FutureHouse представляет инструмент искусственного интеллекта для биологических исследований на основе данных

FutureHouse, некоммерческая организация, поддерживаемая Эриком Шмидтом и ставящая перед собой амбициозную цель - создать "ученого с искусственным интеллектом" в течение десяти лет, представила новый инструмент, предназначенный для продвижения открытий в биологии, основанных на данных. Этот релиз состоялся всего через неделю после того, как FutureHouse представила свой API и платформу.

Инструмент, получивший название Finch, обрабатывает биологические данные - в основном из научных работ - в соответствии с запросами пользователей вроде "Что вы можете рассказать мне о молекулярных факторах метастазирования рака?". Затем он выполняет код, генерирует цифры и анализирует результаты. В серии постов X соучредитель и генеральный директор FutureHouse Сэм Родрикес сравнил свои возможности с возможностями студента первого курса аспирантуры.

Родрикес подчеркнул, что выполнение этих задач в течение нескольких минут дает значительное преимущество. Он отметил, что Finch часто обнаруживает удивительные идеи и оказался очень ценным для внутренних проектов организации.

Помимо открытого анализа, Finch может выполнять направленный анализ данных. В данном примере мы попросили его провести анализ дифференциальной экспрессии и функционального обогащения некоторых данных RNAseq (GEO accession GSE87466).

Он выявляет гены с повышенной регуляцией (например, модуляторы воспаления,... pic.twitter.com/phRybhTVpb-

Sam Rodriques (@SGRodriques) May 6, 2025

Как и многие другие стартапы и технологические гиганты, FutureHouse считает, что Finch и подобные ему инструменты искусственного интеллекта со временем автоматизируют некоторые части научного процесса.

Ранее в этом году генеральный директор OpenAI Сэм Альтман в своем эссе предположил, что сверхразумный ИИ может значительно ускорить научные открытия. Аналогичным образом, генеральный директор Anthropic, чья компания недавно запустила инициативу "ИИ для науки", предсказал, что ИИ может помочь в разработке лекарств от большинства видов рака.

Однако конкретных доказательств по-прежнему мало. Многие исследователи в настоящее время считают ИИ неубедительным руководством для научного поиска. В частности, компания FutureHouse пока не добилась никаких научных прорывов или новых открытий с помощью своих инструментов ИИ.

Биология, особенно открытие лекарств, представляет собой перспективную область для компаний, работающих в сфере ИИ. По оценкам Precedence Research, в 2024 году этот рынок оценивался в 65,88 миллиарда долларов, а к 2034 году может вырасти до 160,31 миллиарда долларов.

Участвуйте в выставке TechCrunch Sessions: AI

Обеспечьте себе место на TC Sessions: AI и покажите 1 200+ лицам, принимающим решения, что вы создали - без больших затрат. Доступно до 9 мая или пока есть свободные места.

Участвуйте в выставке TechCrunch Sessions: AI

Обеспечьте себе место на TC Sessions: AI и покажите 1 200+ лицам, принимающим решения, что вы создали - без больших затрат. Доступно до 9 мая или пока есть свободные места.

Несмотря на некоторые заметные успехи, ИИ не дал мгновенного и чудесного решения в лабораторных условиях. В последние годы несколько компаний, занимающихся разработкой лекарств с помощью ИИ, таких как Exscientia и BenevolentAI, столкнулись с серьезными неудачами в клинических испытаниях. В то же время точность ведущих систем ИИ, таких как AlphaFold 3 от Google DeepMind, может быть непостоянной.

Родрикес признал, что Finch все еще допускает основные ошибки, поэтому FutureHouse нанимает биоинформатиков и вычислительных биологов для оценки ее производительности, повышения надежности и обучения системы на этапе закрытого бета-тестирования.

Заинтересованные лица могут зарегистрироваться здесь.