Formula E сотрудничает с Google Cloud AI для достижения цели нулевых выбросов.
Formula E использует искусственный интеллект Google Cloud для достижения своих целей по нулевому выбросу углерода за счет повышения эффективности своей логистики и коммерческой деятельности по всему миру. В рамках обновленного многолетнего соглашения чемпионат по гонкам на электромобилях будет использовать модели Gemini в своей деятельности для улучшения анализа производительности, внутренних рабочих процессов и координации мероприятий.
Это партнерство демонстрирует, как спортивные организации используют облачные технологии для достижения конкретных бизнес-результатов, выходя за рамки простого спонсорского брендинга. Сотрудничество сосредоточено на оптимизации операций, от управления гонками до улучшения впечатлений зрителей.
Цифровые двойники и данные о выбросах для достижения нулевого уровня выбросов
Хотя маркетинговая экспозиция часто является мотивацией для заключения спортивных сделок, это соглашение укрепляет технические отношения, впервые установленные в январе 2025 года. Новая роль Google Cloud в качестве «главного партнера» предполагает использование Формулой E его технологий для выполнения критически важных бизнес-функций.
Непосредственной задачей является оптимизация сложной логистики глобальной гоночной серии. Сложное моделирование административных процессов с помощью искусственного интеллекта и разработка цифровых двойников для гонок и мероприятий позволяют организации моделировать и совершенствовать настройки площадок в цифровом формате.
Этот подход напрямую влияет на выбросы Scope 3. Возможность виртуального планирования инфраструктуры снижает необходимость в физических обследованиях объектов и сокращает перемещение тяжелой техники.
Как единственный вид спорта, сертифицированный как организация с нулевым уровнем выбросов углерода с момента своего основания, для сохранения этого статуса необходимо повысить эффективность цепочки поставок. Стратегия цифровых двойников обеспечивает измеримое снижение операционного углеродного следа без ущерба для производительности.
Помимо логистики, альянс Google Cloud AI также повышает производительность труда. Формула E внедряет Google Workspace с интегрированным Gemini AI для повышения гибкости и эффективности организации.
Чемпионат планирует использовать эти инструменты для ускорения анализа производительности и операций. Это соответствует более широкой тенденции, когда генеративный искусственный интеллект используется для минимизации административных задержек в распределенных командах.
Потенциал этих инициатив в поддержке целей нулевого баланса усиливается предыдущими совместными проектами. Формула E недавно использовала AI Studio и модели Gemini от Google для своего проекта «Mountain Recharge».
Инженеры использовали ИИ для прокладки оптимального маршрута для автомобиля GENBETA во время спуска с горы. Система определила ключевые зоны торможения, рассчитав точное рекуперативное торможение, необходимое для сбора достаточного количества энергии, чтобы впоследствии завершить полный круг на трассе в Монако.
Это практическое применение показывает, как сложные наборы данных, включающие рельеф местности, трение и потребление энергии, могут быть проанализированы для руководства реальными действиями.
Использование искусственного интеллекта Google Cloud для улучшения предложения данных Формулы E
Партнерство также решает коммерческую задачу по привлечению и расширению цифровой базы поклонников. Формула E внедрила «Стратегического агента» в свои прямые трансляции гонок. Этот инструмент анализирует данные в реальном времени, чтобы предлагать зрителям персонализированные аналитические данные и прогнозы по тактике гонки и результатам гонщиков.
Миллионы фанатов получили доступ к этим прогнозам, которые проясняют сложные события гонки по мере их развития. Это соответствует бизнес-задаче наблюдаемости: преобразование огромных потоков технических данных в реальном времени в связные нарративы для заинтересованных сторон.
Помимо поддержки целей по достижению нулевого уровня выбросов, руководители обеих организаций рассматривают это расширение партнерства как важное усовершенствование своих технологических возможностей.
Джефф Доддс, генеральный директор Formula E, заявил: «Наше углубленное сотрудничество с Google Cloud — это настоящая трансформация для Formula E и для автоспорта. Мы уже находимся на переднем крае технологических инноваций в спорте, и это партнерство подтверждает нашу концепцию.
Интеграция искусственного интеллекта Google Cloud откроет новые возможности для оптимизации производительности в режиме реального времени и стратегического анализа, как для чемпионата, так и для нашей глобальной аудитории. Это партнерство изменит то, как фанаты взаимодействуют с нашими гонками, и установит новый глобальный стандарт для технологий в спорте».
Тара Брэди, президент Google Cloud EMEA, добавила: «Формула E — это центр инноваций, где важна каждая миллисекунда. Это расширение партнерства демонстрирует силу искусственного интеллекта и аналитики Google Cloud, доказывая, что наша технология может обеспечить конкурентное преимущество в самых сложных условиях».
Эволюция от первоначального соглашения 2025 года до более широкого охвата указывает на то, что пилотные программы обеспечили впечатляющую окупаемость инвестиций, оправдав более широкое внедрение. Поскольку компании стремятся сбалансировать высокую производительность с целями устойчивого развития, использование виртуального моделирования для оптимизации физических операций остается очень ценной областью инвестиций.
См. также: Контроль за распространением ИИ-агентов: руководство CIO по управлению

Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от экспертов отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая проходит в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это комплексное мероприятие является частью TechEx и проходит одновременно с другими крупными технологическими мероприятиями, включая Cyber Security & Cloud Expo. Нажмите здесь для получения более подробной информации.
AI News работает на базе TechForge Media. Узнайте о других предстоящих мероприятиях и вебинарах по корпоративным технологиям здесь.
Связанная статья
Snowflake инвестирует более 600 млн долларов в разработку специализированных чипов для AWS в рамках продвижения ИИ в корпоративном секторе
Snowflake, гигант в сфере облачных данных, объявил о планах инвестировать более 600 миллионов долларов в течение следующих шести лет в приобретение процессоров серии Graviton и ускорителей искусственн
China Telecom инвестирует в Mianbi Intelligence, увеличив капитал до 713 000 юаней для развития больших языковых моделей и инфраструктуры обработки данных
«Национальная команда» и ведущий специалист из Университета Цинхуа в сфере крупных моделей углубляют свое стратегическое сотрудничество. 1 марта 2026 года, согласно последним данным о регистрации пред
Группа Taotian ускоряет реструктуризацию с ориентацией на искусственный интеллект и предоставляет стажерам бесплатные квоты на токены
Группа TaoTian недавно представила «План повышения производительности с помощью ИИ», призванный ускорить интеграцию технологий искусственного интеллекта в операционную деятельность в сфере электронной
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (1)
Formula E использует искусственный интеллект Google Cloud для достижения своих целей по нулевому выбросу углерода за счет повышения эффективности своей логистики и коммерческой деятельности по всему миру. В рамках обновленного многолетнего соглашения чемпионат по гонкам на электромобилях будет использовать модели Gemini в своей деятельности для улучшения анализа производительности, внутренних рабочих процессов и координации мероприятий.
Это партнерство демонстрирует, как спортивные организации используют облачные технологии для достижения конкретных бизнес-результатов, выходя за рамки простого спонсорского брендинга. Сотрудничество сосредоточено на оптимизации операций, от управления гонками до улучшения впечатлений зрителей.
Цифровые двойники и данные о выбросах для достижения нулевого уровня выбросов
Хотя маркетинговая экспозиция часто является мотивацией для заключения спортивных сделок, это соглашение укрепляет технические отношения, впервые установленные в январе 2025 года. Новая роль Google Cloud в качестве «главного партнера» предполагает использование Формулой E его технологий для выполнения критически важных бизнес-функций.
Непосредственной задачей является оптимизация сложной логистики глобальной гоночной серии. Сложное моделирование административных процессов с помощью искусственного интеллекта и разработка цифровых двойников для гонок и мероприятий позволяют организации моделировать и совершенствовать настройки площадок в цифровом формате.
Этот подход напрямую влияет на выбросы Scope 3. Возможность виртуального планирования инфраструктуры снижает необходимость в физических обследованиях объектов и сокращает перемещение тяжелой техники.
Как единственный вид спорта, сертифицированный как организация с нулевым уровнем выбросов углерода с момента своего основания, для сохранения этого статуса необходимо повысить эффективность цепочки поставок. Стратегия цифровых двойников обеспечивает измеримое снижение операционного углеродного следа без ущерба для производительности.
Помимо логистики, альянс Google Cloud AI также повышает производительность труда. Формула E внедряет Google Workspace с интегрированным Gemini AI для повышения гибкости и эффективности организации.
Чемпионат планирует использовать эти инструменты для ускорения анализа производительности и операций. Это соответствует более широкой тенденции, когда генеративный искусственный интеллект используется для минимизации административных задержек в распределенных командах.
Потенциал этих инициатив в поддержке целей нулевого баланса усиливается предыдущими совместными проектами. Формула E недавно использовала AI Studio и модели Gemini от Google для своего проекта «Mountain Recharge».
Инженеры использовали ИИ для прокладки оптимального маршрута для автомобиля GENBETA во время спуска с горы. Система определила ключевые зоны торможения, рассчитав точное рекуперативное торможение, необходимое для сбора достаточного количества энергии, чтобы впоследствии завершить полный круг на трассе в Монако.
Это практическое применение показывает, как сложные наборы данных, включающие рельеф местности, трение и потребление энергии, могут быть проанализированы для руководства реальными действиями.
Использование искусственного интеллекта Google Cloud для улучшения предложения данных Формулы E
Партнерство также решает коммерческую задачу по привлечению и расширению цифровой базы поклонников. Формула E внедрила «Стратегического агента» в свои прямые трансляции гонок. Этот инструмент анализирует данные в реальном времени, чтобы предлагать зрителям персонализированные аналитические данные и прогнозы по тактике гонки и результатам гонщиков.
Миллионы фанатов получили доступ к этим прогнозам, которые проясняют сложные события гонки по мере их развития. Это соответствует бизнес-задаче наблюдаемости: преобразование огромных потоков технических данных в реальном времени в связные нарративы для заинтересованных сторон.
Помимо поддержки целей по достижению нулевого уровня выбросов, руководители обеих организаций рассматривают это расширение партнерства как важное усовершенствование своих технологических возможностей.
Джефф Доддс, генеральный директор Formula E, заявил: «Наше углубленное сотрудничество с Google Cloud — это настоящая трансформация для Formula E и для автоспорта. Мы уже находимся на переднем крае технологических инноваций в спорте, и это партнерство подтверждает нашу концепцию.
Интеграция искусственного интеллекта Google Cloud откроет новые возможности для оптимизации производительности в режиме реального времени и стратегического анализа, как для чемпионата, так и для нашей глобальной аудитории. Это партнерство изменит то, как фанаты взаимодействуют с нашими гонками, и установит новый глобальный стандарт для технологий в спорте».
Тара Брэди, президент Google Cloud EMEA, добавила: «Формула E — это центр инноваций, где важна каждая миллисекунда. Это расширение партнерства демонстрирует силу искусственного интеллекта и аналитики Google Cloud, доказывая, что наша технология может обеспечить конкурентное преимущество в самых сложных условиях».
Эволюция от первоначального соглашения 2025 года до более широкого охвата указывает на то, что пилотные программы обеспечили впечатляющую окупаемость инвестиций, оправдав более широкое внедрение. Поскольку компании стремятся сбалансировать высокую производительность с целями устойчивого развития, использование виртуального моделирования для оптимизации физических операций остается очень ценной областью инвестиций.
См. также: Контроль за распространением ИИ-агентов: руководство CIO по управлению

Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от экспертов отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая проходит в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это комплексное мероприятие является частью TechEx и проходит одновременно с другими крупными технологическими мероприятиями, включая Cyber Security & Cloud Expo. Нажмите здесь для получения более подробной информации.
AI News работает на базе TechForge Media. Узнайте о других предстоящих мероприятиях и вебинарах по корпоративным технологиям здесь.
Snowflake инвестирует более 600 млн долларов в разработку специализированных чипов для AWS в рамках продвижения ИИ в корпоративном секторе
Snowflake, гигант в сфере облачных данных, объявил о планах инвестировать более 600 миллионов долларов в течение следующих шести лет в приобретение процессоров серии Graviton и ускорителей искусственн
China Telecom инвестирует в Mianbi Intelligence, увеличив капитал до 713 000 юаней для развития больших языковых моделей и инфраструктуры обработки данных
«Национальная команда» и ведущий специалист из Университета Цинхуа в сфере крупных моделей углубляют свое стратегическое сотрудничество. 1 марта 2026 года, согласно последним данным о регистрации пред
Группа Taotian ускоряет реструктуризацию с ориентацией на искусственный интеллект и предоставляет стажерам бесплатные квоты на токены
Группа TaoTian недавно представила «План повышения производительности с помощью ИИ», призванный ускорить интеграцию технологий искусственного интеллекта в операционную деятельность в сфере электронной





Дом






