Новый ИИ от DeepMind позволяет роботам выполнять задания через веб-поиск
Компания Google DeepMind объявила, что ее усовершенствованные модели искусственного интеллекта позволяют роботам справляться с более сложными задачами и даже использовать веб-ресурсы для помощи. На пресс-брифинге Каролина Парада, руководитель отдела робототехники Google DeepMind, рассказала, что новейшие модели искусственного интеллекта компании позволяют роботам "планировать несколько шагов заранее" перед выполнением действий в физической среде.
Система управляется недавно выпущенными Gemini Robotics 1.5 и моделью воплощенного разума Gemini Robotics-ER 1.5, которые являются обновленными версиями моделей ИИ, представленных Google DeepMind в марте. Роботы больше не ограничиваются выполнением отдельных задач, таких как складывание листа бумаги или расстегивание молнии на сумке. Теперь они могут выполнять такие действия, как сортировка белья по темным и светлым цветам, упаковка чемодана в соответствии с текущей погодой в Лондоне, а также помощь в разделении мусора, компоста и вторсырья на основе рекомендаций, полученных из веб-поиска в конкретном месте.
"Предыдущие модели отлично справлялись с выполнением индивидуальных инструкций с высокой степенью универсальности", - отметил Парада. "С этим обновлением мы переходим от одношаговых инструкций к реальному пониманию и решению проблем при выполнении физических задач".
Для этого роботы используют обновленную модель Gemini Robotics-ER 1.5, чтобы интерпретировать окружающую обстановку и использовать цифровые инструменты, такие как Google Search, для получения дополнительной информации. Затем Gemini Robotics-ER 1.5 преобразует полученные данные в инструкции на обычном языке для Gemini Robotics 1.5, позволяя роботу использовать визуальные и лингвистические возможности модели для выполнения каждого шага.

Совместная работа моделей ИИ Google DeepMind помогает роботам планировать и выполнять задачи. Изображение: GoogleСвязанные
- Оптимизированная модель искусственного интеллекта Google DeepMind работает непосредственно на роботов
Кроме того, Google DeepMind показала, что Gemini Robotics 1.5 позволяет роботам "учиться" друг у друга, независимо от их аппаратных конфигураций. Компания обнаружила, что задачи, продемонстрированные на роботе ALOHA2 - системе с двумя механическими руками, - могут быть напрямую выполнены на двуруком роботе Franka и гуманоидном роботе Apollo компании Apptronik. "Это дает два ключевых преимущества: во-первых, мы можем управлять самыми разными роботами, включая гуманоидов, с помощью одной модели", - заявил на брифинге инженер-программист Google DeepMind Канишка Рао. "Во-вторых, навыки, приобретенные одним роботом, теперь могут быть переданы другому".
В рамках этого развертывания Google DeepMind предоставляет Gemini Robotics-ER 1.5 разработчикам через Gemini API в Google AI Studio, в то время как Gemini Robotics 1.5 остается доступной только для избранных партнеров.
Связанная статья
Google расширяет режим ИИ для отслеживания цен на авиабилеты и бронирования отелей
Google представила новые возможности в рамках AI Mode, своего интерфейса для диалогового поиска, позволяющие пользователям более эффективно планировать и бронировать поездки, сообщила компания в четверг. Обновленные функции позволяют пользователям за
Vals, поддерживаемый Andreessen, нацелен на лидерство в области тестирования ИИ
Бенчмаркинг стал отраслевым стандартом того, как компании в сфере искусственного интеллекта проверяют возможности своих моделей, используют благоприятные метрики для выделения среди конкурентов и продвигают своё превосходство. Короче говоря, хорошие
Исполняющий обязанности генерального директора Apple Джон Тернус называет iPhone лучшим устройством с искусственным интеллектом
Надлежащий генеральный директор Apple Джон Тернус прояснил стратегию компании в области искусственного интеллекта во время мероприятия «Surprise and Shine», состоявшегося в среду, утверждая, что iPhone уже является ведущим устройством для ИИ и приори
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (1)
Компания Google DeepMind объявила, что ее усовершенствованные модели искусственного интеллекта позволяют роботам справляться с более сложными задачами и даже использовать веб-ресурсы для помощи. На пресс-брифинге Каролина Парада, руководитель отдела робототехники Google DeepMind, рассказала, что новейшие модели искусственного интеллекта компании позволяют роботам "планировать несколько шагов заранее" перед выполнением действий в физической среде.
Система управляется недавно выпущенными Gemini Robotics 1.5 и моделью воплощенного разума Gemini Robotics-ER 1.5, которые являются обновленными версиями моделей ИИ, представленных Google DeepMind в марте. Роботы больше не ограничиваются выполнением отдельных задач, таких как складывание листа бумаги или расстегивание молнии на сумке. Теперь они могут выполнять такие действия, как сортировка белья по темным и светлым цветам, упаковка чемодана в соответствии с текущей погодой в Лондоне, а также помощь в разделении мусора, компоста и вторсырья на основе рекомендаций, полученных из веб-поиска в конкретном месте.
"Предыдущие модели отлично справлялись с выполнением индивидуальных инструкций с высокой степенью универсальности", - отметил Парада. "С этим обновлением мы переходим от одношаговых инструкций к реальному пониманию и решению проблем при выполнении физических задач".
Для этого роботы используют обновленную модель Gemini Robotics-ER 1.5, чтобы интерпретировать окружающую обстановку и использовать цифровые инструменты, такие как Google Search, для получения дополнительной информации. Затем Gemini Robotics-ER 1.5 преобразует полученные данные в инструкции на обычном языке для Gemini Robotics 1.5, позволяя роботу использовать визуальные и лингвистические возможности модели для выполнения каждого шага.

Связанные
- Оптимизированная модель искусственного интеллекта Google DeepMind работает непосредственно на роботов
Кроме того, Google DeepMind показала, что Gemini Robotics 1.5 позволяет роботам "учиться" друг у друга, независимо от их аппаратных конфигураций. Компания обнаружила, что задачи, продемонстрированные на роботе ALOHA2 - системе с двумя механическими руками, - могут быть напрямую выполнены на двуруком роботе Franka и гуманоидном роботе Apollo компании Apptronik. "Это дает два ключевых преимущества: во-первых, мы можем управлять самыми разными роботами, включая гуманоидов, с помощью одной модели", - заявил на брифинге инженер-программист Google DeepMind Канишка Рао. "Во-вторых, навыки, приобретенные одним роботом, теперь могут быть переданы другому".
В рамках этого развертывания Google DeepMind предоставляет Gemini Robotics-ER 1.5 разработчикам через Gemini API в Google AI Studio, в то время как Gemini Robotics 1.5 остается доступной только для избранных партнеров.
Google расширяет режим ИИ для отслеживания цен на авиабилеты и бронирования отелей
Google представила новые возможности в рамках AI Mode, своего интерфейса для диалогового поиска, позволяющие пользователям более эффективно планировать и бронировать поездки, сообщила компания в четверг. Обновленные функции позволяют пользователям за
Vals, поддерживаемый Andreessen, нацелен на лидерство в области тестирования ИИ
Бенчмаркинг стал отраслевым стандартом того, как компании в сфере искусственного интеллекта проверяют возможности своих моделей, используют благоприятные метрики для выделения среди конкурентов и продвигают своё превосходство. Короче говоря, хорошие
Исполняющий обязанности генерального директора Apple Джон Тернус называет iPhone лучшим устройством с искусственным интеллектом
Надлежащий генеральный директор Apple Джон Тернус прояснил стратегию компании в области искусственного интеллекта во время мероприятия «Surprise and Shine», состоявшегося в среду, утверждая, что iPhone уже является ведущим устройством для ИИ и приори





Дом






