OpenAI versucht, eine universelle KI zu entwickeln, die jede Aufgabe bewältigen kann

Kurz nachdem Hunter Lightman 2022 Forscher bei OpenAI wurde, erlebte er den explosiven Start von ChatGPT - eines der am schnellsten wachsenden Produkte der Tech-Geschichte. In der Zwischenzeit konzentrierte sich Lightmans ruhige Arbeit auf das Training der OpenAI-Modelle für die Teilnahme an Mathematikwettbewerben der Highschool-Elite.

Heute spielt sein Team - MathGen - eine zentrale Rolle bei OpenAIs Bestreben, branchenführende KI-Schlussfolgermodelle zu entwickeln. Diese Systeme bilden das Rückgrat der "KI-Agenten", die in der Lage sind, menschenähnliche Computeraufgaben zu lösen.

"Schon früh wollten wir das mathematische Denken verbessern - ein Bereich, in dem sich die Modelle schwer taten", so Lightman gegenüber TechCrunch über die Ursprünge von MathGen.

Trotz der Fortschritte bleiben die Modelle von OpenAI unvollkommen. Selbst die neuesten Systeme halluzinieren Fakten und scheitern an komplexen Aufgaben.

Dennoch hat sich das mathematische Denken dramatisch verbessert. Ein Modell hat kürzlich Gold bei der Internationalen Mathematik-Olympiade gewonnen - einem Wettbewerb für die besten Mathematikstudenten der Welt. OpenAI ist davon überzeugt, dass diese Denkfähigkeiten auch auf andere Bereiche ausgedehnt werden können, um die seit langem geplanten universell einsetzbaren KI-Agenten zu unterstützen.

Während der Erfolg von ChatGPT ein glücklicher Zufall war, ist die Entwicklung von OpenAIs Agenten das Ergebnis jahrelanger, gezielter Bemühungen. "Bald wird man Computer einfach bitten, Aufgaben zu erledigen", prophezeite CEO Sam Altman auf der OpenAI-Entwicklerkonferenz 2023. "Wir nennen sie 'Agenten' - ihr Potenzial ist atemberaubend."

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Obwohl Altmans Vision noch nicht bewiesen ist, verblüffte OpenAI die Tech-Welt im Jahr 2024 mit seinem "o1"-Gedankenmodell. Innerhalb weniger Monate wurden die 21 Forscher des Unternehmens zu den begehrtesten Talenten im Silicon Valley - Meta warb fünf von ihnen ab und bot ihnen neunstellige Gehaltspakete.

Die Wiederbelebung des Reinforcement Learning

Die Durchbrüche von OpenAI im Bereich der Agenten hängen mit dem Reinforcement Learning (RL) zusammen, bei dem KI-Modelle durch simulierte Versuche und Fehler lernen. Obwohl RL auf den AlphaGo-Meilenstein von 2016 zurückgeht, verbrachte OpenAI Jahre damit, es für Agenten zur Computernutzung anzupassen.

Frühe GPT-Modelle zeichneten sich durch ihre Textkompetenz aus, scheiterten aber bei grundlegenden mathematischen Aufgaben. Das "Strawberry"-Projekt von 2023 kombinierte RL mit Testzeitberechnungen - die Modelle überprüften Schritte, bevor sie antworteten - und leistete Pionierarbeit beim "chain-of-thought"-Schlussfolgern.

"Plötzlich konnten die Modelle zurückgehen und sich selbst korrigieren - es fühlte sich menschlich an", erinnert sich der Forscher El Kishky.

Erweiterung der Argumentationsfähigkeiten

OpenAI hat zwei Skalierungsvektoren identifiziert: Berechnungen nach dem Training und die Zuweisung von Antwortzeiten. "Wir bauen nicht nur für heute, sondern auch für die Skalierbarkeit", so Lightman.

Im Jahr 2023 wurde ein spezielles "Agents"-Team gegründet, das den Grundstein für o1 legte. Im Gegensatz zu Konkurrenten, die durch Produktanforderungen eingeschränkt sind, hat OpenAI der KI-Forschung Priorität eingeräumt - ein strategischer Vorteil.

Definition von AI Reasoning

Forscher debattieren darüber, ob KI wirklich "Gründe" hat. Einige betonen die Recheneffizienz, andere konzentrieren sich auf menschenähnliche Ergebnisse. Es gibt Kritiker, aber Fähigkeiten sind am wichtigsten - so wie Flugzeuge anders fliegen als Vögel.

Die Herausforderung der subjektiven Aufgaben

Derzeitige Agenten können zwar gut kodieren, haben aber Schwierigkeiten mit Feinheiten wie dem Online-Einkauf. "Es ist im Grunde eine Datenherausforderung", erklärt Lightman. Neue Techniken ermöglichen das Training an weniger überprüfbaren Aufgaben.

Die IMO-Lösung von OpenAI nutzte die Multi-Agenten-Exploration, die jetzt von Google und xAI nachgeahmt wird. Der Forscher Noam Brown sieht weiterhin rasche Fortschritte: "Eine Verlangsamung ist nicht in Sicht."

Mit dem bevorstehenden GPT-5 will OpenAI seinen Vorsprung gegenüber Google, Anthropic und Meta halten. Das ultimative Ziel? Ein Agent, der intuitiv jede digitale Aufgabe ausführt und damit das heutige ChatGPT vollständig übertrifft.