FutureHouse stellt AI-Tool für datengesteuerte Biologieforschung vor

FutureHouse, eine von Eric Schmidt unterstützte gemeinnützige Organisation mit dem ehrgeizigen Ziel, innerhalb von zehn Jahren einen "KI-Wissenschaftler" zu entwickeln, hat ein neues Tool vorgestellt, das die datengesteuerte Entdeckung in der Biologie vorantreiben soll. Diese Veröffentlichung erfolgt nur eine Woche nach der Vorstellung der API und der Plattform von FutureHouse.

Das Finch genannte Tool verarbeitet biologische Daten - vor allem aus Forschungsarbeiten - zusammen mit Benutzeraufforderungen wie "Was können Sie mir über molekulare Treiber der Krebsmetastasierung sagen?" Anschließend führt es Code aus, generiert Zahlen und analysiert die Ergebnisse. In einer Reihe von X-Beiträgen verglich der Mitbegründer und CEO von FutureHouse, Sam Rodriques, die Fähigkeiten des Tools mit denen eines Studenten im ersten Jahr seines Studiums.

Rodriques betonte, dass die Bewältigung dieser Aufgaben innerhalb von Minuten einen erheblichen Vorteil darstellt. Er merkte an, dass Finch oft faszinierende Erkenntnisse zutage fördert und sich für die internen Projekte des Unternehmens als äußerst wertvoll erwiesen hat.

Neben der offenen Analyse kann Finch auch gezielte Datenanalysen durchführen. In diesem Beispiel haben wir eine Analyse der differentiellen Expression und der funktionellen Anreicherung einiger RNAseq-Daten (GEO-Zugang GSE87466) durchgeführt.

Es identifiziert hochregulierte Gene (z. B. Entzündungsmodulatoren,... pic.twitter.com/phRybhTVpb-

Sam Rodriques (@SGRodriques) May 6, 2025

Wie zahlreiche Start-ups und Tech-Giganten ist auch FutureHouse davon überzeugt, dass Finch und ähnliche KI-Tools letztendlich Teile des wissenschaftlichen Prozesses automatisieren werden.

Anfang dieses Jahres hat der CEO von OpenAI, Sam Altman, in einem Essay angedeutet, dass superintelligente KI die wissenschaftliche Entdeckung dramatisch beschleunigen könnte. In ähnlicher Weise hat der CEO von Anthropic, dessen Unternehmen kürzlich eine Initiative "KI für die Wissenschaft" ins Leben gerufen hat, vorausgesagt, dass KI dazu beitragen könnte, Heilmittel für die meisten Krebsarten zu entwickeln.

Konkrete Beweise sind jedoch nach wie vor Mangelware. Viele Forscher halten KI derzeit nicht für einen überzeugenden Leitfaden für wissenschaftliche Untersuchungen. Insbesondere hat FutureHouse mit seinen KI-Tools noch keine wissenschaftlichen Durchbrüche oder neuen Entdeckungen erzielt.

Die Biologie, insbesondere die Arzneimittelforschung, ist ein vielversprechendes Feld für KI-Unternehmen. Precedence Research schätzt, dass der Markt im Jahr 2024 einen Wert von 65,88 Milliarden Dollar hat und bis 2034 auf 160,31 Milliarden Dollar anwachsen könnte.

Stellen Sie bei den TechCrunch Sessions aus: KI

Sichern Sie sich Ihren Platz bei den TC Sessions: AI und zeigen Sie 1.200+ Entscheidungsträgern, was Sie entwickelt haben - ohne große Ausgaben. Verfügbar bis zum 9. Mai oder solange der Vorrat reicht.

Stellen Sie bei den TechCrunch Sessions aus: AI

Sichern Sie sich Ihren Platz bei den TC Sessions: AI und zeigen Sie 1.200+ Entscheidungsträgern, was Sie entwickelt haben - ohne große Ausgaben. Verfügbar bis 9. Mai oder solange der Vorrat reicht.

Trotz einiger bemerkenswerter Erfolge hat die KI keine sofortige, wundersame Lösung im Laborbereich gebracht. Mehrere KI-gesteuerte Arzneimittelentwicklungsunternehmen wie Exscientia und BenevolentAI mussten in den letzten Jahren erhebliche Rückschläge bei klinischen Studien hinnehmen. Gleichzeitig ist die Genauigkeit führender KI-Systeme wie AlphaFold 3 von Google DeepMind oft uneinheitlich.

Rodriques räumte ein, dass Finch immer noch grundlegende Fehler macht. Aus diesem Grund stellt FutureHouse Bioinformatiker und Computerbiologen ein, um die Leistung des Systems zu bewerten, seine Zuverlässigkeit zu verbessern und es während der geschlossenen Betaphase zu trainieren.

Interessierte Personen können sich hier anmelden.