологий своей моделью рассуждений "o1" в 2024 году. В течение нескольких месяцев 21 исследователь стал самым желанным талантом Кремниевой долины - компания Meta переманила пятерых, предложив девятизначные компенсационные пакеты.

Возрождение обучения с подкреплением

Прорыв OpenAI в области агентов связан с обучением с подкреплением (RL), когда модели ИИ обучаются путем имитации проб и ошибок. Хотя RL появилось еще в 2016 году, когда был создан AlphaGo, OpenAI потратила годы на то, чтобы адаптировать его для агентов, использующих компьютер.

Ранние модели GPT отлично справлялись с текстом, но не справлялись с базовой математикой. Проект 2023 "Клубничка" объединил RL с вычислениями в тестовом режиме, позволяя моделям проверять шаги перед ответом, и стал пионером в рассуждениях "цепочки мыслей".

"Внезапно модели могли отступать и самокорректироваться - это было похоже на человеческий язык", - вспоминает исследователь Эль Кишки.

Расширение возможностей рассуждений

OpenAI определила два вектора масштабирования: вычисления после обучения и распределение времени отклика. "Мы не просто строим для сегодняшнего дня - мы строим для масштабируемости", - отметил Лайтман.

Специальная команда "Агентов" появилась в 2023 году, заложив основу для o1. В отличие от конкурентов, ограниченных требованиями к продуктам, OpenAI уделяет приоритетное внимание исследованиям в области ИИ, что является стратегическим преимуществом.

Определение разумности ИИ

Исследователи спорят о том, действительно ли ИИ "рассуждает". Одни делают акцент на вычислительной эффективности, другие - на человекоподобных результатах. Критики существуют, но возможности имеют наибольшее значение - примерно так же, как самолеты достигают полета иначе, чем птицы.

Проблема субъективных задач

Нынешние агенты хорошо справляются с кодированием, но испытывают трудности с нюансами, например с онлайн-покупками. "В основе этого лежит проблема данных, - объясняет Лайтман. Новые методы позволяют тренироваться на менее поддающихся проверке задачах.

В решении IMO от OpenAI использовалась многоагентная разведка, которую теперь используют Google и xAI. Исследователь Ноам Браун считает, что быстрый прогресс продолжается: "Замедления не предвидится".

С приближением GPT-5 OpenAI стремится сохранить свое преимущество перед Google, Anthropic и Meta. Конечная цель? Агент, который интуитивно выполняет любую цифровую задачу, полностью превосходящий сегодняшний ChatGPT.