Google представляет ИИ-помощника для покупок на основе AlloyDB и Vertex AI Agent Builder

В современном динамично развивающемся ритейле создание персонализированных шопинговых опытов является ключевым фактором. В этой статье рассматривается, как построить умного шопингового ассистента с использованием AlloyDB и Vertex AI Agent Builder, вдохновленных codelab Code Vipassana Season 7. Цель? Создать ИИ-агент, который предоставляет моментальные ответы и рекомендации товаров, соответствующие уникальным предпочтениям каждого клиента. Мы углубимся в основные компоненты, преодолеем вызовы и опишем шаги для построения этого решения в生态系统е Google Cloud.

Основные моменты

• AlloyDB и Vertex AI Agent Builder являются ключевыми инструментами для разработки ИИ-ориентированных шопинговых ассистентов.
• Codelab подчеркивает создание агента, который понимает намерения клиентов и предлагает релевантные рекомендации товаров.
• Ключевые шаги включают настройку экземпляра AlloyDB, импорт набора данных электронной коммерции и генерацию эмбеддингов.
• Вторая часть лаборатории сосредотачивается на шагах Agent Builder, особенно на интеграции агента с данными.
• Мы также рассмотрим альтернативную документацию для команд gcloud.

Понимание основ: AlloyDB и Vertex AI Agent Builder

Что такое AlloyDB и Vertex AI Agent Builder?

AlloyDB для PostgreSQL — это полностью управляемая база данных, совместимая с PostgreSQL, разработанная для сложных корпоративных рабочих нагрузок. Он обладает превосходной производительностью, доступностью и масштабируемостью по сравнению со стандартной PostgreSQL, что делает его идеальным для хранения данных и внутреннего анализа, который помогает в понимании контекста.

С другой стороны, Vertex AI Agent Builder предоставляет инструменты для быстрого создания интеллектуальных разговорных ассистентов. Комбинируя AlloyDB для хранения данных, внутренний анализатор контекста, Gemini (большая языковая модель) для проверки релевантности и Google’s Agent Builder, вы можете создать гладкое приложение для чата, эффективно обрабатывающее запросы клиентов и направляющее их через процесс открытия продуктов.

Code Vipassana Season 7: Построение агентских приложений

Code Vipassana Season 7 фокусируется на построении агентских приложений с использованием баз данных Google Cloud, Agent Builder и Reasoning Engine. Сезон сосредотачивается на использовании возможностей Google Cloud для разработки данных-ориентированных ИИ-приложений, подчеркивая генеративные модели и агентские рабочие процессы. Эти приложения разработаны для улучшения конversational assistance, упрощения взаимодействий с клиентами и предоставления персонализированных опытов. Запоминающаяся сессия этого сезона ведет вас через создание Smart Shopping Assistant с помощью AlloyDB и Vertex AI Agent Builder.

Используя базы данных Google Cloud и reason engines, цель состоит в создании ИИ-приложений, ориентированных на данные.

Проблема: Современные ожидания клиентов в рознице

Современные клиенты розничной торговли требуют моментальных ответов и рекомендаций товаров, которые соответствуют их уникальным предпочтениям. Традиционные методы поиска часто не способны предоставить такую высокую степень персонализации.

Клиенты хотят иметь ИИ под рукой, помогающий им находить товары, предоставляющий детали и многое другое. Традиционные поиски не обладают достаточной сложностью для точного захвата намерений клиентов, что приводит к несоответствующим или общим результатам. Это подчеркивает необходимость более умных, персонализированных решений для удовлетворения меняющихся потребностей современных клиентов розничной торговли. Решение? Использовать богатую базу знаний из данных розничной торговли для понимания намерений клиентов, интеллектуального ответа и предоставления гиперрелевантных результатов через знаниевое приложение для чата.

Настройка и конфигурация Google Cloud

Получение кредитов Google Cloud

Первый шаг — получить кредиты Google Cloud, предлагаемые через программу Code Vipassana. Эти кредиты необходимы для доступа и использования ресурсов Google Cloud, требуемых для codelab. Вы получите ссылку в своем регистрационном письме для активации этих кредитов.

Чтобы получить кредиты, перейдите по ссылке, указанной в вашем регистрационном письме, и заполните необходимую информацию. Рекомендуется использовать Chrome или Firefox, так как другие системы и браузеры могут вызывать проблемы.

Создание нового проекта Google Cloud

Создание нового проекта Google Cloud устанавливает отдельную среду для построения вашего умного шопингового ассистента, обеспечивая организованное и эффективное управление ресурсами.

Когда вы будете готовы начать, первым делом создайте этот проект. Вы можете назвать его как угодно, например, "CV S7" (Code Vipassana Season 7). Вот как это сделать:

1. Войдите в консоль Google Cloud.
2. Щелкните селектор проекта в верхней части страницы.
3. Выберите "Новый проект".
4. Введите название проекта и настройте параметры проекта.
5. Создайте проект.
6. Наконец, убедитесь, что учетная запись для платежей включена.

Доступ к Cloud Shell

Cloud Shell — это командная строковая среда, работающая в Google Cloud, предварительно загруженная с инструментами, такими как gcloud и bq. Она позволяет запускать команды внутри Google Cloud прямо из вашего браузера.

Чтобы активировать Cloud Shell:

1. Щелкните значок "Activate Cloud Shell" в верхней части консоли Google Cloud.
2. Подождите, пока терминал Cloud Shell загрузится.
3. Запустите команду gcloud auth list, чтобы убедиться, что вы аутентифицированы.
4. Запустите команду gcloud config list project, чтобы убедиться, что gcloud знает о вашем проекте.

Это настройка позволяет для плавной интеграции и подключения команд к вашему агенту ИИ.

Создание кластера AlloyDB и загрузка набора данных электронной коммерции

Создание кластера и экземпляра

Прежде чем можно загрузить какие-либо данные, необходимо настроить экземпляры AlloyDB. Вам понадобится настроить AlloyDB Studio для захвата данных, используя идентификатор "shopping-cluster" и версию PostgreSQL 15.

Загрузка набора данных электронной коммерции

Затем вы подадите на вооружение ИИ информацию